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王炎:生物识别:阿里巴巴在移动端的核身技术实践(26页).pdf

上传人: 云闲 编号:84336 2021-01-01 26页 3.79MB

1、生物识别:阿里巴巴在移动端的核身技术实践阿里巴巴集团安全部王炎生物识别概述人脸识别移动应用声纹识别移动应用生物识别应用阿里巴巴。2 3 4 1生物识别概述人脸识别移动应用声纹识别移动应用生物识别应用阿里巴巴。2 3 4 1指纹人 脸掌 形声 音常见的人类生物特征虹膜静脉视 网 膜步态生物特征识别技术通过人类生物特征进行身份认证的一种技术核心:-如何提取可靠的生物特征-可靠的匹配算法(分类器)唯一性以及终身/长期不变性生理或行为特征,是人本身所固有的、独特且不容易改变,不可借给他人使用随身携带及便捷性传统密码、磁卡、钥匙等易忘、易丢失,生物特征则不会,本人就是“通行证”可采集和自动识别人脸,虹膜

2、-摄像头;声音麦克风。生物特征准确率防伪能力人工审核可用设备人脸高较强容易所有手机指纹高一般难部分手机虹膜很高较强难个别手机静脉很高强难专用设备掌形高一般难专用设备声音(声纹)高一般较容易所有手机当应用场景要面对所有手机用户时(如淘宝、支付宝、微信等),只有人脸和声音是可选择的生物特征。人脸识别技术和市场正经历爆发式发展!国内人脸识别市场规模快速增长(亿元)大量新公司进入人脸识别行业2010前成立2010后成立腾讯优图中科奥森科大讯飞汉王百度天诚盛业依图科技*2012.09旷视科技*2011.11格灵深瞳2013.03商汤科技*2014.08图普科技2014.04云从科技*2015.04飞搜科

3、技2015.05中科视拓2016.0891.76%91.76%Vocord 2017.0483.29%83.29%Tencent 2017.0481.30%81.30%DeepSense 2017.0177.68%77.68%GRCCV 2016.1274.05%74.05%SH Tech 2016.08MegaFace测试集准确率迅速提高*估值超10亿美元(2017.5)-智能手机普及(摄像头)-人脸数据无处不在(证件、监控、相册、社交网络)-技术(DL)趋成熟,结果较可靠-识别体验与人-人识别相似,携带额外信息(情绪、健康、审美)拍照识别容易实现可被算法直接利用可产生商业价值心理相对容易接

4、受爆发原因近期热点2017.09.01 KFC餐厅2017.08.30 青岛啤酒节2017.08.23 首都机场2017.09.08 阿里年会2017.09.10 北京公租房2017.09.12 人脸代替指纹声纹识别:技术日渐成熟,市场正在兴起 国内:公共安全领域(公安部门),主要玩家包括清华、声学所、自动化所、科大讯飞 腾讯:15年,微信声纹锁(基于8位数字串),用户量亿级 洋葱app:基于生物特征的身份验证服务,包括声纹 科大讯飞:司法鉴定;汽车满意度调查中重复人员识别;安徽移动IVR;徽商银行、银联 得意音通:建行手机银行声纹认证,交易次数1.4亿 招行IVR,App,推广中生物识别概述

5、人脸识别移动应用声纹识别移动应用生物识别应用阿里巴巴。2 3 4 1 阿里实人认证 需求背景国家监管中华人民共和国网络安全法网络交易管理办法消费者保护法平台管理 涉黄赌毒等违法行为 恶意刷单,骗取平台补贴 黄牛、水军、炒信等 人工审核成本高,效率低用户需求 需要可信任的交易环境 部分商品购买激活需要实名 保护自身利益阿里实人认证什么是实人认证?通过生物识别、大数据风险识别等手段确保网络身份持续真实、有效、风险低防范身份风险,确保身份真实有效(造假、冒用、转卖)共建互联网安全生态实名校验公安网身份验证语音验证电话直拨,一键验证OCR证件识别假证冒用,无处可藏活体检测活体校验,真人鉴别人脸比对特征

6、提取,快速比对扫脸验证高危应用,扫脸核实人脸检索人脸建模,快速搜索动态风险跟踪风险用户,实时复核声纹认证声音识别,听微决疑人脸检测人像捕获,准确定位风险名单风险用户,名单累积团伙识别关联行为,群体分析风险决策大数据模型,综合决策实人认证核心功能身份存在身份存在真实有效真实有效持续一致持续一致最大的网络风险数据库千万级身份冒用数据5 大精细化风险识别模型亿级风险手机数据淘宝口碑AE1688阿里百川实人认证人数超 2亿,服务业务场景60+极致的用户体验,用户一次通过率达到95%自动化处理率高达96%平台风险下降80%阿里通信获工信部唯一认可网络在线发卡渠道全

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本文主要探讨了阿里巴巴集团在移动端核身技术的实践,包括人脸识别和声纹识别。生物识别技术是通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,具有唯一性、终身不变性和难以复制等特点。人脸识别和声纹识别是两种常用的生物识别技术,具有高准确率和防伪能力。人脸识别技术已经广泛应用于所有手机,而声纹识别技术正在逐渐兴起。阿里巴巴的实人认证技术通过生物识别和大数据风险识别等手段,确保网络身份持续真实、有效、风险低,已经服务于超过2亿用户,并在多个业务场景中得到实践。活体检测是人脸识别系统的关键技术,通过动作检测和深度学习等方法,确保镜头前是使用者本人。声纹识别技术基于声道发音特征,虽然易受环境噪声和身体状况等因素影响,但用户接受度高,支持远程认证。
"人脸识别技术如何保障移动支付安全?" "声纹识别技术在远程认证中的应用与挑战是什么?" "实人认证如何构建安全的网络交易环境?"
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