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印孚瑟斯（Infosys）：2025 AI优先型保险公司构建路径研究报告（英文版）（30页）.pdf

上传人： 1****1 编号：959179 2025-11-06 30页 2.84MB

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1、Navigate towards an AI-first insurerNavigate towards an AI-first insurer|3External Document 2025 Infosys Limited ContentsIntroduction 4Key takeaways 5The AI-first insurer 6Insurers success in AI transformation 9Comprehensive AI strategy framework 14Crafting the AI strategy 21Overcoming strategic hur

2、dles 24Seizing the AI future 27Authors 30The tide of AI is surging through the insurance industry,fundamentally reshaping its shores.Customers increasingly expect personalization and tailoring,proactive services,and seamless,intelligent interactions.They anticipate personalized product recommendatio

3、ns,instant claim approvals,and AI-powered advice for their health,property,investments,and other areas of life.Their interaction mode is shifting towards conversational AI,predictive communications,and truly intelligent self-service that anticipates their needs.The value-add of AI in the 2020s goes

4、far beyond automating business rules or simple data analysis that companies have used AI for already for years.2020s will be defined by cognitive automation and intelligence with agency:Instead Introductionof executing predefined actions,the AI will work toward end goals with the available means.Thi

5、s shift allows for proactive,self-optimizing operations,where systems learn and adapt in real time,rather than merely being business rules engines.AI adoption is fast and accelerating.In the USA,76%of insurers have already implemented GenAI in one or more business functions.Even before this recent s

6、urge of AI,more than 70%of insurers in Europe and USA used pre-GenAI technologies in their processes,operations and strategic decisions.Furthermore,92%of companies plan to increase their AI investments over the next 3 years.Unfortunately,in our survey across 228 insurers,only 28%of the deployed AI u

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根据报告的内容，全文主要内容概括如下： - **AI在保险业的重要性**：AI正在深刻改变保险业，客户期望个性化、主动服务和智能互动。 - **AI应用现状**：美国76%的保险公司已实施AI，但只有28%的AI应用达到预期目标。 - **AI领导者优势**：AI领导者拥有更多AI应用案例，且更有可能实现预期收益。 - **AI战略框架**：包括AI愿景、用例选择、数据和技术基础、人才和组织设计、伦理、安全和变革管理。 - **AI战略制定**：包括设定AI目标、优先考虑高影响用例、沟通AI愿景、实验和适应。 - **克服战略挑战**：包括数据完整性、伦理和合规、运营可扩展性和集成、劳动力转型、价值实现和ROI测量。 关键点： - 76%的保险公司已实施AI。 - 28%的AI应用达到预期目标。 - AI领导者拥有更多AI应用案例。 - AI战略应包括五个关键要素。 - 应设定AI目标并优先考虑高影响用例。
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