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Simplilearn：2022年机器学习入门指南（英文版）（15页）.pdf

上传人： Kell****reet 编号：100737 2022-09-28 PDF PDF 中文版中文版中文版 15页 6.10MB

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kd掘金最近引用的一项调查显示，54%的受访者已经实施了ML战略，近28%的公司认为他们的举措正处于扩大/转型阶段。随着越来越多的公司在他们的业务流程中实现ML，这为雇佣ML工程师和数据科学家在他们的团队中推动机器学习提供了巨大的机会。因此，与ML相关的工作需求量很大，薪酬也很高。

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报告速读

本文主要介绍了机器学习（Machine Learning, ML）的基本概念、行业趋势、应用实例和关键术语。 1. 机器学习是人工智能（Artificial Intelligence, AI）的一个子集，它使计算机能够通过分析数据集来识别模式和趋势，从而无需明确编程即可学习。 2. 机器学习在多个行业中得到广泛应用，包括零售、能源、金融服务、医疗保健、交通和物流以及政府等。 3. 机器学习的实际应用包括虚拟助手、交通预测、基于应用的出租车网络、视频监控、社交媒体服务、电子邮件的恶意软件和垃圾邮件过滤、搜索引擎结果的优化、购买推荐以及欺诈检测和预防等。 4. 文章还介绍了机器学习的一些关键术语，如贝叶斯网络、分类、聚类、自然语言处理、神经网络、回归和监督学习等。 5. 随着机器学习的发展，对专业人才的需求不断增长，因此获得相关认证对于进入这一领域至关重要。