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世界经济论坛&毕马威：2026 AI 驱动的网络安全报告：赋能防御者构建智能防护体系（中译版）（34页）.pdf

上传人： 小*** 编号：1228442 2026-05-07 34页 5.71MB

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1、Empowering Defenders:AI for CybersecurityW H I T E P A P E RM A Y 2 0 2 6In collaboration with KPMGImages:Getty ImagesDisclaimer This document is published by the World Economic Forum as a contribution to a project,insight area or interaction.The findings,interpretations and conclusions expressed he

2、rein are a result of a collaborative process facilitated and endorsed by the World Economic Forum but whose results do not necessarily represent the views of the World Economic Forum,nor the entirety of its Members,Partners or other stakeholders.2026 World Economic Forum.All rights reserved.No part

3、of this publication may be reproduced or transmitted in any form or by any means,including photocopying and recording,or by any information storage and retrieval system.ContentsForewordExecutive summaryIntroduction1 Present-day uses of AI in cybersecurity1.1 AI-driven cyber governance1.2 AI-enabled

4、risk identification1.3 AI-augmented cyber protection1.4 AI-powered threat detection1.5 AI-orchestrated incident response1.6 AI-supported incident recovery2 Important considerations for AI adoption in cybersecurity2.1 How does the adoption of AI for cybersecurity align with and accelerate strategic p

5、riorities?2.2 Is the organization ready to deploy AI in cybersecurity effectively?2.3 How can the organization validate AI solutions before full deployment?2.4 How best to scale and maintain AI solutions while ensuring continuous optimization?3 The evolving landscape of AI in cybersecurity3.1 The op

6、portunity of agentic AI3.2 Unpacking the spectrum of AI autonomy3.2 Agentic AI risks and guardrailsConclusionContributorsEndnotes34578911141720212222242526262627282933Empowering Defenders:AI for Cybersecurity2ForewordWith the advent of the Intelligent Age,artificial intelligence(AI)and cybersecurity

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1. **AI重塑网络安全**：AI已成为现代网络防御核心，攻击者利用AI提升威胁速度与规模，防御者通过AI增强检测、响应与恢复能力（如77%组织已应用AI）。 2. **关键效益**：AI缩短 breach 时间约80天，降低成本190万美元；88%安全团队节省时间，提升主动防御能力。 3. **六大应用场景**（基于NIST框架）： - **治理**：自动化合规审计（如Rubrik案例减少50%审查时间）。 - **识别**：威胁情报关联（KPMG提升25%效率）、漏洞管理。 - **防护**：代码安全加固（Google CodeMender修复100+漏洞）、域名保护。 - **检测**：AI钓鱼检测（Santander提升10%准确率）、异常分析（IBM ATOM自动化95%调查）。 - **响应**：事件响应加速（PETRONAS缩短30-40%响应时间）、恶意代码分析（Dream Group减少95%修复时间）。 - **恢复**：自动化脚本生成（Batuta提升12倍效率）。 4. **战略建议**：需与组织战略对齐，验证AI方案（如试点），并避免过度依赖AI，保留人类判断。
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