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电信管理论坛：2025 AI-RAN战略机遇与挑战评估报告（中译版）（30页）.pdf

上传人： 1****1 编号：936221 2025-10-17 30页 1.52MB

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1、Assessing theopportunities andchallenges forAI-RAN strategiesAuthor:Richard Webb,Senior AnalystEditor:Ian Kemp,Managing EditorOctober 2025 inform.tmforum.orgContents3 The big picture 6 Key report findings7 Section 1:Integrating AI into the RAN10 Section 2:AI-RAN drivers and use cases 15 Section 3:Th

2、e value of AI-RAN to Open RAN 20 Section 4:AI-RAN challenges 25 Additional resourcesWe hope you enjoy the report and,most importantly,fjnd ways to use the ideas,concepts and recommendations detailed within.You can send your feedback to the editorial team at TM Forum via editortmforum.orgThe big pict

3、ure3inform.tmforum.orgDriven by these potential benefits,CSPs are starting to position themselves to take advantage of the AI-RAN opportunity.In the US,for example,T-Mobile last year launched an AI-RAN innovation center in partnership with Nvidia.“AI-RAN at T-Mobile will be all about unlocking the m

4、assive capacity and performance that customers increasingly demand from mobile networks,”said Mike Sievert,CEO of T-Mobile,announcing the partnership.“AI-RAN has tremendous potential to completely transform the future of mobile networks,but it will be difficult to get right.”Among the challenges,as

5、we see in section 4,are high upfront costs and as-yet unproven return on investment,high energy consumption,and security and privacy concerns.From an infrastructure perspective,AI-RAN uses a homogeneous,accelerated computing platform without RAN hardware components.This means it can run both mobile

6、network and AI workloads concurrently,with deterministic in other words AI-RAN refers to the full integration of AI into radio access network(RAN)hardware and software in a mobile network.This has the potential to provide communications service providers(CSPs)with transformative efficiency gains in

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根据《评估AI-RAN策略的机会与挑战》报告，以下是全文关键点： 1. **AI-RAN潜力**：AI-RAN（人工智能无线接入网络）通过将AI集成到RAN硬件和软件中，为通信服务提供商（CSPs）提供网络资源利用、频谱效率和性能的显著提升，同时开启新的AI服务和收入机会。 2. **AI-RAN优势**：提高效率、创造新服务、降低成本、未来兼容性、增强网络性能，是AI-RAN的主要优势。 3. **AI-RAN挑战**：高初始投资、回报率不确定、能源消耗、安全和隐私问题、数据处理和收集、AI模型适用性、处理限制、运营合理性、安全和隐私、业务影响。 4. **AI-RAN应用**：AI-RAN可用于网络规划、优化、故障管理、降低能耗、减少现场检查、边缘AI推理等。 5. **AI-RAN与Open RAN**：AI-RAN与Open RAN结合，可进一步简化网络操作、提高网络性能，并支持动态资源分配。 6. **AI-RAN与6G**：AI-RAN与O-RAN一起，预示着向6G发展的方向，为CSPs带来兴趣，尽管大规模投资仍需时日。
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