三个皮匠报告
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三个皮匠报告：2026年全球及中国 AI 制药产业发展研究报告.pdf

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三个皮匠报告：2026年全球及中国 AI 制药产业发展研究报告.pdf

三个皮匠报告：2026年全球及中国 AI 制药产业发展研究报告

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2026    |    
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"“十五五”（2026-2030 年）规划的落地实施，为生物医药领域科技创新注入强劲动能，AI 制药行业作为 “人工智能 + 生物医药” 深度融合的核心载体，迎来从 “技术验证” 向 “规模化商业化” 的关键转型期。在科技自立自强战略引领、数字经济全域赋能、健康中国建设深化的宏观导向下，行业已告别早期概念炒作阶段，进入以技术融合化、全链赋能化、全球协同化、生态规范化为核心的高质量发展新阶段。
当前，AI 制药行业在技术端实现全流程突破，AI 驱动进入临床阶段的药物项目占比超 40%，成药性预测准确率较传统方法提升 40%；在产业端通过 “AI + 自动化实验 + 数据协同” 重塑研发范式，头部企业全流程数字化研发平台覆盖率达 90%；在市场端，国内创新需求升级与海外技术输出并行，2025 年头部企业海外合作订单总额超 80 亿美元，中国技术方案获全球认可。与此同时，数据孤岛、模型可解释性不足、复合型人才短缺、监管适配难题等挑战仍存，行业亟需以战略眼光把握 “十五五” 政策机遇。
本报告立足 “十五五” 规划核心导向，系统梳理行业发展脉络、解析核心瓶颈、预判未来趋势，为产业参与者、投资者与政策制定者提供全景式决策参考，助力行业在新发展周期中实现技术突破、商业化落地与公共卫生价值的协同统一。"
核心图表
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市场规模
市场规模
产业链分析
产业链分析
竞争格局
竞争格局
头部企业研究
头部企业研究
区域市场格局
区域市场格局
人群分析
人群分析
市场份额
市场份额
人才供需
人才供需
技术路径
技术路径
细分市场
细分市场
产业政策
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投融资数据
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专利数据
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出海数据
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应用场景
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资本支出
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三个皮匠报告：2026年全球及中国 AI 制药产业发展研究报告
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报告摘要SUMMARY
"“十五五”（2026-2030 年）规划的落地实施，为生物医药领域科技创新注入强劲动能，AI 制药行业作为 “人工智能 + 生物医药” 深度融合的核心载体，迎来从 “技术验证” 向 “规模化商业化” 的关键转型期。在科技自立自强战略引领、数字经济全域赋能、健康中国建设深化的宏观导向下，行业已告别早期概念炒作阶段，进入以技术融合化、全链赋能化、全球协同化、生态规范化为核心的高质量发展新阶段。
当前，AI 制药行业在技术端实现全流程突破，AI 驱动进入临床阶段的药物项目占比超 40%，成药性预测准确率较传统方法提升 40%；在产业端通过 “AI + 自动化实验 + 数据协同” 重塑研发范式，头部企业全流程数字化研发平台覆盖率达 90%；在市场端，国内创新需求升级与海外技术输出并行，2025 年头部企业海外合作订单总额超 80 亿美元，中国技术方案获全球认可。与此同时，数据孤岛、模型可解释性不足、复合型人才短缺、监管适配难题等挑战仍存，行业亟需以战略眼光把握 “十五五” 政策机遇。
本报告立足 “十五五” 规划核心导向，系统梳理行业发展脉络、解析核心瓶颈、预判未来趋势，为产业参与者、投资者与政策制定者提供全景式决策参考，助力行业在新发展周期中实现技术突破、商业化落地与公共卫生价值的协同统一。"
报告目录CONTENTS
1. AI制药行业定义与发展背景
1.1. AI制药核心定义与技术体系
1.1.1. 核心定义：内涵与技术边界
1.1.2. 技术体系：核心算法与应用场景划分
(1) 核心算法分类及应用
(2) 应用场景划分
1.1.3. 与传统制药的差异：研发逻辑与效率对比
1.2. 行业发展背景与驱动因素
1.2.1. 全球医药研发痛点：“双十定律”的突破需求
1.2.2. AI医疗的核心驱动：医疗保健成AI最大应用领域
1.2.3. 政策与资本驱动：全球创新战略与投融资热潮
1.2.4. “十五五”前瞻：生物医药与AI融合的战略导向
2. 中国AI制药行业宏观环境PEST分析
2.1. 中国AI制药行业政策环境分析
2.1.1. 中国AI制药行业监管体系及机构
(1) 行业核心主管部门及监管职责
(2) 行业自律组织及行业协调作用
2.1.2. 中国AI制药行业法律与标准体系现状
(1) 相关法律法规体系构建
(2) 现行主要标准汇总及解读
(3) 国际相关标准与中国对接
2.1.3. 中国AI制药行业政策规划汇总及解读
(1) 国家层面战略与政策汇总
(2) 地方层面AI制药发展规划概览与比较
2.1.4. 国家“十五五”规划对AI制药行业的影响分析
2.2. 中国AI制药行业经济环境分析
2.2.1. 中国宏观经济发展现状
2.2.2. 中国宏观经济发展展望与长期投入预期
2.2.3. 中国AI制药行业与宏观经济的相关性分析
2.3. 中国AI制药行业社会环境分析
2.3.1. 生物医药创新需求与AI制药行业支撑
2.3.2. 社会公众认知与健康消费意识增强
2.3.3. AI制药的环境关切与社会接受度
2.3.4. 医药创新文化普及对产业发展的潜在影响
2.4. 中国AI制药行业技术环境分析
2.4.1. 中国AI制药行业的科研体系与创新平台
2.4.2. 中国AI制药行业核心技术与装备图谱
2.4.3. 中国AI制药行业关键技术分析
2.4.4. 中国AI制药行业的专利申请与公开情况分析
2.4.5. 技术融合趋势及其影响
3. 全球AI制药产业发展现状
3.1. 全球发展阶段与整体态势
3.1.1. 发展历程：从概念探索到产业落地的关键节点
3.1.2. 当前格局：区域分布与核心产业集群特征
(1) 市场区域占比
(2) 产业集群分布
3.1.3. 全球资本布局与并购整合趋势
(1) 资本布局
(2) 并购整合
3.2. 全球市场规模与投融资动态
3.2.1. 市场规模：当前体量与未来增长预测
3.2.2. 投融资趋势：金额、轮次分布与重点投资领域
3.2.3. 科技巨头布局：跨界参与模式与核心动作
3.3. 全球技术应用进展与临床转化
3.3.1. 关键环节应用：靶点发现、化合物筛选等效率提升成效
3.3.2. 临床阶段进展：AI驱动药物的临床试验成功率与管线分布
3.3.3. 技术突破方向：可解释性AI与多模态模型发展
3.4. 主要国家/地区AI制药市场分析
3.4.1. 美国：技术引领与资本驱动的全球标杆
(1) 市场规模
(2) 发展历程
(3) 商业模式
(4) 代表企业案例分析
3.4.2. 欧洲：科研引领与跨国协作的特色发展路径
(1) 市场规模
(2) 发展历程
(3) 商业模式
(4) 代表企业案例分析
3.4.3. 日本：临床聚焦与跨国协同的精准布局
(1) 市场规模
(2) 发展历程
(3) 商业模式
(4) 代表企业案例分析
3.4.4. 新加坡：国际化赋能与精准赛道的特色发展
(1) 市场规模
(2) 发展历程
(3) 商业模式
(1) 代表企业案例分析
3.5. 全球AI制药代表企业案例分析
3.5.1. Schrödinger（薛定谔）
(1) 发展历程：从软件工具到AI制药平台的演进
(2) 商业模式：软件授权+研发合作的“卖铲人”模式
(3) 案例分析：与诺华的合作项目成效
3.5.2. Recursion
(1) 发展历程：AI驱动药物重定位的开拓者之路
(2) 商业模式：平台型服务+自研管线双轮驱动
(3) 案例分析：收购整合与科技巨头合作布局
3.5.3. AbCellera
(1) 发展历程：AI抗体发现的技术迭代与产业化之路
(2) 商业模式：AI抗体发现平台服务+联合研发+管线授权“三驾马车”
(3) 案例分析：与礼来的长期战略合作及AI平台技术升级成效
4. 中国AI制药行业发展现状
4.1. 行业发展历程与阶段特征
4.1.1. 发展阶段划分：跟随探索期到自主创新期的演进
4.1.2. 核心特征：政策驱动型发展与产学研协同创新
4.2. 市场规模与产业布局
4.2.1. 市场规模：当前体量与“十五五”增长潜力预判
4.2.2. 区域布局：核心产业集群发展现状
4.2.3. 投融资特征：本土资本主导与头部企业融资优势
4.3. 中国AI制药市场竞争态势
4.3.1. AI制药同业竞争程度
4.3.2. AI制药市场竞争格局
(1) AI原生创新企业
(2) CRO转型企业
(3) 传统药企转型企业
(4) 跨界科技企业
4.3.3. AI制药市场集中度
4.4. 中国AI制药代表企业案例分析
4.4.1. 英矽智能
(1) 发展历程：从生成式AI探索到端到端平台成型
(2) 商业模式：端到端平台服务+自主管线双轮驱动
(3) 案例分析：与阿斯利康的联合研发及平台v4.0升级成效
4.4.2. 晶泰科技
(1) 发展历程：从晶体结构预测到多环节研发赋能
(2) 商业模式：技术服务+联合研发+自主管线协同发展
(3) 案例分析：与辉瑞的联合研发及ID3平台升级成效
4.4.3. 药明康德
(1) 发展历程：从传统CRO到AI赋能的全链条平台
(2) 商业模式：AI赋能的全链条CRO/CDMO服务+平台授权
(3) 案例分析：与默克的全链条AI赋能合作及平台升级成效
4.5. 技术应用与临床转化进展
4.5.1. 国内核心技术突破：原创算法与平台化成果
4.5.2. 临床管线进展：本土AI驱动药物的临床试验阶段分布
4.5.3. 数据要素应用现状：数据集建设与共享机制探索
5. AI制药产业链结构与发展格局
5.1. 产业链结构全景：构成与价值流转
5.1.1. 产业链核心环节划分：上游、中游、下游与支撑体系
5.1.2. 价值流转逻辑：数据、技术与资本的协同机制
5.2. 上游环节分析
5.2.1. 算力层：云端算力与专用硬件供给格局
5.2.2. 数据层：生物医学数据来源与数据要素流通模式
5.2.3. 算法层：核心算法供给与开源生态建设
5.3. 中游环节分析
5.3.1. 类型划分：纯AI制药企业、CXO转型企业、传统药企AI部门
5.3.2. 核心能力：平台构建、管线研发与商业化服务能力
5.4. 下游应用场景及需求分析
5.4.1. 创新药研发企业：效率提升与成本控制需求
5.4.2. 医疗机构：临床需求转化与精准医疗支撑需求
5.4.3. 公共卫生领域：重大疾病防控与药物应急研发需求
5.5. 产业链支撑体系：政策、资本与服务
5.5.1. 资本支撑：投融资与退出机制
5.5.2. 服务支撑：技术咨询、合规认证与成果转化服务
6. “十五五”AI制药产业瓶颈与关键挑战
6.1. 产业面临的三大核心挑战
6.1.1. 技术可靠性与研发成本的双重制约：平衡难题待突破
6.1.2. 商业模式不成熟：盈利闭环构建受阻
6.1.3. 技术与标准碎片化：产业链协同效能不足
6.2. “十五五”期间的破局机遇
6.2.1. 技术融合机遇：跨领域技术赋能破瓶颈
6.2.2. 新场景拓展机遇：多元需求打开市场空间
7. “十五五”AI制药行业前瞻与发展建议
7.1. “十五五”战略导向与政策机遇
7.1.1. 国家战略契合点：科技自立自强与生物医药升级
7.1.2. 政策机遇：资金支持、数据开放与标准体系建设
7.1.3. 国际合作机遇：“人工智能+全球合作”导向下的出海潜力
7.2. “十五五”行业发展趋势预判
7.2.1. 技术趋势：生成式AI、具身智能与多学科融合深化
7.2.2. 商业模式趋势：从技术供应商到价值共创者转型
7.2.3. 产业生态趋势：开放协同生态与跨行业技术复用
7.2.4. 数据要素趋势：合规共享机制完善与价值最大化
7.3. “十五五”核心挑战与突破路径
7.3.1. 核心挑战：技术瓶颈、数据壁垒与国际竞争压力
7.3.2. 突破路径：核心技术攻关、数据要素市场化配置、人才体系建设
7.4. 发展建议
7.4.1. 政府层面：强化政策引导与公共服务支撑
7.4.2. 企业层面：聚焦核心能力构建与商业模式创新
7.4.3. 行业层面：推动标准制定与生态协同发展
7.4.4. 科研层面：加强跨学科研究与人才培养
7.5. 结语
图表目录TABLES & FIGURES
图目录
图 1-1 AI制药的定义以及技术类型
图 1-2 AI在药物研发中的应用
图 1-3 2020—2025年全球新药研发平均成本与周期变化趋势图
图 1-4 全球药物研发投入情况（2018-2030），单位：十亿美元
图 1-5 AI制药相关交易集中在研发以及开发和商业化许可领域
图 1-6 “十五五”AI与生物医药融合发展战略目标拆解图
图 2-1 “十五五”规划下AI制药行业发展核心目标演进
图 2-2 中国国内生产总值GDP
图 2-3 2025—2030年中国AI制药行业投融资规模预期
图 2-4 中国医疗资源情况，（2018，2020以及2022）
图 2-5 公众对AI制药技术的认知与接受度调查
图 2-6 中国AI制药创新平台层级分布
图 2-7 2020—2024年全球AI制药专利申请趋势
图 2-8 AI制药技术融合趋势影响权重预测
图 3-1 AI制药发展历程图
图 3-2 2025年全球AI制药市场区域分布占比
图 3-3 2025年全球AI制药领域资本布局构成
图 3-4 2021—2025年全球AI制药领域并购事件数量及金额变化
图 3-5 2021—2030年全球AI制药市场规模及增长率，单位：亿美元
图 3-6 2018—2025年全球AI制药投融资金额，单位：十亿美元
图 3-7 2025年全球AI制药投融资轮次分布
图 3-8 2025年全球AI制药重点投资领域分布
图 3-9 AI技术在药物研发关键环节的效率提升对比
图 3-10 AI驱动药物与传统药物临床试验成功率对比
图 3-11 2025年全球AI驱动药物研发管线分布（按治疗领域）
图 3-12 2021—2030年美国AI制药市场规模及增速，单位：亿美元
图 3-13 2025—2030年欧洲AI制药市场规模以及增速，单位：亿美元
图 3-14 2025—2030年日本AI制药市场规模及增速，单位：亿美元
图 3-15 2025—2030年新加坡AI制药市场规模以及增速，单位：亿美元
图 3-16 Schrödinger2022-2025年业务收入，单位：百万美元
图 3-17 Schrödinger 自主管线业务
图 3-18 2021—2025年营业收入及增长率，单位：百万美元
图 3-19 2021—2024年Recursion药物研发成本投入，单位：百万美元
图 3-20 Recursion 自主管线业务
图 3-21 AbCellera 2021—2024年业务收入，单位：百万美元
图 3-22 AbCellera管线授权业务
图 4-1 中国AI制药行业发展阶段演进图
图 4-2 2021—2030年中国AI制药市场规模及增长率，单位：亿元
图 4-3 2025年中国AI制药核心产业集群产值分布
图 4-4 中国AI制药企业分布热力图
图 4-5 中国AI制药产业交易轮次占比，2014-2023
图 4-6 2025年中国AI制药市场不同类型企业介绍
图 4-7 2023—2025年中国AI制药行业市场集中度变化（CR3/CR5/CR10）
图 4-8 2022—2025年英矽智能营业收入及增长率，单位：百万美元
图 4-9 2025年英矽智能营收结构分布
图 4-10 英矽智能主要研发管线
图 4-11 2022—2025年晶泰科技营业收入及增长率，单位：百万元
图 4-12 晶泰科技自主管线业务
图 4-13 药明康德发展历程
图 4-14 2022—2025年药明康德营业收入及增长率，单位：百万元
图 4-15 2025年中国AI制药核心技术突破领域分布
图 4-16 2025年中国AI驱动药物临床试验阶段分布
图 4-17 中国AI制药研发管线适应症分布
图 4-18 各大药企在AI合作上聚焦的疾病方向，单位：%
图 5-1 中国AI制药产业链结构全景图
图 5-2 2025年中国AI制药算力供给市场份额分布
图 5-4 2025年AI制药核心算法应用占比
图 5-5 2025年中国AI制药中游核心主体数量分布（单位：家）
图 5-6 2025年头部中游企业核心能力评分对比
图 5-7 2025年医疗机构AI制药相关需求分布
图 5-8 2023—2025年中国AI制药投融资事件数量
图 5-9 2025年中国AI制药服务支撑市场规模占比
表目录
表 1-1 AI技术在制药环节的应用情况
表 1-2 AI制药与传统制药核心差异对比表
表 1-3 人工智能的不同应用板块（医疗保健板块占比最大）
表 2-1 中国AI制药行业核心主管部门及监管职责
表 2-2 中国AI制药行业现行核心标准汇总
表 2-3 AI制药国际标准与中国对接情况
表 2-4 国家AI制药战略与政策汇总
表 2-5 主要省份AI制药发展规划核心目标对比
表 3-1 全球核心AI制药产业集群特征对比
表 3-2 2025年全球科技巨头AI制药布局模式及核心动作
表 3-3 美国AI制药发展历程
表 3-4 美国AI制药商业模式以及盈利方式
表 3-5 美国AI制药主要企业案例分析
表 3-6 欧洲AI制药发展历程
表 3-7 欧洲AI制药商业模式以及盈利方式
表 3-8 欧洲AI制药主要企业案例分析
表 3-9 日本AI制药发展历程
表 3-10 日本AI制药商业模式以及盈利方式
表 3-11 日本AI制药主要企业案例分析
表 3-12 新加坡AI制药发展历程示意图
表 3-13 新加坡AI制药商业模式以及盈利方式
表 3-14 新加坡AI制药主要企业案例分析
表 3-15 Schrödinger 药物研发合作项目
表 4-1 2023—2025年及“十五五”规划相关中国AI制药行业核心支持政策汇总
表 4-2 2025年中国AI制药行业TOP5融资事件
表 4-3 2025年中国核心生物大数据平台建设进展
表 5-1 传统研发与AI赋能研发效率及成本对比
表 6-1 2025年传统药物研发与AI赋能研发关键指标对比
表 6-2 2025年AI制药企业主流商业模式及盈利指标对比
表 6-3 2025年AI制药核心环节技术标准现状及协同障碍
表 6-4 2025年AI制药跨领域技术融合模式及赋能成效
表 6-5 2025年AI制药新场景应用及市场潜力预测
表 7-1 2021—2025年我国AI制药行业与国家战略适配性关键指标
表 7-2 2025年我国AI制药企业重大海外合作案例
表 7-3 2025年AI制药核心技术应用效果对比
表 7-4 AI制药行业商业模式演进对比
表 7-5 2025年不同规模茶饮门店合规成本新增测算
表 7-6 2025年AI制药行业数据要素相关平台运营情况
表 7-7 2025年AI制药行业核心挑战
表 7-8 “十五五”AI制药行业核心突破路径实施框架
核心图表 核心图表
市场规模
市场规模
产业链分析
产业链分析
竞争格局
竞争格局
头部企业研究
头部企业研究
区域市场格局
区域市场格局
人群分析
人群分析
市场份额
市场份额
人才供需
人才供需
技术路径
技术路径
细分市场
细分市场
产业政策
产业政策
投融资数据
投融资数据
专利数据
专利数据
出海数据
出海数据
应用场景
应用场景
资本支出
资本支出
报告目录
图表目录
1. AI制药行业定义与发展背景
1.1. AI制药核心定义与技术体系
1.1.1. 核心定义：内涵与技术边界
1.1.2. 技术体系：核心算法与应用场景划分
(1) 核心算法分类及应用
(2) 应用场景划分
1.1.3. 与传统制药的差异：研发逻辑与效率对比
1.2. 行业发展背景与驱动因素
1.2.1. 全球医药研发痛点：“双十定律”的突破需求
1.2.2. AI医疗的核心驱动：医疗保健成AI最大应用领域
1.2.3. 政策与资本驱动：全球创新战略与投融资热潮
1.2.4. “十五五”前瞻：生物医药与AI融合的战略导向
2. 中国AI制药行业宏观环境PEST分析
2.1. 中国AI制药行业政策环境分析
2.1.1. 中国AI制药行业监管体系及机构
(1) 行业核心主管部门及监管职责
(2) 行业自律组织及行业协调作用
2.1.2. 中国AI制药行业法律与标准体系现状
(1) 相关法律法规体系构建
(2) 现行主要标准汇总及解读
(3) 国际相关标准与中国对接
2.1.3. 中国AI制药行业政策规划汇总及解读
(1) 国家层面战略与政策汇总
(2) 地方层面AI制药发展规划概览与比较
2.1.4. 国家“十五五”规划对AI制药行业的影响分析
2.2. 中国AI制药行业经济环境分析
2.2.1. 中国宏观经济发展现状
2.2.2. 中国宏观经济发展展望与长期投入预期
2.2.3. 中国AI制药行业与宏观经济的相关性分析
2.3. 中国AI制药行业社会环境分析
2.3.1. 生物医药创新需求与AI制药行业支撑
2.3.2. 社会公众认知与健康消费意识增强
2.3.3. AI制药的环境关切与社会接受度
2.3.4. 医药创新文化普及对产业发展的潜在影响
2.4. 中国AI制药行业技术环境分析
2.4.1. 中国AI制药行业的科研体系与创新平台
2.4.2. 中国AI制药行业核心技术与装备图谱
2.4.3. 中国AI制药行业关键技术分析
2.4.4. 中国AI制药行业的专利申请与公开情况分析
2.4.5. 技术融合趋势及其影响
3. 全球AI制药产业发展现状
3.1. 全球发展阶段与整体态势
3.1.1. 发展历程：从概念探索到产业落地的关键节点
3.1.2. 当前格局：区域分布与核心产业集群特征
(1) 市场区域占比
(2) 产业集群分布
3.1.3. 全球资本布局与并购整合趋势
(1) 资本布局
(2) 并购整合
3.2. 全球市场规模与投融资动态
3.2.1. 市场规模：当前体量与未来增长预测
3.2.2. 投融资趋势：金额、轮次分布与重点投资领域
3.2.3. 科技巨头布局：跨界参与模式与核心动作
3.3. 全球技术应用进展与临床转化
3.3.1. 关键环节应用：靶点发现、化合物筛选等效率提升成效
3.3.2. 临床阶段进展：AI驱动药物的临床试验成功率与管线分布
3.3.3. 技术突破方向：可解释性AI与多模态模型发展
3.4. 主要国家/地区AI制药市场分析
3.4.1. 美国：技术引领与资本驱动的全球标杆
(1) 市场规模
(2) 发展历程
(3) 商业模式
(4) 代表企业案例分析
3.4.2. 欧洲：科研引领与跨国协作的特色发展路径
(1) 市场规模
(2) 发展历程
(3) 商业模式
(4) 代表企业案例分析
3.4.3. 日本：临床聚焦与跨国协同的精准布局
(1) 市场规模
(2) 发展历程
(3) 商业模式
(4) 代表企业案例分析
3.4.4. 新加坡：国际化赋能与精准赛道的特色发展
(1) 市场规模
(2) 发展历程
(3) 商业模式
(1) 代表企业案例分析
3.5. 全球AI制药代表企业案例分析
3.5.1. Schrödinger（薛定谔）
(1) 发展历程：从软件工具到AI制药平台的演进
(2) 商业模式：软件授权+研发合作的“卖铲人”模式
(3) 案例分析：与诺华的合作项目成效
3.5.2. Recursion
(1) 发展历程：AI驱动药物重定位的开拓者之路
(2) 商业模式：平台型服务+自研管线双轮驱动
(3) 案例分析：收购整合与科技巨头合作布局
3.5.3. AbCellera
(1) 发展历程：AI抗体发现的技术迭代与产业化之路
(2) 商业模式：AI抗体发现平台服务+联合研发+管线授权“三驾马车”
(3) 案例分析：与礼来的长期战略合作及AI平台技术升级成效
4. 中国AI制药行业发展现状
4.1. 行业发展历程与阶段特征
4.1.1. 发展阶段划分：跟随探索期到自主创新期的演进
4.1.2. 核心特征：政策驱动型发展与产学研协同创新
4.2. 市场规模与产业布局
4.2.1. 市场规模：当前体量与“十五五”增长潜力预判
4.2.2. 区域布局：核心产业集群发展现状
4.2.3. 投融资特征：本土资本主导与头部企业融资优势
4.3. 中国AI制药市场竞争态势
4.3.1. AI制药同业竞争程度
4.3.2. AI制药市场竞争格局
(1) AI原生创新企业
(2) CRO转型企业
(3) 传统药企转型企业
(4) 跨界科技企业
4.3.3. AI制药市场集中度
4.4. 中国AI制药代表企业案例分析
4.4.1. 英矽智能
(1) 发展历程：从生成式AI探索到端到端平台成型
(2) 商业模式：端到端平台服务+自主管线双轮驱动
(3) 案例分析：与阿斯利康的联合研发及平台v4.0升级成效
4.4.2. 晶泰科技
(1) 发展历程：从晶体结构预测到多环节研发赋能
(2) 商业模式：技术服务+联合研发+自主管线协同发展
(3) 案例分析：与辉瑞的联合研发及ID3平台升级成效
4.4.3. 药明康德
(1) 发展历程：从传统CRO到AI赋能的全链条平台
(2) 商业模式：AI赋能的全链条CRO/CDMO服务+平台授权
(3) 案例分析：与默克的全链条AI赋能合作及平台升级成效
4.5. 技术应用与临床转化进展
4.5.1. 国内核心技术突破：原创算法与平台化成果
4.5.2. 临床管线进展：本土AI驱动药物的临床试验阶段分布
4.5.3. 数据要素应用现状：数据集建设与共享机制探索
5. AI制药产业链结构与发展格局
5.1. 产业链结构全景：构成与价值流转
5.1.1. 产业链核心环节划分：上游、中游、下游与支撑体系
5.1.2. 价值流转逻辑：数据、技术与资本的协同机制
5.2. 上游环节分析
5.2.1. 算力层：云端算力与专用硬件供给格局
5.2.2. 数据层：生物医学数据来源与数据要素流通模式
5.2.3. 算法层：核心算法供给与开源生态建设
5.3. 中游环节分析
5.3.1. 类型划分：纯AI制药企业、CXO转型企业、传统药企AI部门
5.3.2. 核心能力：平台构建、管线研发与商业化服务能力
5.4. 下游应用场景及需求分析
5.4.1. 创新药研发企业：效率提升与成本控制需求
5.4.2. 医疗机构：临床需求转化与精准医疗支撑需求
5.4.3. 公共卫生领域：重大疾病防控与药物应急研发需求
5.5. 产业链支撑体系：政策、资本与服务
5.5.1. 资本支撑：投融资与退出机制
5.5.2. 服务支撑：技术咨询、合规认证与成果转化服务
6. “十五五”AI制药产业瓶颈与关键挑战
6.1. 产业面临的三大核心挑战
6.1.1. 技术可靠性与研发成本的双重制约：平衡难题待突破
6.1.2. 商业模式不成熟：盈利闭环构建受阻
6.1.3. 技术与标准碎片化：产业链协同效能不足
6.2. “十五五”期间的破局机遇
6.2.1. 技术融合机遇：跨领域技术赋能破瓶颈
6.2.2. 新场景拓展机遇：多元需求打开市场空间
7. “十五五”AI制药行业前瞻与发展建议
7.1. “十五五”战略导向与政策机遇
7.1.1. 国家战略契合点：科技自立自强与生物医药升级
7.1.2. 政策机遇：资金支持、数据开放与标准体系建设
7.1.3. 国际合作机遇：“人工智能+全球合作”导向下的出海潜力
7.2. “十五五”行业发展趋势预判
7.2.1. 技术趋势：生成式AI、具身智能与多学科融合深化
7.2.2. 商业模式趋势：从技术供应商到价值共创者转型
7.2.3. 产业生态趋势：开放协同生态与跨行业技术复用
7.2.4. 数据要素趋势：合规共享机制完善与价值最大化
7.3. “十五五”核心挑战与突破路径
7.3.1. 核心挑战：技术瓶颈、数据壁垒与国际竞争压力
7.3.2. 突破路径：核心技术攻关、数据要素市场化配置、人才体系建设
7.4. 发展建议
7.4.1. 政府层面：强化政策引导与公共服务支撑
7.4.2. 企业层面：聚焦核心能力构建与商业模式创新
7.4.3. 行业层面：推动标准制定与生态协同发展
7.4.4. 科研层面：加强跨学科研究与人才培养
7.5. 结语
图目录
图 1-1 AI制药的定义以及技术类型
图 1-2 AI在药物研发中的应用
图 1-3 2020—2025年全球新药研发平均成本与周期变化趋势图
图 1-4 全球药物研发投入情况（2018-2030），单位：十亿美元
图 1-5 AI制药相关交易集中在研发以及开发和商业化许可领域
图 1-6 “十五五”AI与生物医药融合发展战略目标拆解图
图 2-1 “十五五”规划下AI制药行业发展核心目标演进
图 2-2 中国国内生产总值GDP
图 2-3 2025—2030年中国AI制药行业投融资规模预期
图 2-4 中国医疗资源情况，（2018，2020以及2022）
图 2-5 公众对AI制药技术的认知与接受度调查
图 2-6 中国AI制药创新平台层级分布
图 2-7 2020—2024年全球AI制药专利申请趋势
图 2-8 AI制药技术融合趋势影响权重预测
图 3-1 AI制药发展历程图
图 3-2 2025年全球AI制药市场区域分布占比
图 3-3 2025年全球AI制药领域资本布局构成
图 3-4 2021—2025年全球AI制药领域并购事件数量及金额变化
图 3-5 2021—2030年全球AI制药市场规模及增长率，单位：亿美元
图 3-6 2018—2025年全球AI制药投融资金额，单位：十亿美元
图 3-7 2025年全球AI制药投融资轮次分布
图 3-8 2025年全球AI制药重点投资领域分布
图 3-9 AI技术在药物研发关键环节的效率提升对比
图 3-10 AI驱动药物与传统药物临床试验成功率对比
图 3-11 2025年全球AI驱动药物研发管线分布（按治疗领域）
图 3-12 2021—2030年美国AI制药市场规模及增速，单位：亿美元
图 3-13 2025—2030年欧洲AI制药市场规模以及增速，单位：亿美元
图 3-14 2025—2030年日本AI制药市场规模及增速，单位：亿美元
图 3-15 2025—2030年新加坡AI制药市场规模以及增速，单位：亿美元
图 3-16 Schrödinger2022-2025年业务收入，单位：百万美元
图 3-17 Schrödinger 自主管线业务
图 3-18 2021—2025年营业收入及增长率，单位：百万美元
图 3-19 2021—2024年Recursion药物研发成本投入，单位：百万美元
图 3-20 Recursion 自主管线业务
图 3-21 AbCellera 2021—2024年业务收入，单位：百万美元
图 3-22 AbCellera管线授权业务
图 4-1 中国AI制药行业发展阶段演进图
图 4-2 2021—2030年中国AI制药市场规模及增长率，单位：亿元
图 4-3 2025年中国AI制药核心产业集群产值分布
图 4-4 中国AI制药企业分布热力图
图 4-5 中国AI制药产业交易轮次占比，2014-2023
图 4-6 2025年中国AI制药市场不同类型企业介绍
图 4-7 2023—2025年中国AI制药行业市场集中度变化（CR3/CR5/CR10）
图 4-8 2022—2025年英矽智能营业收入及增长率，单位：百万美元
图 4-9 2025年英矽智能营收结构分布
图 4-10 英矽智能主要研发管线
图 4-11 2022—2025年晶泰科技营业收入及增长率，单位：百万元
图 4-12 晶泰科技自主管线业务
图 4-13 药明康德发展历程
图 4-14 2022—2025年药明康德营业收入及增长率，单位：百万元
图 4-15 2025年中国AI制药核心技术突破领域分布
图 4-16 2025年中国AI驱动药物临床试验阶段分布
图 4-17 中国AI制药研发管线适应症分布
图 4-18 各大药企在AI合作上聚焦的疾病方向，单位：%
图 5-1 中国AI制药产业链结构全景图
图 5-2 2025年中国AI制药算力供给市场份额分布
图 5-4 2025年AI制药核心算法应用占比
图 5-5 2025年中国AI制药中游核心主体数量分布（单位：家）
图 5-6 2025年头部中游企业核心能力评分对比
图 5-7 2025年医疗机构AI制药相关需求分布
图 5-8 2023—2025年中国AI制药投融资事件数量
图 5-9 2025年中国AI制药服务支撑市场规模占比
表目录
表 1-1 AI技术在制药环节的应用情况
表 1-2 AI制药与传统制药核心差异对比表
表 1-3 人工智能的不同应用板块（医疗保健板块占比最大）
表 2-1 中国AI制药行业核心主管部门及监管职责
表 2-2 中国AI制药行业现行核心标准汇总
表 2-3 AI制药国际标准与中国对接情况
表 2-4 国家AI制药战略与政策汇总
表 2-5 主要省份AI制药发展规划核心目标对比
表 3-1 全球核心AI制药产业集群特征对比
表 3-2 2025年全球科技巨头AI制药布局模式及核心动作
表 3-3 美国AI制药发展历程
表 3-4 美国AI制药商业模式以及盈利方式
表 3-5 美国AI制药主要企业案例分析
表 3-6 欧洲AI制药发展历程
表 3-7 欧洲AI制药商业模式以及盈利方式
表 3-8 欧洲AI制药主要企业案例分析
表 3-9 日本AI制药发展历程
表 3-10 日本AI制药商业模式以及盈利方式
表 3-11 日本AI制药主要企业案例分析
表 3-12 新加坡AI制药发展历程示意图
表 3-13 新加坡AI制药商业模式以及盈利方式
表 3-14 新加坡AI制药主要企业案例分析
表 3-15 Schrödinger 药物研发合作项目
表 4-1 2023—2025年及“十五五”规划相关中国AI制药行业核心支持政策汇总
表 4-2 2025年中国AI制药行业TOP5融资事件
表 4-3 2025年中国核心生物大数据平台建设进展
表 5-1 传统研发与AI赋能研发效率及成本对比
表 6-1 2025年传统药物研发与AI赋能研发关键指标对比
表 6-2 2025年AI制药企业主流商业模式及盈利指标对比
表 6-3 2025年AI制药核心环节技术标准现状及协同障碍
表 6-4 2025年AI制药跨领域技术融合模式及赋能成效
表 6-5 2025年AI制药新场景应用及市场潜力预测
表 7-1 2021—2025年我国AI制药行业与国家战略适配性关键指标
表 7-2 2025年我国AI制药企业重大海外合作案例
表 7-3 2025年AI制药核心技术应用效果对比
表 7-4 AI制药行业商业模式演进对比
表 7-5 2025年不同规模茶饮门店合规成本新增测算
表 7-6 2025年AI制药行业数据要素相关平台运营情况
表 7-7 2025年AI制药行业核心挑战
表 7-8 “十五五”AI制药行业核心突破路径实施框架
产业分类
十五五
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空天海洋
高端制造
绿色能源
医药健康
新兴经济
大众消费
其他行业
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