当前位置:首页 > 报告详情

计算机行业金融+AI系列报告(一):银行或为下游最先崛起的AI应用场景-250512(57页).pdf

上传人: M****g 编号:652359 2025-05-14 57页 4.60MB

下载:

1、 请务必阅读正文后的声明及说明请务必阅读正文后的声明及说明 Table_Info1 计算机计算机 Table_Date 发布时间:发布时间:2025-05-12 Table_Invest 优于大势优于大势 上次评级:优于大势 Table_PicQuote 历史收益率曲线 Table_Trend 涨跌幅(%)1M 3M 12M 绝对收益 8%-6%28%相对收益 3%-5%23%Table_Market 行业数据 成分股数量(只)336 总市值(亿)41734 流通市值(亿)36305 市盈率(倍)259.86 市净率(倍)3.99 成分股总营收(亿)12390 成分股总净利润(亿)178 成分

2、股资产负债率(%)44.08 相关报告 中国 AI 崛起:技术突破与应用落地-20250326 Table_Author 证券分析师:陈俊如证券分析师:陈俊如 执业证书编号:S0550523100004 13621875259 Table_Title 证券研究报告/行业深度报告 银行或为下游最先崛起的银行或为下游最先崛起的 AI 应用场景应用场景-金融金融+AI 系列报告(一)系列报告(一)Table_Summary 考虑到较为充裕的考虑到较为充裕的 IT 预算资金、市场化的系统以及整合程度高的内部预算资金、市场化的系统以及整合程度高的内部数据,我们认为,银行有望成为国内数据,我们认为,银行有

3、望成为国内 AI 落地先锋。落地先锋。DeepSeek-R1 推理成本仅为对标推理成本仅为对标 OpenAI o1 系列的系列的 1/30,推动行业进入,推动行业进入“AI 普惠化”新阶段。普惠化”新阶段。自 2023 年 7 月成立以来,DeepSeek 在一年多的时间内推出了多个知名的开源模型。截至 2025 年 5 月,DeepSeek 发布的模型可分为通用语言模型(V 系列)、推理专用模型(R 系列)、多模态模型等五大类。其中 DeepSeek-R1 在数学、代码和推理任务方面均达到了与 OpenAI-o1 相当的性能,但推理成本仅为 OpenAI o1 系列的 1/30。我们认为,D

4、eepSeek 之所以能做到训练/推理成本优化,归功于混合专家模型(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制,以及数据蒸馏与强化学习的结合,推动行业进入“AI 普惠化”新阶段。2025 年年 AI Agent 元年开启,元年开启,Agent 成为海内外大厂兵家必争之地。成为海内外大厂兵家必争之地。AI Agent 有望在办公助手、客户服务、内容推荐、制造和供应链管理、个人助手等领域率先落地。我们认为模型、数据和场景是构建 AI 产品竞争力的三个关键要素,其中数据最为重要。大行积极进行大模型业务布局,大行积极进行大模型业务布局,AI 已经在投研、客服、员工助手、辅助已经在投研、客服、员工助手、

5、辅助编码、信贷审批等场景应用落地。编码、信贷审批等场景应用落地。AI 技术不仅显著地提升了金融服务的智能化程度,还在运维、代码开发、知识库管理、监管&风控等方面展现出广阔的前景。自 2023 年 2 月开始,大行积极进行大模型业务布局,AI已经在投研、客服、员工助手、辅助编码、信贷审批等场景应用落地。IDC 预测 2024-2028 年全球 AI 解决方案支出最多的行业是银行业的金融服务,占所有 AI 支出的 20%以上。(1)宇信科技:)宇信科技:产品体系全面接入 DeepSeek 模型,重点涵盖信贷、数据和营销渠道等应用领域;同时,在数据分析/智能决策场景,宇信科技ChatBI 携手 De

6、epSeek 推出星辰 ChatBI,与知识库进一步融合,并了解每一个结论背后的逻辑推导。(2)京北方:)京北方:已正式发布 AI 大模型服务平台以及智能测试助手、智能资管业务助手、企业知识助手 4 个重量级产品,已助力众多客户在智能反欺诈、智能投顾及智能化运维等方面实现了 AI 应用突破,落地案例涉及银行、非银金融、医疗、商贸等多个行业。(3)高伟达:)高伟达:全面实现 DeepSeek 与信贷业务的深度融合,提升授信效率&财报分析与预测功能的智能化,并将 DeepSeek 应用于智能分析与数据治理、智能运维、UI 自动化测试、供应链金融的风控、流程自动化、客户服务等多个环节。(4)天阳科技

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要内容概括如下: 1. 银行有望成为国内AI应用落地先锋,原因包括充裕的IT预算资金、市场化的系统、整合程度高的内部数据、完善的银行数据治理架构、严格的银行数据质量管控、数据打通程度高、充裕的资金投入以及系统市场化、监管严格、服务业人员密集等。 2. 2024-2029年国内银行在AI及大数据投入CAGR有望为24%,AI技术在风险控制、客户服务、产品创新等方面展现出广阔的应用前景。 3. DeepSeek问世,AI应用的“诺曼底时刻”来临,其核心优势在于训练/推理成本优化,通过混合专家模型(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制,以及数据蒸馏与强化学习的结合,推动行业进入“AI普惠化”新阶段。 4. 2025年AI Agent元年开启,AI Agent有望在办公助手、客户服务、内容推荐、制造和供应链管理、个人助手等领域率先落地,成为海内外大厂的兵家必争之地。 5. 海外银行AI应用发展如火如荼,已在贷款、反欺诈、资产定价、资金管理等领域落地,例如Upstart依靠人工智能及大数据开展助贷业务,显著提升审批的快捷度和准确性;摩根大通预计2025年开发超800个AI应用场景;汇丰银行部署ContextualAI、AIMarkets平台,提供市场展望、市场洞察,以及运营文件来研究洞察和流程指导支持等。
银行AI应用场景有哪些? DeepSeek模型有哪些优势? AI Agent在银行业有哪些应用?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠