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兰德公司（RAND）：2025不确定人工智能（AI）未来下的生物安全治理研究报告（中译版）（40页）.pdf

上传人： 1****1 编号：924437 2025-09-26 40页 435.23KB

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1、Biosecurity Governance Across Uncertain Artificial Intelligence FuturesPerspectives from a Side Event on Biosecurity and Frontier AI at the 2025 AI Action SummitAurelia Attal-Juncqua,Casey Mahoney,Sana Zakaria,Paul Khullar,Patricia Paskov,Ella Guest,Michael SimpsonFor more information on this public

2、ation,visit www.rand.org/t/CFA4186-1About RAND Europe RAND Europe is a not-for-profit research organisation that helps improve policy and decision making through research and analysis.To learn more about RAND Europe,visit www.randeurope.org.Research Integrity Our mission to help improve policy and d

3、ecision making through research and analysis is enabled through our core values of quality and objectivity and our unwavering commitment to the highest level of integrity and ethical behaviour.To help ensure our research and analysis are rigorous,objective,and nonpartisan,we subject our research pub

4、lications to a robust and exacting quality-assurance process;avoid both the appearance and reality of financial and other conflicts of interest through staff training,project screening,and a policy of mandatory disclosure;and pursue transparency in our research engagements through our commitment to

5、the open publication of our research findings and recommendations,disclosure of the source of funding of published research,and policies to ensure intellectual independence.For more information,visit www.rand.org/about/research-integrity.RANDs publications do not necessarily reflect the opinions of

6、its research clients and sponsors.Published by the RAND Corporation,Santa Monica,Calif.,and Cambridge,UK 2025 RAND CorporationR is a registered trademark.Limited Print and Electronic Distribution Rights This publication and trademark(s)contained herein are protected by law.This representation of RAN

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根据报告的内容，本文主要讨论了人工智能与生物安全治理面临的挑战和机遇。关键点如下： 1. **风险与收益**：人工智能在生物科学领域的应用既带来巨大收益，也带来风险。例如，某些前沿人工智能模型在文本基础病毒学任务上已超越专家水平，这可能降低生物知识或材料误用的技术或资源壁垒。 2. **风险评估**：当前对人工智能生物安全风险的技术评估面临重大挑战，需要开发更可靠的风险评估和测试方法。 3. **政策适应性**：需要治理体系能够与技术快速发展保持同步，包括建立研究、决策者和公民社会之间的反馈循环，以更新风险变化。 4. **跨部门协调**：改善人工智能和生物社区之间的沟通，支持隐私保护的信息共享工具，对有效预警和响应至关重要。 5. **创新支持**：技术解决方案，如访问控制、安全计算环境和审计系统，可以共同开发以加强生物安全规范。 6. **合作持续**：参与者认为RAND-NTI伙伴关系在突出不同观点方面具有价值，并敦促继续努力在不同部门和全球范围内建立桥梁，关注人工智能相关的生物安全风险。
挑战与机遇" "前沿AI，生物安全如何应对？" "AI时代，生物安全治理新思路"
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