赛迪智库：2025数据领域重点议题系列研究报告（上）（33页）.pdf

1、网 络 安 全 研 究网 络 安 全 研 究赛迪研究院 主办2025 年 12 月 15 日总第 84 期3第期本期主题 数据领域重点议题系列研究（上）所长导读数据作为新型生产要素，是发展新质生产力、推动高质量发展的关键支撑。充分激活和释放数据要素价值，已成为发展数字经济、塑造未来竞争新优势的核心任务。当前，我国正从战略高度系统部署数据基础制度建设，持续推进数据要素市场化配置改革，加快构建全国统一的数据要素市场。在此背景下，系统研究数据领域重点议题，对准确把握发展趋势、有效破解发展瓶颈、充分释放数据要素价值具有重大意义。本期数据领域重点议题系列研究（上册）聚焦数据要素全生命周期价值释放，设置七

2、个专题展开深度研究。“专题一：数据产业发展趋势及集聚区建设研究”聚焦数据产业发展趋势，探索集聚区培育路径与政策支撑体系；“专题二：数据基础设施建设路径研究”分析国家数据基础设施概念内涵、战略定位与功能架构，提出协同发展建设路径；“专题三：数据科技体系及发展趋势研究”梳理数据科技体系与前沿趋势，规划核心技术发展路径。希望本期内容能为政府部门、企业机构和社会组织提供参考和借鉴，并欢迎各界读者不吝赐教。赛迪研究院网络安全研究所所长 温晓君2025 年 12 月 15 日本期主题：数据领域重点议题系列研究（上）专题一：数据产业发展趋势及集聚区建设研究1一、数据产业的概念内涵1二、数据产业的战略定位与政

3、策依据1（一）战略定位1（二）政策依据2三、数据产业的发展趋势和问题难点2（一）数据产业发展趋势2（二）数据产业发展问题难点3四、数据产业发展的政策建议4（一）强化产业监测能力4（二）丰富产业生态体系4（三）优化产业发展环境5五、数据产业集聚区建设建议5（一）明确集聚区建设定位5（二）优化集聚区方向布局5专题二：数据基础设施建设路径研究7目 录 目 录 CONTENTS一、数据基础设施的概念内涵7（一）基本概念7（二）功能架构7（三）主要构成9二、数据基础设施建设的战略定位与政策依据10（一）战略定位10（二）政策依据11三、数据基础设施建设的实践经验、发展现状和问题难点11（一）国际实践经验

4、11（二）我国发展现状12（三）存在的问题难点14四、对策建议15（一）强化顶层设计，持续优化建设布局15（二）创新数据要素价值释放机制，激活数据资源潜能15（三）加强核心技术攻关，筑牢自主可控技术底座16专题三：数据科技体系及发展趋势研究17一、数据科技体系的概念与构成17（一）数据科技的概念与内涵17（二）数据科技体系的构建17二、构建数据科技体系的战略定位与政策依据18（一）战略定位18（二）政策依据19三、数据科技体系建设的实践经验、发展现状和问题难点20（一）国际实践经验20（二）国内发展现状21（三）问题难点22四、加快构建完善数据科技体系的路径建议23（一）完善技术体系，强化全链

5、路技术能力23（二）健全基础支撑体系，夯实发展根基24（三）优化生态体系，激发创新活力24本期主题：数据领域重点议题系列研究（上）网络安全研究2025 年第 3 期1专题一：数据产业发展趋势及集聚区建设研究一、数据产业的概念内涵关于促进数据产业高质量发展的指导意见明确，数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。作为新兴产业，数据产业的内涵外延因技术迭代、创新应用、跨界融合等因素动态变化。数据产业集聚区可以视为数据产业发展过程中自然出现的一种形态，主要指数据产业基础好的地

6、区，结合特色禀赋，围绕数据资源汇聚、数据技术创新、数据创新应用、数据流通利用、数据安全治理等领域，促进各类资源要素供给，创新数据企业培育机制，探索差异化数据产业发展路径，从而形成产业集聚效应。数据产业集聚区是繁荣数据产业生态，培育经济发展新动能的重要载体和有力抓手。二、数据产业的战略定位与政策依据（一）战略定位发展数据产业是抢抓科技革命新机遇的战略选择。当前，以人工智能技术为代表的数据科技快速发展，数据资源价值日益凸显，数据技术加速迭代创新。加快培育壮大数据产业，是重塑国际经济秩序、增强数字产业竞争力的必然要求，对提升国家政治、军事、文化、科技实力也极为重要。发展数据产业是强化新质生产力的关键