1、IBM 商业价值研究院|研究洞察技术债务清算破解 AI 投资回报困局的实践之道IBM 如何提供帮助凭借深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案、战略咨询及技术业务管理服务，IBM 助力客户充分释放 AI 潜能。如需了解 IBM Consulting 提供的 AI 服务详情，请访问 如需了解 IBM 战略咨询服务详情，请访问 https:/ IBM Software 提供的 AI 解决方案详情，请访问 IT 支出管理与技术业务管理服务详情，请访问 https:/ 目录 引言 .2试点跃迁：从 AI 试点迈向企业级落地 .6债垒之困：技术债务抬高 AI 落地成本 .7知行鸿沟：风险

2、共识已明，破局之道未清 .9化债为翼：将技术债务视为核心战略变量.10行动指南 .181多数组织存在技术债务，却缺乏明确的应对方案。仅 18%的高管坦言，各方已就技术债务的应对之策达成共识。忽视则侵蚀回报，善治则转化为增长引擎。主动将技术债务纳入 AI 商业论证的企业，其预期 投资回报率(ROI)较未纳入考量的企业高出 29%。这不仅帮助企业规避了18%至29%的回报率下滑，更从根本上防止了项目因忽视技术债务而失败的风险。聚焦投资优于分散布局。聚焦 AI 投资于核心领域，不仅能成倍提升回报，更可通过债务修复产生连锁加速效应，让局部治理成为撬动整个 AI 资产组合的杠杆。我们的目标不是追求零负债

3、的完美，而是做到债务可控、规划先行。启动每一 AI 项目时，都应清晰研判其将面临的债务负担，精准施策，只攻克关乎项目可行性与盈利能力的核心债务。摘要2引言正视技术债务，AI 投资回报可提升 29%当前，业界普遍关注 AI 部署规模、人才争夺与模型突破。然而，IBM 商业价值研究院近期对 1300 名 AI 高层决策者开展了一项调研，调研揭示：真正决定 AI 成功的，不是模型本身，而是其所处的技术环境。过往技术决策留下的技术债务，正潜伏在技术环境中，即便最宏大的 AI 愿景，也可能被其悄然削弱。重新审视技术债务，意味着将其重新定义为 AI 战略落地的核心变量。当组织在 AI 商业规划中如实计入技

4、术债务治理成本（如：改造老旧系统、整合数据孤岛、修补长期漏洞等），其 ROI 预期反而比未纳入企业高出 29%。这背后是更深刻的现实：大型企业不可能实现“零技术债务”。AI 带来新价值的同时，也同步生成新的技术负担。真正的目标并非清零技术债务，而是通过债务设计实现动态平衡，以清晰的视角直面每项 AI 计划的责任边界，并聚焦决定其可行性与盈利的关键债务。重新审视技术债务，意味着将其重新定义为 AI 战略落地的核心变量。引言 试点跃迁 债垒之困 知行鸿沟 化债为翼 行动指南 3多数组织所规划的情况更为普遍的实况技术债务隐性成本在落地后的显现+39%ROI+18%ROI-14%ROI30 个月实施周

5、期30 个月实施周期36 个月实施周期7.20 亿美元8 亿美元10 亿美元10 亿美元7.20 亿美元2.09 亿美元$850M商业收益AI 落地成本商业收益AI 落地成本技术债务商业收益AI 落地成本+技术债务债务校准后优化路径设想预先清算经债务校准的 ROI但遗漏了什么？项目中技术债务治理的成本时机至关重要。企业正加倍押注 AI：到 2027 年，AI 在 IT 支出的占比将较 2024 年增长 64%。据高管们预测，其首轮大规模 AI 投资的回报率将从 2025 年的 37%攀升至 2027 年的近 48%。现实风险在于，多数预测忽略了 AI 继承的技术债务成本。一旦忽视这项隐性负债，

6、项目实际落地成本可能在原计划基础上额外增加 18%29%。高利润项目变得利润微薄，沦为边际项目。投资规模越大，相关风险的影响也随之放大。至 2027 年，企业 IT 预算占收入比重将从 5%升至近 9%，其中 AI 投入占比更将从 11%跃升至 18%。这不仅是数字的增长，更是技术资本向高回报赛道的有序迁移。企业正站在选择的十字路口：是否将技术债务纳入 AI 商业规划。这一决策将成为 AI 投资回报与最终利润表现的关键分水岭。图 1漠视技术债务，等于放任利润流失与项目周期失控引言 试点跃迁 债垒之困 知行鸿沟 化债为翼 行动指南 4历史决策的成本清算技术债务是过往技术决策累积的后果包括采取的捷