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凯捷（Capgemini）：2025人工智能赋能集成技术转型研究报告（中译版）（12页）.pdf

上传人： 1****1 编号：960168 2025-11-07 12页 2.89MB

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1、Integration Powered by AITable of ContentsAI-Driven Integration Evolution 01Convergence of AI and Integration Platforms02Overcoming Key Challenges03Realizing the Future Benefits of AI05Effective by Design06Planning for Success with Integration Powered by AI0432Integration Powered by AIAI-DrivenInteg

2、ration EvolutionAs the pace of digital transformation accelerates,businesses are demanding faster,more scalable,and more intelligent solutions.Ignoring its potential is no longer an option.We are witnessing a significant evolution in integration technologies to cater to these requirements.With Gen A

3、I going mainstream and agentic AI on the horizon,the convergence of AI and integration marks a new chapter in software engineering.Our focus for this point of view is on how AIespecially Gen AIwill reshape integration across the Software Development Lifecycle(SDLC),from design and development to dep

4、loyment and operations.This convergence offers a powerful opportunity to create software systems that are more efficient,insightful,and adaptable.AI-assisted integration doesnt just automate processes-it elevates how integration teams operate,delivering meaningful transformation across the entire so

5、ftware engineering value chain.To remain competitive and future-ready,organizations must embrace this shift and craft a strong AI-powered integration strategy.Those who master AI-assisted integration will position themselves for sustainable growth and long-term success.Our previous publication,Orche

6、strating Excellence with Business APIs and Application Integration1,explored how staying ahead of technological changewhether through cloud,big data,mobile,IoT,or AIenables a seamless information flow across applications,partners,and devices.A strategic approach to integration is central to that vis

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根据报告的内容，全文主要内容概括如下： 1. **AI与集成平台融合**：随着数字化转型加速，AI与集成平台的融合成为软件工程的新篇章，AI将重塑集成技术，提高软件系统的效率、洞察力和适应性。 2. **AI集成平台优势**：AI集成平台（如iPaaS）通过自动化、适应性和可扩展性，提高集成效率，减少手动编码，并加速测试和部署。 3. **AI集成挑战**：包括技术复杂性、投资、数据质量、组织怀疑和安全性等。 4. **成功实施策略**：制定清晰目标、选择合适的平台、进行试点项目、培训团队和持续监控。 5. **未来展望**：AI将推动智能API管理、自愈API、实时威胁检测、API测试和合规性等创新。 6. **Capgemini方法**：采用“有效设计”方法，通过云技术、AI和自动化实现长期目标，优化战略联盟，提供定制化解决方案。 核心数据： - Gartner预测，到2028年，75%的软件支出将用于具有生成式AI（Gen AI）功能的软件。 - Capgemini报告显示，80%的组织在过去一年中增加了Gen AI投资。
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