中国工业互联网研究院：工业AI质检标准化研究报告（2022年）（46页）.pdf

1、工业AI质检标准化研究报告Industrial AI Quality Inspection StandardizationResearch ReportC+前言工业制造业是一个国家综合实力的典型代表，我国是全球制造业第一大国，拥有 41 个工业大类、207 个工业中类、666 个工业小类*，是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。但同时，制造业向高端化、智能化和绿色化转型仍然任重道远。工业互联网，是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施，是工业应用模式和工业生态发展的重要平台，已成为支撑工业制造业转型的重要技术组成方案。在工业互联网领域，加快核心技术产品攻关，如人工

2、智能（AI）在工业领域的应用，将推动我国工业的数字化转型。随着数字化时代的到来，制造业作为国家经济基础，正在加速向数字化、智能化的转变。在制造业产品的生产过程中，涉及多种零部件的识别检测应用。零部件产品种类众多、数量庞大、更新迭代快，对外观检测准确性、灵活性、成本管控等有强烈需求。传统人工检测方式已经越来越难以适应企业数字化的发展诉求。利用前沿的 AI、物联网等新技术，可以提升整体工业质检的效率。现阶段，工业 AI 质检解决方案，正在逐步融入制造业产品的生产流程中。实时计算处理，统一网络、存储资源协同调度和优化，满足服务的低时延、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，均需要通过标准化的方法，统

3、一产业的需求。目前行业中仍缺少体系化的工业 AI 质检标准，没有具体场景所对应的技术能力要求，从而影响产业生态的规模发展。工业 AI 质检标准化研究报告，旨在分析工业 AI质检领域实际落地应用，总结归纳质检硬件设备、机器学习平台、运行监控软件、接口等方面标准化需求，提出应用实现的基本技术方向。数据来源：工信微报 中宣部举行党的十八大以来工业和信息化发展成就发布会目录Content第1章工业AI质检在制造业中的应用第2章工业AI质检的标准化现状第3章工业AI质检标准化实施路径第4章工业AI质检的基本技术要求第5章工业AI质检标准化发展方向建议0109203137鲁春丛 王宝友 王晞 吴运声 吴永

4、坚 徐炎 杨鹏 徐樱丹顾问编委会朱浩 历明 张玉良 马戈 李艳霞 汪铖杰 黄小明 王川南 王亚彪 刘永 刘俊 龚星 常健 欧贫扶 黄渊 张磊 韦昭南 王剑武 邱毅 龙显洋 杨抒含 黄中华 袁海龙 赵保名 黄强 张世维 张琳樑 杨翠翠 李博 梅述家 代威 徐永太 黄超 刘海涛 李建慧 武杨 倪平 李赟 石竹君周威 程力鑫 梁麗汶 周静静 刘科岐主编策划及支持工业AI质检在制造业中的应用第一章23182第一章 工业AI质检在制造业中的应用工业AI质检技术可依托于工业互联网体系中丰富的算力、算法资源，结合云边协同等技术手段，推动工业生产数字化转型。通过工业AI技术，我们可以从自动缺陷检测与物料分拣、

5、虚拟量测与过程质量控制、设备预测性维护，能源管理与能效优化，生产与维护计划的排程优化等方面，助力工业企业优化产业流程，提升生产效率。工业AI质检技术目前已经有丰富的落地行业应用，下面将着重介绍以下几个工业AI质检的行业应用案例：1.工业AI质检的行业应用02宁德时代将工业AI质检技术应用于动力电池若干工序的外观检测舜宇光学将工业AI质检技术应用于摄像头模组外观检测富驰高科将工业AI质检技术应用于摄像头支架外观检测宁德时代新能源科技股份有限公司，是新能源创新科技公司，为全球新能源应用提供解决方案和服务。宁德时代的智能制造系统，通过技术团队的自主研发，持续引领设备及工艺创新。生产自动化、智能化及信

6、息化水平达前沿水平，率先运用人工智能、图像识别、机器学习、预测性算法和5G等新技术，打造高效智能工厂。宁德时代将工业AI质检技术引入到动力电池若干工序中的安全判断环节，通过运用AI分析综合判定产品的质检结果。宁德时代在应用工业AI质检技术时采用了“融合增强+视觉学习+特性适配”三位一体的综合解决方案，并推动在工业场景使用“2D+3D”多模态融合技术解决动力电池若干工序中的外观质检难题，在生产制造环节取得了提质、降本、增效的成果，实现算法对人工检测的替代。2.工业AI质检技术在 宁德时代 动力电池 若干工序中的应用03第一章 工业AI质检在制造业中的应用为了应对日益复杂的制造工艺和满足高质量的产