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印孚瑟斯：2025生命科学行业趋势未来趋势研究报告：七大趋势（英文版）（72页）.pdf

上传人： Kell****reet 编号：653974 2025-05-20 72页 2.91MB

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1、LIFE SCIENCES:TRENDS FOR THEFUTURE#BreakthroughsForLife2Life Sciences:Trends for the Future|External Document 2024 Infosys LimitedKnowledge InstituteKnowledge Institute2Life Sciences:Trends for the Future|External Document 2024 Infosys Limited3 External Document 2024 Infosys Limited|Life Sciences:Tr

2、ends for the FutureKnowledge InstituteTable of contentsKnowledge Institute3Foreword 4Executive summary 6Trend 1:Generative AI promises innovation and enhancements to the life sciences value chain 10Trend 2:AI and behavioral science transform digital therapeutics 18Trend 3:From traveling salespeople

3、to digital feedback loops:The future of life sciences sales and marketing 26Trend 4:The increase in virtual trials tips the balance toward remote interactions,improves patient data,and lowers the cost of clinical trials 34Trend 5:The rise of intelligent pharma manufacturing 42Trend 6:The new pharma

4、supply chain:Collaboration anddata 50Trend 7:Knowledge sharing and data integration build stronger healthcare ecosystems 58 External Document 2024 Infosys Limited|Life Sciences:Trends for the Future4Life Sciences:Trends for the Future|External Document 2024 Infosys LimitedKnowledge InstituteThe life

5、 sciences industry is on the brink of a new era of innovation.From AI-powered clinical trials to digital patient companions,every industry process and touchpoint is being reimagined or upended.Theres never been a more exciting time in life sciences.Whether youre in the pharmaceutical,biotech,medical

6、 devices,or animal health sector,theres abundant opportunity to catalyze change in every part of the value chain.Data-driven platforms can uncover gene therapies,mobile apps can aid remote patient management,and cloud platforms can drive valuable supply-chain synergies.The biggest needle-mover thoug

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本文主要讨论了生命科学行业未来的七个趋势，包括生成性AI在生命科学价值链中的创新和提升、AI和行为科学改变数字疗法、从销售人员到数字反馈循环：生命科学销售和营销的未来、虚拟试验的增加使远程互动成为常态、智能制药制造的兴起、新的制药供应链：合作与数据、以及知识共享和数据整合构建更强大的医疗生态系统。文章指出，生成性AI在药物发现和早期开发中的应用将显著减少上市时间并提高研发效率。此外，数字疗法将结合AI和行为科学，提高市场增长和疗效。虚拟化销售和营销改变了组织与医疗保健提供者互动的方式。混合和虚拟临床试验将成为常态，节省时间和成本，并创建一个多元化的患者池，从而产生更准确的结果。智能制造使生命科学行业从行业技术落后者转变为领导者。新的制药供应链将实现全球范围内的计划，同时确保对原材料和药品产品的区域性可见性。数据和洞察整合将推动医疗生态系统中的新产品和商业成功。
生命科学领域如何利用生成式AI实现创新和效率提升？ 数字疗法如何通过结合AI和行为科学实现增长和效果提升？ 生命科学销售和营销如何从传统模式转向数字反馈循环？
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