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印孚瑟斯（Infosys）：2025智能体时代负责任企业级AI 研究报告（英文版）（34页）.pdf

上传人： 1****1 编号：772387 2025-08-19 34页 2.12MB

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1、RESPONSIBLE ENTERPRISE AI IN THE AGENTIC ERAExternal Document 2025 Infosys Limited Knowledge Institute3Responsible enterprise AI in the agentic eraContentsExecutive summary 4AI risks are widespread 6RAI enables growth 12Optimizing RAI 16Raising the bar 20Responsible agentic AI 24From compliance to g

2、rowth 28Appendix:Research approach 324Responsible enterprise AI in the agentic eraExternal Document 2025 Infosys Limited Knowledge InstituteArtificial intelligence(AI)is a game-changer,but it also brings risks.Responsible AI(RAI)the practice of developing and deploying AI systems ethically,safely,an

3、d transparently has emerged as a critical business capability in this context.The Infosys Knowledge Institutes survey and analysis of 1,500 senior executives involved in enterprise AI governance and execution in North America,western Europe,and Australia and New Zealand(ANZ)uncovers the scale of thi

4、s risk.This report also identifies many positives about how senior leaders view the need to deploy enterprise AI responsibly.Yet it also reveals large gaps in the ability of many enterprises to safely deliver AI implementations.Executive summary External Document 2025 Infosys Limited Knowledge Insti

5、tute5Responsible enterprise AI in the agentic eraAI risks are real and can be severeAn astonishing 95%of C-suite and director-level executives in our survey reported negative consequences of enterprise AI usage in their company in the past two years.These range from privacy violations,inaccurate pre

6、dictions,to bias or regulatory noncompliance,with almost all involving financial,reputational,or legal damages.More worrying is that almost three-quarters of companies cited damage that was at least considered“substantial,”with 39%claiming the damage was“severe”or“extremely severe.”RAI drives busine

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根据文章内容，主要概括如下： 1. 95%的高管在过去两年内经历了企业AI使用带来的负面后果，包括隐私侵犯、不准确预测、偏见或监管不合规等，其中72%认为损害至少是“相当严重”的。 2. 78%的高管认为负责任的AI对业务增长至关重要，并且更大的负责任AI团队与更多的企业AI项目相关联。 3. 仅有2%的公司达到了负责任AI的最高标准，大多数公司以零碎的方式交付负责任AI。 4. 负责任AI领导者每项AI事故的成本比追随者和初学者低39%，严重程度低18%，并且负责任AI支出占AI总支出比例低4%。 5. 随着自主AI系统的出现，嵌入负责任AI保障措施变得至关重要，企业应采取产品主导、平台驱动的运营模式，建立主动的负责任AI办公室。 6. 通过学习领导者、结合产品与平台运营模式、在平台中建立负责任AI护栏、建立主动负责任AI办公室等四步，可以将负责任AI从合规功能转变为增长驱动力。
AI风险有多普遍？ 负责任的AI如何推动业务增长？ 如何优化负责任的AI？
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