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世界经济论坛(WEF):人工智能领域的公平和包容蓝图(英文版)(30页).pdf

上传人: Y**** 编号:89343 2022-08-08 30页 1.77MB

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本报告全面描述了AI开发生命周期和治理生态系统中改善公平性和包容性的挑战和机遇,并将招聘、文化变化、影响评估等问题联系在一起。值得注意的是,该报告承认,每个空间都有最佳实践,但将原本孤立的空间连接起来的整体方法可以使所有人受益。

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本文主要讨论了人工智能(AI)的公平性和包容性问题。文章指出,AI技术的发展需要考虑到其对所有受影响群体的影响,以确保技术能够公平地惠及所有人。文章提出了一个AI公平和包容性的蓝图,包括以下关键点: 1. 建立一个包容的AI生态系统,包括提供平等的技术基础设施访问,提高公众对AI的认识和理解,以及建立一个包容的AI专业人员队伍。 2. 在AI生命周期的每个阶段(如模型设计、数据收集、模型开发和部署等)都应考虑到公平性和包容性。例如,在模型设计阶段,应考虑到不同群体的需求和特点,在数据收集阶段,应确保数据集的多样性和代表性。 3. 实施最佳实践的AI伦理,例如明确定义AI的使用场景和目标,实施开发团队的问责机制等。 文章还指出,AI的公平性和包容性不仅与技术的发展有关,还需要一个整体的生态系统方法。缺乏包容性的AI对商业和某些社区,特别是种族、文化、语言、意识形态和代际少数群体,已经造成了伤害。因此,本文的主要目的是帮助决策者理解如何在他们的机构或领域内采用公平和包容性的设计。
人工智能如何实现公平和包容? 人工智能生态系统如何促进包容性? 人工智能教育如何提高公众的AI素养?
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