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中国电信:人工智能发展报告-智算云时代的人工智能发展洞察(32页).pdf

上传人: 可*** 编号:992305 2025-12-16 32页 3.46MB

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1、1中国电信科技委 中国电信研究院前 言当前,智算云与人工智能深度交织、双向赋能,智算云通过弹性的异构智算资源供给、全栈式人工智能工具链、丰富的人工智能应用服务等优势,显著提升人工智能迭代效率,降低开发和应用人工智能的门槛,人工智能的蓬勃发展也为智算云注入活力,云计算市场提速增长。智算云时代人工智能正从技术创新为主,逐渐走向技术创新和产业应用并重,驱动人工智能发展的关键因素也逐渐从数据、算法、算力三要素,逐渐扩展到资本、应用和人才。基于这一背景,本报告聚焦智算云时代人工智能的发展脉络。首先,从政策导向、技术需求、市场表现等方面,系统阐释智算云作为人工智能底座的战略意义与发展动力;其次,剖析数据、

2、算法、算力、资本、应用、人才六大人工智能核心要素的发展态势,展现各要素在智算云时代的创新路径;再次,探讨人工智能对人类生产生活带来的变革,通过时间和空间的扩展赋能产业生产,促进数字世界与物理世界的融合渗透,重塑人类生活与工作方式;最后,针对智算云时代人工智能发展的关键方向,提出加快超大规模智算集群建设、强化人工智能应用落地、推进全球化进程等切实可行的建议。希望通过本报告的梳理与分析,能为关注人工智能产业发展的研究者、从业者提供参考,共同把握智算云时代人工智能发展的机遇与挑战,推动技术创新与产业升级的深度融合。中国电信科技委 中国电信研究院目 录一、智算云成为人工智能底座,促进产业蓬勃发展.11

3、、政策顶层引导:各国将智算云建设提升至战略高度.22、技术需求驱动:智算云适配人工智能对大规模、高性能算力的需求.33、市场热度攀升:智算云供应规模与营收持续增长.4二、智算云时代人工智能六大要素发展态势.71、数据:质量日益提升,更加开源开放.72、算法:性能不断突破,对场景需求的适配增强.83、算力:智算供给加强,芯片不断创新.104、资本:助推力量增强,云服务巨头深度布局.125、应用:场景渗透更广,价值作用凸显.146、人才:聚集效应明显,薪酬优势显著.16三、人工智能能力向人类生产生活渗透.191、赋能产业变革,扩展生产时间与空间的维度.192、重塑生活与工作,人类从物理世界向数字世

4、界拓展.21四、智算云时代人工智能发展建议.251、加快超大规模智算集群建设.252、强化基于智算云的人工智能应用.253、加快人工智能全球化进程.25中国电信科技委 中国电信研究院图 1 云计算发展历程.1图 2 智算云平台架构.1图 3 息壤助力某央企打造通智超一体化算网融合架构.4图 4 我国智算与通用算力规模发展趋势.5图 5 2024 年世界标志性人工智能模型数量分布.9图 6 中美模型算法性能测评得分.10图 7 2025 按地理区域划分世界前 500 超级计算机数量.11图 8 2025Q1 未上市公司股权交易规模分布(单位:10 亿美元).12图 9 2024 年按地理区域划分

5、的全球人工智能私人投资.13图 10 全球人工智能 Top100 人才国家分布.18图 11 人工智能赋能生产连续稳定运转.19图 12 四川高速 ETC 智能问答智能体.20图 13 物理世界与数字世界变化.21图 14 传统设计研发模式与数字化设计研发模式流程对比.22表 1 主要国家促进智算云发展的政策.3表 2 美国头部科技企业最新智算集群建设情况.5表 3 我国头部企业智算集群建设情况.6表 4 科创板头部人工智能相关企业 2025 年前三季度研发投入情况.14表 5 Google 发布的 321 个全球顶级企业人工智能应用实战案例(2024).14表 6 全球人工智能领域人才聚集机

6、构排名(Top100).18表 7 传统生产模式与人工智能生产模式对比.21表 8 社交媒体日均使用时长(美国地区).23表 9 传统终端与云终端对比.24中国电信科技委 中国电信研究院1人工智能发展报告智算云时代的人工智能发展洞察人工智能发展报告智算云时代的人工智能发展洞察一、智算云成为人工智能底座,促进产业蓬勃发展智算云作为关键的数字基础设施,通过弹性的异构智算资源供给、全栈式人工智能工具链、丰富的人工智能应用服务等优势,显著提升人工智能迭代效率,降低开发和应用人工智能的技术、成本门槛。当前,智算云与人工智能深度交织、双向赋能,国内外头部云服务商既是人工智能先行者,也与人工智能企业深度合作

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智算云时代人工智能发展报告主要内容包括: 1. 智算云成为人工智能底座,政策引导、技术需求和市场热度推动其发展。 2. 人工智能六大要素(数据、算法、算力、资本、应用、人才)在智算云时代的发展态势。 3. 人工智能对人类生产生活的渗透,包括产业变革和生活方式的改变。 4. 智算云时代人工智能发展建议,如加快超大规模智算集群建设、强化人工智能应用落地、推进全球化进程。 核心数据: - 2025年全球人工智能支出规模达14786亿美元,AIIaaS市场规模达183.3亿美元。 - 2025年我国智算规模将达到1037.3 EFLOPS,是通用算力规模的12倍。 - 全球人工智能人才总量约为300万人,其中美国占33%。
"智算云如何推动AI发展?" "AI时代,数据、算力谁更重要?" "AI应用,未来生活将如何改变?"
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