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印孚瑟斯：2025 AI商业价值雷达报告：企业人工智能从实验到规模化部署（英文版）（30页）.pdf

上传人： 白**** 编号：617896 2025-03-18 30页 3MB

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1、AI BUSINESS VALUE RADARAI Business Value Radar|3External Document 2025 Infosys Limited Knowledge InstituteCONTENTSExecutive summary 4Drivers of value Success,spending,and transformation Engaged staff deliver best returns Be bold to get value Appendix A:Use case types used in the survey Appendix B:Re

2、search approach 612162026294|AI Business Value RadarExternal Document 2025 Infosys Limited Knowledge InstituteAIThe era of enterprise AI experimentation is ending,and the time for scaling AI deployments is here.In our biggest survey of business leaders to date,we have found that about 20%of AI use c

3、ases are now delivering on all business objectives,and that just over 30%of use cases are on the cusp of doing so.As costs for AI look to tumble in the wake of DeepSeek and the emergence of other potentially more frugal language models,we will see an acceleration of AI use cases that achieve viabili

4、ty for business,resulting in a mass expansion of AI agents across an average enterprise over 2025.Managing this will require leaders to take transformation of their business seriously.Our research identifies a strong link between AI success and the changes that a business makes to its operating mode

5、l and data structures.It also finds that engaging the workforce is the most important driver of successful AI outcomes.To uncover these insights,Infosys surveyed 3,798 senior executives in the US,Europe,Australia,and New Zealand and interviewed more than 30 senior executives.The message from our res

6、pondents is clear.AI is being adopted and deployed across all elements of business,core and noncore.However,success is still not guaranteed.This report provides a useful guide to those at this critical juncture and provides clear insights and direction toward building a successful enterprise AI futu

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本文主要内容为： 1. 企业AI应用正在从实验阶段向大规模部署转变，目前已有20%的AI应用案例实现了全部业务目标。 2. IT相关的应用案例（如运营、网络安全、软件开发）更可能带来积极成果，而以人为中心的应用案例（如市场营销、客户服务、销售和人力资源）则较少带来积极成果。 3. 成功的AI应用案例往往需要更多的投资和业务模式及数据架构的转型。但并非所有案例都需要大规模转型，随着AI成本的降低，更多机会主义案例将变得可行。 4. 员工参与和培训是AI应用成功的最重要因素。与员工充分互动和培训的公司比那些尚未完成员工AI培训和参与的公司高出18个百分点的成功率。 5. 文章提出了五个建议，以帮助企业实现AI转型：探索代理AI以实现企业转型；通过AI铸造厂和AI工厂进行创新；为AI应用最佳成果准备员工；以产品为中心实现速度、敏捷性和自主性；创建一个集中的AI任务组。
企业AI转型成功的关键因素是什么？ 如何提高员工对AI的接受度？ 企业如何利用AI实现业务目标？
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