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国际商会（ICC）：2025构建包容性人工智能：政策框架与路径报告（中译版）（19页）.pdf

上传人： 1****1 编号：908869 2025-09-11 19页 210.42KB

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1、Achieving inclusive AIPolicy paperJuly 2025|Achieving inclusive AI|2Executive summary.31.What we mean by inclusive AI and why it is important to achieve it.4 The building blocks of inclusive AI.5 oInfrastructure and connectivity usage.6 oAccess to data and compute capacity.6 oSkills.6 oLocal innovat

2、ion.7 oEthical AI policy frameworks.7 oEnabling policy environment.7 oHarmonised AI standards.7 oInitiatives focused on expanding access to the Global South.72.The role and responsibilities of governments and business:Recommended policy approaches.8 Infrastructure investment.8 oEnergy resources and

3、electricity infrastructure.8 oDigital infrastructure and meaningful connectivity.9 Access to data and compute capacity.10 Skills.10 oPromote AI education and training.10 oPublic awareness.11 oWorkforce transitions.11 Local innovation.12 oLinguistic inclusion.12 oStart-up ecosystem.12 Ethical AI poli

4、cy frameworks.13 Enabling policy environment.14 oNational AI strategies.14 oPublic sector use of AI.14 oPublic-private partnerships.14 oPrivacy.15 oCybersecurity.15 oData flows.16 oIntellectual property rights.16 Harmonised AI standards.16 Initiatives focused on expanding access to the Global South.

5、173.Conclusion.18July 2025|Achieving inclusive AI|3Executive summaryArtificial intelligence(AI)holds immense potential to accelerate innovation,enhance productivity and contribute to achieving the Sustainable Development Goals(SDGs).However,its benefits risk being unevenly distributed unless collect

6、ive action is taken to foster inclusive development and adoption.This paper presents the building blocks for inclusive AI:reliable infrastructure and energy,equitable access to data and computing power,digital skills,multilingual AI models,ethical policy frameworks,and a supportive regulatory enviro

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根据《实现包容性人工智能政策文件》的内容，以下为全文关键点概括： 1. **包容性人工智能的重要性**：人工智能（AI）具有巨大潜力，但需确保其利益均匀分布，避免数字鸿沟。 2. **包容性AI的基石**： - 可靠的基础设施和能源 - 公平的数据和计算能力访问 - 数字技能 - 多语言AI模型 - 伦理政策框架 - 支持性监管环境 3. **政府和企业的角色**： - 政府需建立监管框架和政策，确保AI发展符合伦理、透明且可及。 - 企业需推动创新，开发多样化的AI解决方案。 4. **关键领域**： - 基础设施投资（能源、数字基础设施） - 数据和计算能力访问 - 技能培训（AI教育、公共意识、劳动力转型） - 本地创新（语言包容性、初创生态系统） - 伦理AI政策框架 - 支持性政策环境（国家AI战略、公共部门AI使用、公私合作、隐私、网络安全、数据流动、知识产权） 5. **全球南部的关注**：确保AI的发展不会加剧全球数字鸿沟，并使AI的好处均匀分布。 核心数据：约33%的全球人口（约26亿人）未连接或连接不足。
"AI如何实现全球公平普及？" "AI时代，技能提升哪家强？" "AI发展，伦理框架怎么建？"
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