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万事达卡：2026 AI 智能体与 B2B 支付未来发展白皮书（中译版）（14页）.pdf

上传人： 小*** 编号：1272904 2026-06-30 14页 1.37MB

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1、Agentic AI and the future of B2B paymentsWHITE PAPERJUNE 20262Contents3Executive summary4Reframing B2B payments workflows in an agentic world7What agentic AI actually does in B2B payments9Impact by stakeholder11Supplier enablement:A critical agentic use case12Guardrails,governance,and human oversigh

2、t13ConclusionAgentic AI adds a groundbreaking new layer of delegated automation to B2B payments and acceptance.3Agentic AI adds a groundbreaking new layer of delegated automation to B2B payments and acceptance:agents capable of executing tasks on the customers behalf within carefully defined policie

3、s,approvals and audit trails.While the opportunity is undoubtedly meaningful,the shape adoption takes will be defined by model capability,along with governance,liability management,ecosystem integration and,crucially,the reassurance that agents will operate within authorized boundaries.Value will li

4、kely concentrate first in high-friction workflows,where organizations can restrict what an agent is allowed to do and measure outcomes(e.g.,invoice coding,policy checks,reconciliations,routine purchasing,supplier outreach).Agents are inherently probabilistic,and where customers require highly predic

5、table,low-variability execution,the pattern is usually hybrid:deterministic workflow automation enforces controls,while agents handle unstructured inputs,exception resolution and cross-system coordination.Where the stakes around decisions are higher(e.g.,strategic sourcing,contract commitments,high-

6、value exceptions),the accountability must remain with humans.Adoption will vary across micro and small businesses,mid-market and large enterprise segments because systems of record,integration maturity and governance capacity differ.Segment-specific deployment models will likely be required for scal

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1. **核心定位**：Agentic AI为B2B支付新增“委托自动化”层，通过代理在政策边界内执行任务，但需依赖治理、明确责任及审计追踪。 2. **早期应用**：聚焦高摩擦场景（如发票编码、政策检查、对账、常规采购），采用“混合模式”（确定性流程控制+代理处理非结构化输入）。 3. **关键价值**： - 优化供应商启用：结合AP数据与接受信号，优先转化高可能性供应商至卡/虚拟卡支付。 - 支付方式编排：代理推荐/执行最优支付路径（如提升商业卡使用率），但需平衡成本与风险。 4. **风险与治理**：主要风险包括控制失效、安全漏洞及政策碎片化；需强制升级规则、端到端审计及渐进式自主（建议→协助→执行）。 5. **采纳模式**：分行业差异（汽车等集成行业为“加速模式”，建筑等碎片化行业为“基础变革模式”），企业信任与治理成熟度决定速度。
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