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印孚瑟斯（Infosys）：2025全球保险行业报告：经济风险分析（英文版）（72页）.pdf

上传人： Kell****reet 编号：650963 2025-05-07 72页 4.61MB

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1、INFOSYS GLOBALINSURANCE JOURNALGLOBAL ECONOMIC RISKS NAVIGATOR2Infosys Global Insurance Journal:Global Economic Risks Navigator|External Document 2025 Infosys LimitedKnowledge Institute2Infosys Global Insurance Journal:Global Economic Risks Navigator|External Document 2025 Infosys LimitedKnowledge I

2、nstitute3Infosys Global Insurance Journal:Global Economic Risks Navigator|External Document 2025 Infosys LimitedKnowledge InstituteTable of contentsForeword 4Executive summary 6Chapter 1:Insurers must embrace cutting-edge technologies 8Chapter 2:How insurers are responding to emerging risks 16Chapte

3、r 3:Data drives highly personalized customer focus 24Chapter 4:Modern tech improves the customer experience 32Chapter 5:How to make AI insurable 40Chapter 6:Tech can help overcome life insurance challenges 523Infosys Global Insurance Journal:Global Economic Risks Navigator|External Document 2025 Inf

4、osys LimitedKnowledge Institute4Infosys Global Insurance Journal:Global Economic Risks Navigator|External Document 2025 Infosys LimitedKnowledge InstituteSuccessful insurers rely on rich data,deep analysis,and robust processes to guard against risks.This formula has worked well for decades.However,t

5、hat is changing.Insurers and their policyholders have endured a series of unprecedented events and novel risks,dating back five years to the start of the Covid-19.Technological,geopolitical,and environmental changes have accelerated and shifted in unpredictable ways.Insurers must now account for int

6、ense wildfires and large-scale natural disasters,sudden realignments of longstanding political alliances,and sharper awareness of society-disrupting disease epidemics in their normal course of business.This introduces a new question:How can insurers provide desired coverage and remain solvent withou

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本文主要讨论了保险行业如何应对全球经济风险和新兴技术带来的挑战。文章指出，保险业必须拥抱前沿技术，如人工智能和大数据分析，以提高生产力、客户服务、欺诈预防和个性化产品。尽管存在诸如遗留数据基础设施、监管复杂性和员工抵制等障碍，但保险业仍需加快采用AI和先进数据分析的步伐。此外，新兴风险，如气候变化，正在推动保险业寻求更准确地评估新威胁、开发新产品和服务客户的方法。保险业正在通过采用新技术，如参数化保险和动态定价，来应对这些风险。最后，数据驱动的技术使保险业能够从与客户的交易转变为更长期的、高度个性化的以客户为中心的参与。保险业需要整合数据、实现超个性化并细分客户，以实现这一转变。
保险公司如何应对新兴风险？ 数据如何推动高度个性化的客户关注？ 保险公司如何利用AI技术？
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