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2【Datafun】腾讯云大数据 TCDataAgent 智能体发布与应用实战-付振雄&昝杰.pdf

上传人: 表表 编号:1279964 2026-07-18 25页 3.82MB

1、 腾讯云大数据腾讯云大数据 TCDataAgentTCDataAgent 智能体发布智能体发布与应用实战与应用实战 分享人:付振雄&昝杰数据平台发展趋势数据平台发展趋势在在GenAI时代,数据平台正在极速变化时代,数据平台正在极速变化基于大模型、融合基于大模型、融合NL2NL2SQLSQL+自治系统自治系统+RAG+RAG等功能,提供一体化、更简便易用的特性,让企业数据与等功能,提供一体化、更简便易用的特性,让企业数据与LLMLLM深度融合,生产更优的深度融合,生产更优的GenAIGenAI应用应用下一代大下一代大数据平台数据平台数据智能(数据智能(Data IntelligenceData

2、Intelligence)平台平台以直观、对话的方式让用户直接与数据互动大数据与ML训练融合提供一体化体验改变一通过检索增强,激活企业80%+非结构化数据价值运营数据与生成式AI深度融合改变二改变三改变四 云原生大数据平台云原生大数据平台BIBI 看板看板&离线报表离线报表分析师精心处理、分析而形成的“固定“数据洞察数据数据 ETLETL数仓分层&数据预处理&特征工程检索分析检索分析基于文本倒排的检索与分析实时实时数据服务数据服务为营销自动化/运营数据等场景提供在线数据服务自然语言理解生成分析SQL,提高数据开发的生产力自然语言数据查询自然语言数据查询 提供一体化数据分析和AI应用,降低运维与

3、开发成本Data+Data+AIAI 一体化一体化可提供一站式的高精度全文检索+向量检索RAG方案AIAI SearchSearch(RAGRAG)企业内业务数据融合LLM,产生更好的GenAI应用智能体(智能体(AgentAgent)应用)应用ChatBIChatBI自然语言BI分析,无需用户具备专业的SQL分析技能利用灯塔一平台,实现播放页千人千面推荐模型+用户行为统计分析支持书籍内容智能检索,包括书籍引源、猜你想问等丰富的互动能力一站式AI广告创意平台腾讯广告妙思202420242024202420252025进入进入“DataData AgentAgent”时代时代(AgenticAg

4、entic AnalyticsAnalytics)使用主体使用主体AIAI AgentAgent人人使用方式使用方式人找数据人找数据AgentAgent带着带着问题找数据问题找数据平台定位平台定位被动的被动的数据平台数据平台主动的主动的AIAI 数据平台数据平台腾讯云大数据新一代数据智能平台腾讯云大数据新一代数据智能平台DIaaS Data Intelligence as a ServiceDIaaSDIaaS 不是一套工不是一套工具而是一种能力:具而是一种能力:让数据智能真正让数据智能真正成为触手可及的成为触手可及的水、电、煤水、电、煤集成了多模态数据处理、集成了多模态数据处理、AIAI模型

5、、模型、DataData AgentAgent的的“智能操作系统智能操作系统”,我们称为,我们称为 新一代数据智能平台新一代数据智能平台 DIaaS定义定义普惠化普惠化敏捷化敏捷化智能化智能化内置AI能力,提供更深层洞察和自动化决策辅助从依靠人的分析经验到依靠Agent主动洞察,快速响应业务变化自然语言即接口,让非技术人员轻松使用数据智能腾讯云数据分析智能体产品架构腾讯云数据分析智能体产品架构腾讯云大数据一体化智能平台腾讯云大数据一体化智能平台DIaaS系统架构系统架构自研自研 -TCHouseTCHouse 开源开源 -DLCDLC开源开源 -EMREMR开源Hadoop平台ES/TSear

6、chES/TSearch兼容ELK生态的搜索分析体系开箱即用的云数仓全托管Lakehouse自研数仓自研数仓+XparkXparkSparkSpark生态生态+开源开源MLMLData+AIData+AI一体化一体化计算层结构化数据服务 TCLake Table非结构化数据服务 TCLake VolumeTCIcebergIceberg/HudiTCLake 统一AI数据湖底座Lance存储层SparkSpark生态生态+开源开源MLML调度层EMREMR存储存储半托管 LanceIceberg全托管全托管半托管半托管TCDataAgentTCDataAgent智能搜索智能搜索 AgentAg

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1. **数据平台趋势**:GenAI时代,数据平台向一体化、智能化发展,融合NL2SQL、RAG、Agent等功能,实现Data+AI融合,激活80%+非结构化数据价值。 2. **TCDataAgent核心能力**:提供智能分析、搜索、数据科学、深度分析、智能运维五大场景,支持自然语言交互、多模态数据处理、自动化任务规划,降低数据分析门槛。 3. **客户价值**:某报业客户通过智能分析降低数据理解门槛,游戏公司实现用户行为预测,央企构建知识助手提升稿件生成效率,集群资源节省15%。 4. **技术架构**:基于DIaaS(Data Intelligence as a Service),集成多模态数据处理、AI模型及Agent,支持统一调度、语义理解及安全护栏。
**数据智能新趋势?** **Agent如何赋能数据?** **DIaaS如何普惠化?**
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