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甲子光年:2025年人工智能产业30条判断(51页).pdf

上传人: 甲子****产业... 编号:983573 2025-12-04 51页 29.99MB

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1、2025.12.3甲子光年创始人&CEO 张一甲2025人工智能产业30条判断01010202此刻:此刻:轰然成势,万象归一轰然成势,万象归一0303定义:定义:默认式默认式AIAI(Default AIDefault AI)0404判断判断:人工智能产业人工智能产业3030条判断条判断0505反思:反思:智能的诅咒智能的诅咒过去一年:过去一年:AIAI发生了什么发生了什么过去一年:过去一年:AIAI发生了什么?发生了什么?PartPart OneOne此刻:此刻:轰然成势,万象归一轰然成势,万象归一PartPart TwoTwo“轰然成势”,是能量的临界;“轰然成势”,是能量的临界;“万象归

2、一”,是秩序的自觉。“万象归一”,是秩序的自觉。定义:定义:默认式默认式AIAI(Default AIDefault AI)PartPart ThreeThree无需用户主动选择或感知,无需用户主动选择或感知,默认存在、默认开启的人工智能形态。默认存在、默认开启的人工智能形态。默认式默认式AIAI(Default AIDefault AI)数数数数数数数数数数数数2025数12数数默认即智能默认即智能智能成为常态,智能成为常态,AIAI走向日用而不觉走向日用而不觉数数数数数Menlo Ventures 数数数数数数数数2025数12数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数

3、数数数数数数数数数数数数61%19%默认式默认式AIAI特征特征关闭才是例外关闭才是例外不用才是例外不用才是例外不会才是例外不会才是例外数数数数数数数数数数数数2025数12数数数数数AI数数非选择性Non-optional低感知InvisibleAI数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数AI数数数数数数数数数数数数数数数数数数数AI数数数数数数数数数数数数数数数数AI数数数数数数数数数数数数数AI数数数系统绑定System-integratedAIAI社会化三阶段社会化三阶段工具式工具式AIAI伴随式伴随式AIAI默认式默认式AIAI数数数数数数数数数数数数2025数

4、12数数工具式AITool AI“我在用AI”“AI在帮我”“AI就在那儿”伴随式AIAssistive AI默认式AIDefault AI具有工具属性的AI具有辅助特征的AI以默认存在为特征的AI20252025年全球人工智能年全球人工智能发展趋势发展趋势3030条判断条判断PartPart FourFour技术趋势技术趋势“更强仍是基础”:智能基线提升的“九维能力体系”“更强仍在发生”:AI智能基线持续进步,2025年竞争更加激烈数数数数数OECD数Artificial Analysis 数数数数数数数数2025数12数数0101“智能基线”的提升:仍是AI本质驱动力,AI正在九个维度变得

5、更强OpenAIAnthropicGoogleMetaxAI数数数数DeepSeekMoonshot AIMiniMaxGPT-3.5 TurboGPT-4GPT-4 TurboGPT-4o(May24)GPT-4o(Aug24)o1-previewo1o3-mini(high)o3GPT-5(high)GPT-5 Codex(high)GPT-5.1(high)Grok-1Grok BetaGrok 2(Dec24)Grok 3 mini Reasoning(high)Grok 4Llama 65BLlama 2 Chat 7BLlama 3 Instruct 70BLlama 3.1 In

6、struct 405BLlama 4 MaverickPALM-2Gemini 1.0 UltraGemini 1.5 Flash(May24)Gemini 1.5 Pro(May24)Gemini 1.5 Pro(Sep24)Gemini 2.0 Flash(experimental)Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental(Jan25)Gemini 2.5 Pro Preview(Mar25)Gemini 2.5 ProGemini 3 Pro Preview(high)Claude Instant Claude 2.0Claude 2.1Claude

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根据《2025人工智能产业30条判断》的内容,以下为全文关键点概括: 1. **默认式AI(Default AI)兴起**:无需用户主动选择或感知,AI成为日常生活的一部分,2025年全球AI应用比例达61%。 2. **AI智能基线持续提升**:2025年AI在九个维度变得更强大,如语言能力、视觉能力等。 3. **Beyond Transformer架构探索**:非Transformer架构同步发展,如RockAI的Yan架构。 4. **智能体与智能体互相锻造**:多智能体协作,集体智慧超越个体总和。 5. **AI记忆突破**:从“能记住”到“会回忆、敢遗忘”,如异步红熊AI。 6. **AI下半场:定义问题为王**:从“解决问题”转向“定义问题”。 7. **大模型开启“性价比”叙事**:从“堆规模”到“挤水分”,推理成本迅速下降。 8. **非GPU技术推动AI芯片架构革命**:TPU和可重构技术迎来拐点。 9. **AI打破“分科”壁垒**:从“Science+AI”走向“AI+Science”。 10. **大型多模态推理模型**:原生成为“默认配置”。 11. **具身智能大模型**:架构未收敛,端到端VLA火爆。 12. **AI即系统**:AI正在“操作系统化”,驱动AI组织进化。 13. **AI交互方式变革**:从“聊天框”到“无形代理”。 14. **Agent泛化方式**:改造“车”来适应所有“路”。 15. **AI就绪型数据**:决定企业智能化上限,而非模型。 16. **Data&AI数据基础设施**:一体化架构成为大型企业拥抱AI的关键投入。 17. **AI编程**:AI代码幻觉率高,开发人员对AI代码缺乏信心。 18. **企业级Agent**:快速普及,重塑组织运作模式。 19. **消费级Agent**:通用人工智能助手仍占主导地位。 20. **Agent Infra**:成为智能体时代的操作系统和数字底座。 21. **AI商业模式**:从按席位收费到按结果收费。 22. **AI云**:Agent驱动的数算模用全栈布局新范式。 23. **物理AI**:初步进入产业化阶段,走向应用拐点。 24. **工业AI**:推动工业效率与人力价值的双重提升。 25. **AI安全**:从“打补丁”走向“原生设计”,从“单点防护”走向“全栈治理”。 26. **认知负债(Cognitive Debt)**:AI导致“认知负债”,让人变“笨”。
默认式AI时代?" 超越Transformer?" 认知负债危机?"
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