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ABI Research：2025生成式人工智能在语义和实时通信中的应用研究报告（英文版）（20页）.pdf

上传人： 白**** 编号：614371 2025-02-24 20页 1.47MB

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该报告所属合集： 2026ABI Research研究报告合集
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1、GENERATIVE AI FOR SEMANTIC AND REAL-TIME COMMUNICATIONEric Abbruzzese,Research DirectorDimitris Mavrakis,Senior Research DirectorMalik Saadi,Vice PresidentEXECUTIVE SUMMARY Video communication services have seen a level of growth over the past 5 years not normally seen.Spurred by the COVID-19 pandem

2、ic,services like Zoom and Microsoft Teams,Google Meet,and Cisco Webex in the enterprise sector,and Ap-ples FaceTime,WeChat,WhatsApp,Facebook Messenger,and Discord in the con-sumer market not only grew exponentially in usage,but that usage has remained even as work and life has returned to normal.Vid

3、eo communication platforms have become so ubiquitous that entire companies and segments of markets have been altered to support hybrid and remote work,some with no plans to revert to primarily in-person operations any time soon.As these platforms cement their ubiquity,a question of“whats next”become

4、s commonplace.Services become mature,user growth levels out,and companies are faced with balancing the existing user base and growing the platform.In this decision,Artificial Intelligence(AI)immediately surfaced as a way to accomplish both.The language and communication domain has been revolutionize

5、d through AI-powered real-time translation,live captioning,transcription services,and video CONTENTSEXECUTIVE SUMMARY.1VIDEO COMMUNICATION TECHNOLOGY EVOLUTION.3GEN AI FOR SPATIAL COMPUTING AND 3D VIEW SYNTHESIS.9KEY PAIN POINTS FOR CURRENT TECHNOLOGIES .9VIDEO TRAFFIC OPTIMIZATION:CLASSIC APPROACHE

6、S VERSUS AI-OPTIMIZATION METHODS.10NEURAL RADIANCE FIELDS AND GENERATIVE CONTENT.11STANDARDIZATION AND INDUSTRY ADOPTION.13CURRENT STANDARDS IN VIDEO COMMUNICATION.13GAPS IN EXISTING STANDARDS FOR GEN AI-BASED COMMUNICATION.16STEPS FOR DEVELOPING NEW STANDARDS .16KEY TAKEAWAYS AND RECOMMENDATIONS.17

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本文主要讨论了视频通信技术的发展和人工智能在其中的应用。视频通信服务在过去五年中经历了显著增长，特别是在COVID-19疫情期间。随着远程和混合工作成为常态，视频通信平台如Zoom、Microsoft Teams、Google Meet和Cisco Webex在企业领域，以及Apple FaceTime、WeChat、WhatsApp、Facebook Messenger和Discord在消费者市场都取得了巨大成功。 人工智能（AI）在视频通信领域的应用日益增多，包括实时翻译、直播字幕、转录服务以及视频内容分析。此外，AI还可以用于网络层面的解决方案，如智能负载平衡和内容定位。 然而，视频通信技术的发展也面临一些挑战。例如，高分辨率和高帧率视频内容对计算和网络资源的需求不断增加，这给存储和网络带来了压力。此外，现有的视频文件格式和标准并未考虑到AI的使用，这导致AI的进步与当前的硬件和设备能力之间存在脱节。 为了解决这些问题，需要开发新的标准，以实现不同设备之间的互操作性，并确保用户体验的一致性。这需要来自多个关键市场领域的机构的共同努力，包括XR设备制造商、传统协作设备制造商、网络基础设施供应商等。同时，用户反馈在测试和推出过程中也应被充分考虑。
视频通信技术如何演进？ 生成式AI如何优化视频流量？ 视频通信标准如何发展？
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