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张海龙-从 Copilot 到 Coding AgentAI 驱动软件开发的未来.pdf

上传人: 探** 编号:711785 2025-06-04 35页 13.66MB

1、Agents Build Software演讲:张海Gru.ai 创始C 创始OsChina 联合创始The Future Software Development WorkflowProductDesignArchDesignCodingDebuggingTestingOperatingCreative WorksHandled by HumansMostly Handled by Coding AgentsRoutine WorksThe Future of Software DevelopmentFor CitizenFor EnterpriseTwo Types of Coding A

2、gentsCan Lovable Maintain Sustainable Growth?The Future of Software DevelopmentReproduce IssuePrepare PatchVerify ChangesIssuePRThe Ultimate AI DeveloperThe Challenges of Coding AgentsRank No.1 on SWE-bench verified leaderboard twice on 2024.08 and 2024.12.SWE-bench is the most recognized benchmark

3、for coding agents.https:/ fix agent is still premature,not ready for commercialization.Bug Fix Agent-Keeping on SOTAReproduce IssuePrepare PatchVerify ChangesRequirementUnderstandingCode AnalysisRead/Edit FilesTerminal UseBrowser UseSetup EnvIssuePRThe Ultimate AI DeveloperEssential Capabilities to

4、Complete the ProcessThe Challenges of Coding AgentsRequirementUnderstandingCode AnalysisRead/Edit FilesTerminal UseBrowser UseSetup EnvRequirementUnderstandingCode AnalysisRead/Edit FilesTerminal UseBrowser UseSetup EnvHuman High TouchHuman Low TouchHuman Assisted Missing Capabilities Focus on Verti

5、cal ScenariosCurrent SolutionsCurrent SolutionsCoding Agents in Your WorkflowAI currently has poor ability to understand the customers engineering environment.Low execution accuracy leads to a limited range of applicability.Enterprise Coding Agent Challenges60%unit test coverage significantly reduce

6、s bugs,but adds 30%more developer time.Unit Test Agent-Current IssuesTwo Functions of Unit Testing:1.Improve the quality of code writing2.Regression testingUnit Test Agent-Current IssuesScenario 1:Agent auto-completes unit tests on new code Code ReviewAgent Co

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本文主要讨论了编码助手(Coding Agents)在软件开发中的应用及未来趋势。关键点如下: 1. 软件开发未来工作流程:张海龙提出,创造性工作主要由人类处理,而常规工作将越来越多地由编码助手承担。 2. 编码助手类型:分为面向公民和企业两种类型,助力软件开发。 3. AI开发者挑战:在SWE-bench排行榜上,AI开发者排名第一,但bug修复助手尚不成熟。 4. 单元测试覆盖:企业级编码助手面临挑战,60%的单元测试覆盖率能显著减少错误,但也会增加30%的开发时间。 5. 测试代码维护困难:端到端测试助手难以维护测试代码。 6. 构建编码助手的方法:需定义问题、评估工作,与大型语言模型(LLMs)合作,调整以适应不同的语言和框架。 文章强调了编码助手在软件开发流程中的整合,并探索了AI应用的可能性边界。
"软件开发的未来是怎样的?" - 揭秘 Coding Agents 如何改变代码世界! "AI 开发神器你了解吗?" - 一探究竟 SWE-bench 排行榜的冠军 AI 开发者! "如何高效运用编码助手?" - 探索企业级 Coding Agents 的挑战与解决方案!
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