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Coursera：2025弥合生成式AI技能性别鸿沟：学习及应用生成式人工智能女性赋权研究报告（英文版）（21页）.pdf

上传人： Kell****reet 编号：618585 2025-03-20 21页 1.07MB

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1、Closing the Gender Gap in GenAI SkillsStrategies for empowering more women to learn and harness Generative AIClosing the Gender Gap in GenAI Skills2010203Table of contents01Introduction 402Closing the GenAI gender gap:Five proven strategies 7Expand access to GenAI skills learning 7Increase female re

2、presentation in GenAI learning to drive engagement 9Boost womens confidence through targeted learning support 11Provide clear AI policies and flexible learning to increase womens participation 13Make GenAI relevant to womens careers and everyday lives 15Turning insights into measurable outcomes 1703

3、Endnotes 193010203IntroductionClosing the Gender Gap in GenAI Skills4010203As AI adoption accelerates across institutions and workplaces,demand for GenAI learning has surged.In 2024,a learner enrolled in a GenAI Course on Coursera every 10 seconds,resulting in three million new enrollments for the y

4、ear.1Despite this rapid progress,GenAI learning remains inequitable.Women,who traditionally represent half of all learners on Coursera,enroll in GenAI courses at only half the rate of menmaking up just 32%of enrollments.Without deliberate action,this disparity risks reinforcing existing inequities i

5、n AIs development and application,further exacerbating imbalances in the talent market.This gender gap mirrors the STEM participation rates we see globally,with the World Economic Forum reporting in 2023 that women accounted for just 29%of all science,technology,engineering,and math(STEM)workers.And

6、 while more women are increasingly pursuing technical roles,2 they are concentrated in entry-level jobs and less likely to hold leadership positions.3 IntroductionThe focus of this reportThis playbook focuses on learning in Generative AI(GenAI).While some trends in this report overlap with broader A

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本文主要探讨了如何通过五种策略来缩小生成性人工智能（GenAI）技能中的性别差距。 1. 扩大GenAI技能学习的获取途径：通过提供入门级课程，减少不必要的先决条件，并明确展示AI技能如何适用于各种职业路径，可以增加女性对GenAI学习的参与度。 2. 在GenAI内容中增加女性代表性以提高参与度：研究表明，当女性看到与她们背景和经验相似的讲师、导师和专业人士时，她们更有可能参与并坚持学习。 3. 通过针对性的学习支持提高女性的自信心：通过提供个性化的学习支持、清晰的里程碑和指导机会，可以提高女性学习者在GenAI课程中的坚持率和完成率。 4. 提供明确的AI政策和灵活的学习方式以增加女性的参与度：通过建立清晰的AI政策和设计灵活的学习模式，可以帮助女性克服对AI学习的犹豫，并将其整合到她们的职业生涯中。 5. 将GenAI与女性的职业和日常生活联系起来：通过展示GenAI在医疗保健、教育、艺术等女性主导领域的应用，可以提高女性对GenAI学习的兴趣和坚持度。 通过这些策略，我们可以创造一个更加公平、包容的学习环境，确保GenAI教育不仅对所有人开放，而且由多元化的视角塑造。
如何通过扩大女性对生成式AI技能学习的获取来缩小性别差距？ 如何通过增加女性在生成式AI内容中的代表性来提高她们的参与度？ 如何通过提供清晰的AI政策和灵活的学习方式来增加女性的参与度？
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