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国际电信联盟：2025人工智能环境影响评估的关键维度与标准化路径研究报告（英文版）（32页）.pdf

上传人： Kell****reet 编号：725534 2025-07-14 PDF PDF 中文版中文版中文版 DOCX DOCX DOCX 32页 1.57MB 收藏收藏已收藏 14张图表上传文档翻译

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根据报告的内容，本文主要概括了以下关键点： 1. **AI环境影响评估现状**：当前对AI系统环境影响的评估存在不一致性，过度依赖间接估计而非直接测量，尤其在AI模型训练阶段的能源消耗评估中。此外，其他重要生命周期阶段，如推理阶段、供应链排放和基础设施影响，也常被忽视。 2. **AI环境影响评估的不足**：现有评估方法过于依赖估计和代理，缺乏标准化，对供应链排放、水使用和硬件生命周期关注不足，过度关注碳排放而忽视其他环境影响。 3. **改进建议**：建议采用生命周期评估方法，提高透明度和可问责性，持续推动绿色AI实践，标准化测量方法，改进硬件效率，开发实时遥测工具，研究用户行为影响，完善摊销和归因方法，协调生命周期定义和报告单位，扩大供应链和范围3分析。 4. **未来研究方向**：建议整合生命周期评估，提高透明度和可问责性，持续推动绿色AI实践，标准化测量方法，改进硬件效率，开发实时遥测工具，研究用户行为影响，完善摊销和归因方法，协调生命周期定义和报告单位，扩大供应链和范围3分析。