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姚远-构建下一代Agentic AI应用的技术实践-20260117.pdf

上传人: 表表 编号:1279975 2026-07-18 29页 2.50MB

1、 yyyy,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2026,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.构建下一代Agentic AI应用的技术实践姚远Senior Solutions Architect yyyy,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2026,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.

2、All rights reserved.Agentic AI发展趋势及痛点 2026,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.生成式AI应用发展方向覆盖广、易部署、通用性强横向应用横向应用(60%)快速推广 收益分散、难量化员工助手、聊天机器人等场景专精、价值高、集成深垂直应用垂直应用(40%)90%仍停留在试点阶段供应链优化、研发决策等前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。亚马逊云科技中国区域相关云服务由西云数据和光环新网运营,具体信息以中国区域官网为准。来源:A16Z

3、研究报告The AI Application Spending Report:Where Startup Dollars Really Go,2025 年 10 月发布。https:/ Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.引入Agentic AI加速垂直应用落地更多的人工介入更少的人工介入LLMAI AgentAgentic AI遵循指令返回结果被动响应请求通过孤立任务提高生产力完成单个目标基于目标,完成一组不同的任务自动化整个工作流高度自治多 Agent 系统,以及多模型混合使用最小化人工介入AGENTIC AI记 忆

4、人 格工 具大 脑/模 型短 期记 忆长 期记 忆角 色 指 令反 思思 维 链自 我 批 评A P I S数 据HumanEnvironmentActionFeedbackStopLLM Call前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。亚马逊云科技中国区域相关云服务由西云数据和光环新网运营,具体信息以中国区域官网为准。yyyy,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.进行实验很容易,但要达到企业规模却很难超过 到2027年底,由于成本不断攀升、商业价值不明确或风险控制不足,

5、智能体人工智能项目将会被取消的比例会(来源:Gartner,June 2025)HumanAI AgentCustomerFAQ AgentRCA AgentFeedback AgentStatus AgentGuardian AgentNth Agent前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。亚马逊云科技中国区域相关云服务由西云数据和光环新网运营,具体信息以中国区域官网为准。yyyy,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.让我们从智能体人工智能架构开始关键关键考虑:考虑:

6、1.大规模大规模Agent多多Agent框架框架用于运行智能体用于运行智能体/代码的安全运行代码的安全运行时环境时环境易于管理和可扩展性易于管理和可扩展性2.管理大量工具管理大量工具MCPBrowser Use3.记忆记忆长期和短期记忆长期和短期记忆记忆保持记忆保持4.可观测性可观测性确保一切都在掌控之中确保一切都在掌控之中参考文档:https:/ Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.当前环境当前环境Agent开发者面临的痛点开发者面临的痛点传统应用开发者现在默认正在向Agent开发者转变Agent 开发者开发者Sour

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1. **Agentic AI趋势**:垂直应用(40%)价值高但90%仍处试点,横向应用(60%)易推广但收益分散(A16Z报告)。 2. **规模化挑战**:2027年底,60%的智能体项目或因成本、价值不明确、风险控制不足被取消(Gartner)。 3. **开发者痛点**:工具集成慢、基础设施搭建难、跨团队验证耗时、非确定性应用监控复杂。 4. **亚马逊方案**: - **Strands Agents**:开源SDK,简化开发,支持多模型/工具/MCP。 - **Bedrock AgentCore**:提供安全运行时、记忆管理、工具网关、身份控制、可观测性。 5. **实践案例**:MaxQuant.ai用Serverless架构降低90%运维成本,Biomni整合150+工具构建生物医学Agent。
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