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CSET:2023人工智能研究人员算力需求及使用情况研究报告(英文版)(53页).pdf

上传人: 白**** 编号:125513 2023-05-15 53页 1.89MB

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1、AUTHORSMicah MusserRebecca GellesRonnie KinoshitaCatherine AikenAndrew LohnThe Main Resource is the Human A SURVEY OF AI RESEARCHERS ON THE IMPORTANCE OF COMPUTEDATA BRIEFAPRIL 2023Center for Security and Emerging Technology|1 Executive Summary Artificial intelligence is increasingly understood as a

2、 strategic technology that governments seek to promote domestically and constrain for adversaries.One approach to promoting,or constraining,AI progress centers on the role of computational power(or“compute”).This approach encourages policymakers to enact policies and provide support to make compute

3、resources more accessible to domestic researchers,perhaps while limiting their availability for strategic competitors.Relatedly,there are concerns that the increasing computational demands of AI breakthroughs risk concentrating AI research in the hands of a small number of well-resourced actors,limi

4、ting the diversity of AI researchers,what research receives meaningful attention,and who benefits from AI progress.Despite growing policy attention to these issues,whether and how AI researchers view compute as a critical resource for their research is unknown.To address this gap,the Center for Secu

5、rity and Emerging Technology(CSET)surveyed more than four hundred AI researchers to examine their compute use,how they think about computes role in AI progress,and the degree to which they are constrained(or not)by compute.Key findings include:1.Surveyed AI researchers are not primarily or exclusive

6、ly constrained by compute access.More respondents report talent as an important factor for project success,a higher priority with more funding,and a more limiting factor when deciding what projects to pursue.Data availability is also cited as a more common reason for rejecting projects.2.There are f

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本文主要探讨了人工智能(AI)研究人员对计算资源(或“计算能力”)重要性的看法。主要观点包括: 1. 调查显示,许多AI研究人员并不主要或完全受限于计算能力的获取。更多的人认为人才是项目成功的关键因素,并且随着资金的增加,人才的重要性也提高。 2. 在学术和工业AI研究人员之间,在计算能力使用和关注方面没有显著差异。尽管学术研究人员在计算能力上的花费比工业研究人员少,但他们报告的硬件使用水平相似。 3. 学术研究人员报告称,他们的计算需求变化速度超过了他们获取计算资源的变化速度,但大多数学术研究人员并没有将计算资源作为他们转向工业工作的主要因素。 4. 高计算能力用户更担心计算能力的获取。报告更高水平计算能力使用的研究人员也报告了更高水平的担忧,即缺乏计算能力将阻碍他们做出贡献。 5. 调查的AI研究人员对政府提供的AI研究资源持不同意见。大多数研究人员选择了对他们有用的资助资金,尽管许多人也选择了计算能力。一些研究人员对政府提供这些资源持怀疑态度,并对专注于扩大计算能力的做法表示担忧。 总的来说,计算能力不能被视为促进AI进步的全能杠杆。在国内提供计算能力并限制其在国际上的获取可能促进或限制某些类型的AI研究,但对其他AI研究领域的效果可能较小。
人工智能研究者的计算资源使用情况如何? 人工智能研究者认为计算资源对研究进展的重要性如何? 人工智能研究者对政府提供的研究资源的看法如何?
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