AI Agent智能体行业深度：产业格局、发展展望、产业链及相关企业深度梳理-250314（36页）.pdf

1、 1/36 2025 年年 3 月月 14 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 AI Agent智能体智能体行业深度：产业格局、发展行业深度：产业格局、发展展望、产业链及相关企业深度梳理展望、产业链及相关企业深度梳理 自 ChatGPT 成为全球现象级产品以来，人工智能领域的发展按下加速键。尽管 ChatGPT 等 AI 产品拥 有强大的文本生成能力，但其仍有较大的局限性，如无法完成工具调用的复杂任务、无法自主解决问题 等，加之人们对 AI 产品的人机交互需求提升，ChatGPT 等 AI 产品已无法满足市场需求，需要自主性、交互性更强的 AI 产品。同时，

2、深度学习、自然语言处理、自动化执行等技术的不断进步，也为 AI 产品 的进一步发展提供了技术基础。在此背景下，AI Agent 逐步成为新的关注重点，其商业应用有望在 2025 年多点开花。AI Agent（又称人工智能代理），是一种能自主感知周遭环境，通过内在的智能处理进行决策，并执行相应行动以达成特定目的的智能体。其核心特征是通过与环境互动收集数据，独立规划任务路径、调用工具并执行决策，最终在无需人工干预的情况下实现预设目标。以下内容我们就将围绕 AI Agent，对相关问题展开分析和梳理。首先我们将立足 AI Agent 基础情况，对 AI Agent 涉及概念内涵、市场现状、具体应用展

3、开分析；其次，将对行业产业链情况、AI Agent 商业价值、所将带来的 C 端及 B 端产业格局改变、相关公司展开梳理。最后，将着眼于行业发展的视角，对 AI Agent 的后续发展进行展望，以期帮助大家加深对 AI Agent 的了解和认知，更好地把握 AI Agent的发展脉络。目录目录 一、行业概况.1 二、市场现状.7 三、具体应用分析.11 四、产业链分析.14 五、商业模式.17 六、产业格局.19 七、相关公司.26 八、发展展望.30 九、参考研报.35 一、一、行业概况行业概况 1、什么是什么是 AI Agent？AIAI AgentAgent（人工智能体）是能够感知环境、

4、自主规划、进行决策和执行动作以实现目标的智能体，具有（人工智能体）是能够感知环境、自主规划、进行决策和执行动作以实现目标的智能体，具有自主性、交互性、反应性、适应性等基本特征自主性、交互性、反应性、适应性等基本特征。与大模型和人类通过 prompt 进行交互的指令导向不同，AI Agent 具备了通过独立思考、自主规划、调用工具去逐步完成给定目标的能力，为目标导向。2/36 2025 年年 3 月月 14 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 工作原理方面，根据LLM Powered Autonomous Agents（LilianWeng，2023），AI Agent 核心驱动核心驱动

5、力为大语言模型，规划、记忆和工具使用是其三个关键的组件，即力为大语言模型，规划、记忆和工具使用是其三个关键的组件，即 AIAI Agent=LLMAgent=LLM（大语言模型）（大语言模型）+Planning+Planning（规划）（规划）+Memory+Memory（记忆）（记忆）+Tools+Tools（工具）（工具）。具体来看，AI Agent 通过传感器感知周围环境，使用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动规划等，结合外部工具获取信息等，最终或使用具体执行器做出响应。规划（规划（PlanningPlanning）：任务分解：调用 LLM 通过思维链能力将复杂任务分解为较小、可管理

6、的子目标；反思和完善：通过对过去行为进行自我批评和反思，从错误行为中吸取教训并为未来的步骤进行改进，从而提高最终结果的质量。记忆（记忆（MemoryMemory）：短期记忆：所有输入会形成短期记忆，以及上下文学习等都是利用模型的短期记忆来学习。短期记忆受到有限上下文窗口长度的限制；长期记忆：提供了长时间保留和调用信息的能力，外部向量数据库可通过快速检索进行访问。工具使用（工具使用（ToolsTools）：外部工具 API：通过使用外部工具 API 可获取大模型以外的信息和能力，如查询行程、设定闹钟等；插件功能：通过调用插件访问特定数据源等。MAhXqQqPyQyRqNrP9P8QaQsQmMt