当前位置:首页 >英文主页 >中英对照 > 中译版报告详情

印孚瑟斯(Infosys):2023北美生成式AI雷达报告(中译版)(54页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:153367 2023-12-22 54页 3.94MB

下载:

1、GENERATIVE AI RADAR 2023 NORTH AMERICA Generative AI Radar 2023:North America|3External Document 2023 Infosys Limited Knowledge InstituteContentsExecutive summary 5Section 1 Optimism and high expectations 7Generative AI investment escalates 7The nimble giant 8Section 2 Generative AI in action 11Visi

2、ble impact on outcomes 11Rethinking experiences 12Healthcare,life sciences,and financial services lead 13Section 3 Leadership and talent 15Leaders care,and it shows 15The three paths to AI talent 17Section 4 Overcoming adoption challenges 19Data quality 20Talent and business model 20Ethics 22Conclus

3、ion 24Appendix Generative AI by industry 26Appendix Research approach 34Executive summaryKnowledge Institute4|Generative AI Radar 2023:North America External Document 2023 Infosys Limited Generative AI Radar 2023:North America|5External Document 2023 Infosys Limited Knowledge InstituteGenerative AI

4、burst on to the scene only recently,yet enterprises are already aggressively exploring its transformative potential.Unlike previous innovations such as blockchain or metaverse,consumer versions of generative AI are widely available and accessible,led by OpenAIs ChatGPT and DALL-E,as well as Midjourn

5、ey and Microsofts Copilot.The combination of lucrative benefits and early access has driven rapid enterprise adoption,reminiscent of Googles launch1 in1998.However,a large gap exists between employees tinkering with consumer tools and business value at scale,through authorization,integration,and for

6、mal use.Our research surveyed 1,000 US and Canadian businesses to understand the extent of generative AI implementation and early indications on its ability to deliver value.Generative AIs increasing momentumWe found that organizations are serious about generative AI,and the level of investment refl

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
根据报告的内容,本文主要概括了以下几个关键点: 1. 生成式AI(Generative AI)在企业中的投资和应用正在迅速增长。在ChatGPT发布后的12个月内,美国和加拿大公司在生成式AI上的投资估计为33亿美元,预计到2024年将增长67%,达到56亿美元。 2. 大型企业比小型企业更倾向于采用生成式AI,并从中获得商业价值。73%的营收超过100亿美元的公司已经实施了生成式AI解决方案,而只有38%的营收在10亿至100亿美元之间的公司采用了生成式AI。 3. 尽管生成式AI在内容生成和创意方面被广泛应用,但企业领导者普遍不将其视为最佳用途。42%的企业领导者认为用户体验和个性化将是生成式AI产生最大影响的地方。 4. 医疗保健、生命科学和金融服务行业在生成式AI的采用方面领先于其他行业。这些行业通常对新技术持谨慎态度,但它们对生成式AI的兴趣表明,它们看到了这项技术在提高效率和创造新机会方面的潜力。 5. 企业领导者对生成式AI的重视程度很高,CEO和CISO等高层领导在推动生成式AI项目中扮演着重要角色。此外,大多数企业计划通过提升员工技能、与供应商合作或招聘具有生成式AI技能的人才来解决人才短缺问题。 6. 数据质量、隐私问题和人才短缺是企业在采用生成式AI时面临的主要挑战。这些问题的存在可能会阻碍公司从小型实验项目向大规模采用的转变。
企业如何克服数据质量挑战? 企业如何解决AI人才短缺问题? 企业如何确保AI伦理和偏见风险?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠