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凯捷：2025代理型AI的崛起：信任何以成为人机协作之关键研究报告（英文版）（116页）.pdf

上传人： 白**** 编号：731325 2025-07-21 116页 8.05MB

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1、#GetTheFutureYouWantRise of agentic AIHow trust is the key to human-AI collaborationTable of contents2Capgemini Research Institute 2025Rise of agentic AI:How trust is the key to human-AI collaboration16By 2028 AI agents could generate$450 billionAdoption is underway but organizations dont expect hig

2、h autonomy22Executive summary043Capgemini Research Institute 2025Rise of agentic AI:How trust is the key to human-AI collaborationConclusion89Appendix94Capgemini Offerings108Research methodology90Humans and AI agents can collaborate to deliver greater benefits 6068How can organizations capture the a

3、gentic AI opportunity?46Limited trust and knowledge impede autonomous AI adoptionExecutive summary AI agents constitute one of the fastest-emerging technological trends(see page six,“What are AI agents and what is agentic AI?”).Unlike traditional AI applications,which often act as tools focusing on

4、narrow,predefined tasks,agentic AI can manage and execute end-to-end processes with less human intervention,evolving from tools to team members and marking a new era in enterprise productivity,efficiency,and growth.Based on our research findings and current adoption trajectories,we project that AI a

5、gents could generate up to$450 billion in economic value through revenue uplift and cost savings across surveyed countries by 2028.Competitive momentum is clearly building:93%of leaders believe that those who successfully scale AI agents in the next 12 months will gain an edge over industry peers.Al

6、ready,14%of organizations have implemented AI agents at partial(12%)or full scale(2%)and nearly one-quarter(23%)have launched pilots,while another 61%are preparing for or exploring deployment.As these numbers showed a remarkably fast adoption,we reconfirmed the responses of a majority of survey resp

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根据文章内容，主要概括如下： 1. **AI代理的兴起**：AI代理是连接到业务环境中的程序/平台/软件，能够自主做出决策并实现特定目标。预计到2028年，AI代理将在14个受访国家创造约4500亿美元的经济价值。 2. **AI代理的采用情况**：目前，14%的组织已部分或全面实施AI代理，23%正在试点，61%正在准备或探索部署。AI代理在客户服务、IT和销售领域的应用最为广泛。 3. **AI代理的自主程度**：预计未来12个月内，只有15%的业务流程将由具有3级(半自主)或更高自主性的AI代理管理，到2028年这一比例将增至25%。 4. **对AI代理的信任度**：只有27%的组织对完全自主的AI代理表示信任，低于一年前的43%。数据隐私、算法偏见和“AI黑箱”等伦理问题普遍存在。 5. **AI代理的挑战**：超过80%的组织缺乏成熟的AI基础设施，限制了他们有效扩展代理系统的能力。员工对AI代理对就业前景的影响感到焦虑。 6. **AI代理的发展建议**：组织需要重新设计流程以有效部署AI代理，转变工作力和组织结构，平衡代理自主性和人类参与度，加强数据和技术基础，确保AI代理的可解释性和可追溯性，并开发符合伦理的AI。
如何建立人机协作的信任？ 企业如何平衡风险与收益？ 如何解决数据隐私和偏见问题？
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