feday2025-AI在营销活动页面制作上的实践与思考.pdf

1、AIAI在营销场制作的应在营销场制作的应仝守录录01背景与标03技术案02产品演示04未来展望背景与标日常活动：标准化、频率高大型活动：定制化、频率低业务场景核心痛点日常活动设计资源不足平均交付周期为周级别，设计占整个迭代周期的80%是迭代瓶颈组件微迭代比较多，代码外流程占比高日常活动频率较低，但人力消耗大视觉和逻辑耗时占比基本持平大型活动日常组件小迭代多占研发时间大促期间开发人力不足标定义目标定义1.日常活动无设计和研发参与2.AI 辅助编程半自动化面向非研发角色的NL2Page 完全自动化产品形态AI辅助编程，面向开发者，编程工具为中心，扩展工具和知识核心关注1.可靠稳定交付2.设计素材生

2、成3.组件迭代效率实现思路1.AI+GUI方式，提供确定性交付2.过往设计风格学习，符合设计规范3.微需求流程自动化+人工review核心关注1.设计稿还原2.存量代码理解3.私有知识注入实现思路1.CV模型+VL大模型2.Repo Map+文件工具3.研发和业务通识+场景方案模版核心解法产品演示动化会场日常活动自动化组件迭代组件迭代技术案架构设计协议介绍业务需求产品需求需求描述协议示例协议技术方案页面描述描述协议DSL视觉理解和成视觉理解和成确保生成内容符合特定设计规范核心挑战1.风格符合规范2.色调统一页面整体色调需要和谐统一素材尺寸需要与元素和组件精确匹配防止中文字体崩坏和变形4.尺寸适配3.中文生成素材生成 核心挑战素材成素材生成 风格学习素材成素材生成 Lora训练中文字体生成解决方案素材生成 中文生成商品主体提取效果展示素材生成 整体效果技术案 代码能代码能Codebase理解上下文准备Codebase理解文档和规则研发通识成规则仓库文档Codebase理解示例存量代码理解解决案解决案会场自动化 流程会场自动化-准确率提升组件迭代未来展望基于DSL 的生成式界面Q&A