1、部门：行专研究部|北方三组2026 iResearch Inc.2026年中国GenAI+教育行业发展报告技术与技术不可替代之物2前言PREFACE2025年是中国智慧教育的元年，随着DeepSeek等国产大模型在推理效率与开源生态上的跨越式发展，GenAI技术逐渐成为重构教育生产力的逻辑底座。模型能力的爆发式增长，使得实时、交互、个性化的知识生成与情感陪伴成为可能。国家高度重视人工智能对教育的深刻影响，并将教育数字化确立为建设教育强国的核心突破口。教育部等九部门联合印发关于加快推进教育数字化的意见作为教育数字化转型的纲领性文件，将GenAI视为深度赋能教学模式变革、科研范式转型与实现因材施教

2、的核心路径。本报告采用了定量分析与定性调研相结合的混合研究方法，旨在通过对校端采购、C端用户行为以及供给端企业策略的深度拆解，构建一套2025年以来GenAI+教育行业的航海图，挖掘技术商业逻辑，识别痛点场景，并为从业者提供实操性决策参考。在本报告的撰写过程中，我们始终贯穿着一个核心思考：教育的技术边界在哪里？我们基于研究提出了40/60分割，即教育过程中约40%的部分属于技术工具化范畴，而剩下的60%则是人类的主场服务，涉及情感唤醒、价值塑造、悟性启发以及复杂问题的实时引导。技术的价值在于将人类教师从40%的繁琐中解放出来，使其全身心投入到60%不可替代的教育劳动中。为了确保讨论的一致性，本

3、报告对核心术语界定如下：GenAI（Generative AI）：生成式人工智能，特指基于深度学习模型、根据提示词生成文本、代码、图像、音频等新内容的AI技术。本报告主要以“GenAI”来表征这类技术和应用，也会根据场景需要或常见用法调用大模型、LLM、智能体、Agent、AIGC等相关术语。尽管我们力求客观全面，但由于GenAI技术迭代极快，部分数据可能存在一定的滞后性。同时，由于教育场景极度碎片化，本报告对农村及偏远地区小微教学点的覆盖深度尚有不足。未来我们将持续追踪技术演进，并对各大垂直细分领域进行更深维度的专题研究。3摘要ABSTRACT 在普通高校的相关采购项目中，校园公共服务类Ge

4、nAI浓度最高，要求技术可以提升校园运转的智能化水平，其次是数智化教学领域，GenAI被寄希望于赋能教师教学，实现个性化学习路径。在职业院校的相关采购项目中，数智化教学类GenAI浓度最高，要求技术有效减轻教师备课负担，其次体现在实训与实验室的建设和校园治理与服务上。在地方教育部门和中小学的相关采购项目中，基础设施为主的项目中GenAI浓度最高，注重构建支持AI运行的底层数字基座，其次体现在赋能教学场景。SMSSMS校端采购分析 2025年中国教育信息化数字化经费规模预计在5515亿元水平，高校与中小学采购项目中的GenAI类产品服务覆盖率分别在25%-35%和20%-30%水平。2025年中

5、国消费端教育市场整体规模预计在1.3万亿元水平，成人和K12学生教育市场中的GenAI类产品服务覆盖率分别在15%-20%和10%-15%水平。2025年GenAI+产品服务总规模预计在3442亿元水平，将以37%的年复合增长率驱动2028年规模迈向8910亿水平；其中技术能力价值增长迅猛，自2025年664亿水平上升至2028年2023亿元水平。宏观环境在孩子学习场景，K12学生使用教育垂直GenAI应用的主要用途在于辅助校内作业、自主学习刷题和知识科普，最常用功能是习题讲解、作业批改和AI题库；使用通用GenAI应用的用途在于辅助校内作业、知识科普、创意写作绘画，最常使用知识问答和内嵌的学

6、习功能模块。在家长辅导场景，家长更倾向多模型混用来应对辅导孩子的难题，对不同类型大模型没有差异性偏好。家长对GenAI技术在教育中的应用持积极且审慎态度，担忧孩子会产生思维惰性。成年学习者以大学生和职场人士为主，对知识压缩与时间管理有迫切需求，GenAI的用途聚焦于语言学习和备考场景，资料生成归纳和学习计划制定是最常使用的功能。C端需求分析 应用层面：GenAI教育应用呈现纵横双向的深度发展态势：横向看，供给端正从提供单一工具向打造一体化集成平台加速演进；纵向看，厂商正在将GenAI覆盖“教-学-练-评-测-管”的教育全环节中。竞争层面：GenAI打破传统行业边界，拉高供给端教育科技的投入上限