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OpenAI：2025 GPT-5.1-Codex-Max技术报告（中译版）（27页）.pdf

上传人： 1****1 编号：976579 2025-11-27 27页 2.56MB

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1、GPT-5.1-Codex-Max System CardOpenAINovember 18,20251Contents1Introduction32Baseline Model Safety Evaluations32.1Disallowed Content Evaluations.32.2Jailbreaks.42.3Vision.43Product-Specific Risk Mitigations53.1Agent sandbox.53.2Network access.64Model-Specific Risk Mitigations64.1Harmful Tasks.64.1.1Ri

2、sk description.64.1.2Mitigation.64.1.2.1Safety training.64.2Prompt Injection.74.2.1Risk description.74.2.2Mitigation.74.2.2.1Safety training.74.3Avoid data-destructive actions.84.3.1Risk description.84.3.2Mitigation.84.3.2.1Safety training.85Preparedness95.1Capabilities Assessment.95.1.1Biological a

3、nd Chemical.95.1.1.1Long-form Biological Risk Questions.915.1.1.2Multimodal Troubleshooting Virology.105.1.1.3ProtocolQA Open-Ended.105.1.1.4Tacit Knowledge and Troubleshooting.115.1.1.5Troubleshooting Bench.115.1.2Cybersecurity.125.1.2.1Capture-the-flag(professional).145.1.2.2CVE-Bench.155.1.2.3Cyb

4、er Range.165.1.2.4External Evaluations by Irregular.185.1.2.5Preparing for High Cyber Capability.185.1.3AI Self-Improvement.195.1.3.1SWE-Lancer.195.1.3.2Paperbench-10(n=10).205.1.3.3MLE-bench-30(n=30).215.1.3.4OpenAI PRs.225.1.3.5OpenAI-Proof Q&A.235.1.3.6External Evaluations by METR.245.2Research C

5、ategory Update:Sandbagging.265.2.1External Evaluations by Apollo Research.2621IntroductionGPT-5.1-Codex-Max is our new frontier agentic coding model.It is built on an update to ourfoundational reasoning model trained on agentic tasks across software engineering,math,research,medicine,computer use an

6、d more.It is our first model natively trained to operate across multiplecontext windows through a process called compaction,coherently working over millions of tokensin a single task.Like its predecessors,GPT-5.1-Codex-Max was trained on real-world softwareengineering tasks like PR creation,code rev

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根据《GPT-5.1-Codex-Max System Card》内容，以下是全文关键点概括： 1. **模型能力**：GPT-5.1-Codex-Max是OpenAI的新一代编码模型，具备处理多任务和跨多个上下文窗口的能力。 2. **安全措施**：模型经过严格的安全评估和训练，包括对有害任务、提示注入和数据破坏行为的防范。 3. **安全评估**：GPT-5.1-Codex-Max在生物化学领域被评估为高风险，在网络安全领域未达到高级别，在AI自我改进领域也未达到高级别。 4. **安全培训**：模型通过安全培训来拒绝有害任务，并增强对提示注入和数据破坏行为的抵抗力。 5. **评估结果**：在网络安全能力评估中，GPT-5.1-Codex-Max在CVE-Bench和CTF挑战中表现出色，但在Cyber Range评估中未达到高级别。 6. **未来展望**：OpenAI预计模型能力将继续快速提升，并可能在不久的将来达到高级网络安全水平。
AI安全如何保障？" GPT-5.1-Codex-Max风险如何评估？" GPT-5.1-Codex-Max能力如何提升？"
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