1、 3 附件广东省基础教育人工智能全域场景应用指南为深入贯彻落实教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见关于加快推进教育数字化的意见广东省人工智能赋能基础教育行动方案（2024-2027）等文件精神，进一步推进基础教育集成化、智能化、国际化的转型，推动人工智能赋能教育的“新阶段、新标准、新路径”积极探索。现结合我省实际，制定广东省基础教育人工智能全域场景应用指南（以下简称应用指南）。一、指南概述及应用原则应用指南立足“德、智、体、美、劳”五育并举、五育融合的基础，构建“场域-场景-典型应用”的实践路径，聚焦人工智能在助教、助学、助研、助管、助评、助

2、育的目标导向，提出“基于五育、全域覆盖、全场景应用、全链条融通、全要素赋能、全主体育人”的一体化应用框架（见图 1）。人工智能赋能基础教育应用场域是人工智能在教育中应用的领域与范围，包含人工智能基础设施建设、人工智能赋能教与学、人工智能赋能学生成长、人工智能赋能成长专业发展四大场域。在四大场域中，应用指南进一步细化为重点应用场景，确保人工智能与教育教学的融合落到实处。应用指南紧扣“五育并举、五育融合”的根本要求，以人工智能赋能“场域-场景-典型应用”的实施路径为核心抓手，最终服务于教育数字化转型目标，形成“人智协同-场景实践-发展服务”的闭环发展模式。4 图图 1 1 全域场景应用指南全域场景

3、应用指南在实施人工智能教育应用时，应明确技术伦理与数据安全边界，确保“科技向善”的人工智能伦理规范，并遵守以下原则：一是坚持人权与隐私保护。将其作为人工智能伦理核心，严格规范数据收集、使用与保护，人工智能教育应用须遵守隐私政策，5 收集个人数据必获用户明确同意，保障基本权利与自由。二是强化透明与可解释性。确保人工智能教育应用公正可信，设计时应融入人类价值判断，人类对人工智能生成的结果有最终解释与决定权，人工智能教育应用应接受广泛监督。三是落实责任与问责机制。开发者、使用者需承担相应的社会责任，通过构建风险评估与伦理审查制度，设多方治理机制，出现问题要明确追责，保障合法权益。四是保障安全可控。人

4、工智能教育应用需有安全机制，以防意外与恶意利用，确保人类对人工智能教育应用拥有最终控制权。五是聚焦公共利益。以服务教育为导向，尊重文化多样性，消除数字鸿沟，促进社会公平正义与技术普惠。二、核心应用场域及重点场景解析围绕“人工智能基础设施建设”“人工智能赋能教与学”“人工智能赋能学生全面发展”“人工智能赋能教师专业发展”四大核心应用场域，系统解析重点场景及典型应用，旨在构建覆盖基础支撑、教学实践、学生培养、教师发展的人工智能全域应用体系，为各地各校开展基础教育人工智能应用提供指引（附件含平台/工具指引）。表表 1 1 教育人工智能场域教育人工智能场域-场景一览表场景一览表应用场域应用场域重点场景

5、重点场景人工智能基础设施建设智能环境建设教育数据中心建设教育人工智能平台建设教育人工智能安全人工智能赋能教与学人工智能+课程人工智能+教学人工智能+学习人工智能+评价人工智能赋能学生全面发展人工智能+体验德育人工智能+深度智育人工智能+智慧体育人工智能+浸润美育人工智能+快乐劳育人工智能赋能教师专业发展人工智能+教研模式变革人工智能+教师自主学习 6 人工智能+教学能力测评（一）人工智能基础设施建设人工智能基础设施建设是构建智能化教育体系的重要基石，具体包括智能环境建设、教育数据中心建设、教育人工智能平台建设以及教育人工智能安全等关键场景。其核心目标是为人工智能技术深度融入教育教学提供安全稳定

6、的基础支撑，通过构建算法安全评估与伦理审查闭环机制，打造“智能+安全”双驱动运行架构，助力教育信息化向可信智能化全面升级。重点场景深度解析如下。1.智能环境建设智能环境建设场景描述场景描述：在教育数字化转型与智慧校园全域构建纵深推进的背景下，学校在教学环境建设上仍面临诸多难题：传统教学环境普遍存在硬件设施陈旧、功能单一的问题，难以满足互动教学、跨终端协同等新型教学模式的实践需求；同时，校园设施管理分散化、资源调度低效化等问题较为凸显，制约了校园治理的提升。针对上述问题，本场景聚焦智能教学环境建设，通过整合智能终端、物联感知、融合通信等关键技术，构建覆盖教学、管理、生活全场景的智能化环境，为教育