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MIT科技评论&Databricks：2025从试水到全面部署：企业生成式AI加速落地研究报告（中译版）（24页）.pdf

上传人： Y**** 编号：712722 2025-06-11 24页 11.21MB

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1、Produced in partnership withThe great acceleration:CIO perspectives on generative AIHow technology leaders are adopting emerging tools to deliver enterprise-wide AI.Preface“The great acceleration:CIO perspectives on generative AI”is an MIT Technology Review Insights report sponsored by Databricks.Th

2、is report,based on seven in-depth interviews with senior executives and experts,conducted in April and May 2023,seeks to understand how technology leaders are adopting emerging generative AI tools as part of an enterprise-wide AI strategy.The report also draws on an MIT Technology Review Insights gl

3、obal survey of 600 senior data and technology executives,conducted in May and June 2022.Adam Green was the author of the report,Teresa Elsey was the editor,and Nico Crepaldi was the publisher.The research is editorially independent and the views expressed are those of MIT Technology Review Insights.

4、We would like to thank the following individuals for their time and insights:Andrew Blyton,Vice President and Chief Information Officer,DuPont Water&ProtectionMichael Carbin,Associate Professor,MIT,and Founding Advisor,MosaicMLOwen OConnell,Senior Vice President and Chief Information Officer(Informa

5、tion Digital Services and Operations),ShellNoriko Rzonca,Chief Digital Officer,Cosmo Energy HoldingsRichard Spencer Schaefer,Chief Health Informatics Officer,Kansas City VA Medical Center,and AI Solutions Architect,National Artificial Intelligence Institute,U.S.Department of Veterans AffairsCynthia

6、Stoddard,Senior Vice President and Chief Information Officer,AdobeMatei Zaharia,Cofounder and Chief Technology Officer,Databricks,and Associate Professor of Computer Science,University of California,BerkeleyMIT Technology Review Insights2 3MIT Technology Review InsightsCONTENTS01 Executive summary.4

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根据报告的内容，本文主要讨论了生成式AI在企业和经济中的革命性影响。核心数据包括： 1. 麦肯锡全球研究院估计，生成式AI将每年为全球经济增加2.6-4.4万亿美元的价值，使AI的整体经济影响增加15-40%。 2. 高盛预测，生成式AI将使全球GDP增加7%，即近7万亿美元，预计三分之二的美国职业将受到AI驱动的自动化影响。 3. 2022年MIT技术评论洞察调查显示，94%的企业已经在某种程度上使用AI，但只有14%的企业计划到2025年实现“企业级”AI。 4. 生成式AI和大型语言模型正在使AI民主化，最终引发了真正企业级AI的开始。 5. 生成式AI将使企业能够利用以前隐藏的数据，释放业务价值。 6. 为了支持这些新举措，首席信息官和技术领导正在接受下一代数据基础设施。 7. 一些组织寻求利用开源技术构建自己的大型语言模型，以利用和保护自己的数据和知识产权。 8. 自动化焦虑不应被忽视，但反乌托邦的预测被夸大了。生成式AI工具可以完成复杂和多样化的工作负载，但首席信息官和学者们并不期望大规模的自动化威胁。 9. 统一和一致的治理是AI可以快速前进的轨道。生成式AI带来了商业和社会风险，包括保护商业敏感的知识产权、版权侵权、不可靠或无法解释的结果以及有毒内容。 10. 为了快速创新而不破坏事物或超越监管变化，勤奋的首席信息官必须解决生成式AI的独特治理挑战，投资于技术、流程和机构结构。
企业如何利用生成式AI？ 生成式AI对工作力的影响？ 生成式AI的治理挑战？
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