至顶AI实验室：2025年DeepSeek完全实用手册V1.5-技术原理·使用技巧·部署进展（209页）.pdf

1、DeepSeek完全实用手册1.5版 技术原理使用技巧部署进展 2025 年 4 月出品机构：至顶科技执行机构：至顶AI实验室 至顶智库团队成员：孙硕 邓震东 高书葆 路飞 刘文轩 张建课题顾问：高飞媒体支持：至顶网 科技行者 Solidot组织机构/课题组前言?DeepSeek?DeepSeek?DeepSeek?DeepSeek?1 1.5 5?DeepSeek?DeepSeek?录三、DeepSeek是谁四、DeepSeek技术路线解析五、DeepSeek调与部署六、如何使DeepSeek七、?趋势判断、DeepSeek部署进展、DeepSeek V3更新一、DeepSeek V3模型更

2、新来源：DeepSeek，顶AI实验室整理2025年324，DeepSeek-V3-0324模型开源发布，与之前的?DeepSeek-V3?使同样的?base?模型，仅改进了后训练法。模型参数约 660B，开源版本上下文长度为 128K（网页端、App 和 API 提供 64K 上下文）。私有化部署时只需要更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json（tool calls 相关变动）。简介DeepSeek V3本次更新主要体现于：推理能提升、前端开发能增强、中写作升级、中搜索能优化。新版V3在具调、扮演、问答闲聊等方面，也得到了一定幅度的能力提升。推理能力：新版

3、V3 模型借鉴 DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩。前端开发：在 HTML 等代码前端任务上，新版 V3 模型生成的代码可用性更高，视觉效果也更加美观、富有设计感。中文写作：在中文写作任务方面，新版 V3 模型基于 R1 的写作水平进行了进一步优化，同时特别提升了中长篇文本创作的内容质量。中文搜索：新版 V3 模型可以在联网搜索场景下，对于报告生成类指令输出内容更为详实准确、排版更加清晰美观的结果。一、DeepSeek V3模型更新来源：DeepSeek?，顶AI实验室

4、整理推理任务表现提高?V3V3?03240324?MMLU-Pro?5.3?81.2GPQA?19.3?68.4MATH?3.8?94.0AIME?19.8?59.4LiveCodeBench?10.0?49.2?V3V3?QwenQwen-MaxMax?GPTGPT-4.54.5?ClaudeClaude-SonnetSonnet-3.73.7?MATH-500?AIME?2024?LiveCodeBench?务?MMLU-Pro?GPQA?Diamond?务?一、DeepSeek系列模型发布时间线来源：顶AI实验室整理绘制?DeepSeek Coder?2023?11?2?DeepSeek

5、 LLM?2023?11?29?DreamCraft3D3D?2023?12?19?DeepSeek MoE?2024?1?11?DeepSeek Math?2024?2?5?DeepSeek-VL?2024?3?11?DeepSeek V2?MoE?2024?5?7?DeepSeek Coder?V2?2024?6?17?DeepSeek-V2.5?2024?9?6?DeepSeek-VL2?2024?12?13?DeepSeek V3?2024?12?26?DeepSeek R1?2025?1?20?DeepSeek Janus-Pro?2025?1?28?DeepSeek V3?2025

6、?3?24?录三、DeepSeek是谁四、DeepSeek技术路线解析五、DeepSeek调与部署六、如何使DeepSeek七、?趋势判断、DeepSeek部署进展?DeepSeek V3?DeepSeek模型部署进展DeepSeek模型在我国地方政府、央企、四大直辖市国企以及智能终端的部署情况。1.DeepSeek模型 地方政府部署进展?务?72?DeepSeek?39?模?14?模?务?11?模?8?模?54%20%15%11%东部地区西部地区中部地区东北地区DeepSeek模型地方政府部署情况地区占比来源：至顶智库绘制来源：结合政府官网、公众号等渠道，至顶智库整理绘制?/?/?DeepS