北京大学：2025年DeepSeek原理和落地应用报告（57页）.pdf

1、DeepSeek原理与落地应用AI肖睿团队（孙萍、吴寒、周嵘、李娜、张惠军、刘誉）2025年03月01日厦门大学大数据百家讲坛 北大青鸟人工智能研究院 北大计算机学院元宇宙技术研究所 北大教育学院学习科学实验室7 人工智能概念辨析人工智能概念辨析DeepSeek R1大模型原理大模型原理落地应用落地应用目目 录录C O N T E N T S人工智能概念辨析人工智能概念辨析PART 01大模型相关术语l 多模态 文本、图片、音频、视频l AI工具（国内）DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、智谱清言、通义千问、秘塔搜索、微信搜索.l 通用模型 大语言模型（LLM，Large Langua

2、ge Model）视觉模型（图片、视频）音频模型 多模态模型 l 行业模型（垂直模型、垂类模型）教育、医疗、金融等 大模型的前世今生人工智能人工智能：让机器具备动物智能，人类智能，非人类智能（超人类智能）运算推理：规则核心；自动化知识工程：知识核心；知识库+推理机机器学习机器学习：学习核心；数据智能（统计学习方法，数据建模）常规机器学习方法：逻辑回归，决策森林，支持向量机，马尔科夫链，.人工神经网络人工神经网络：与人脑最大的共同点是名字，机制和架构并不一样传统神经网络：霍普菲尔德网络，玻尔兹曼机，.深度神经网络：深度学习深度学习传统网络架构：DBN，CNN，RNN，ResNet，Incepti

3、on，TransformerTransformer架构架构：可以并行矩阵计算（GPU），核心是注意力机制（Attention）编码器（BERT）：多数embedding模型，Ernie早期版本，.混合网络：T5、GLM解码器（GPTGPT）：大语言模型（大语言模型（LLMLLM），也是传统的多模态模型的核心生成式人工智能生成式人工智能（GenAIGenAI）：）：AIGCAIGCDeepSeekDeepSeek、Qwen、GLM、Step、MiniMax、hunyuan、kimi、OpenAI GPTOpenAI GPT（ChatGPTChatGPT）、Claude、Llama、Grok、Di

4、ffusionDiffusion架构架构：主要用于视觉模型（比如Stable Diffusion、DALLE），现在也开始尝试用于语言模型Diffusion+Transformer架构：例如SoraSora的DiT（加入Diffusion的视觉模型），部分新的多模态模型架构大模型的发展阶段生成模型ref:中文大模型基准测评2024年度报告(2025.01.08)推理模型生成模型与推理大模型的对比比较项OpenAI GPT-4o（生成模型）OpenAI o1（推理模型）模型定位专注于通用自然语言处理和多模态能力，适合日常对话、内容生成、翻译以及图文、音频、视频等信息处理、生成、对话等。侧重于复杂

5、推理与逻辑能力，擅长数学、编程和自然语言推理任务，适合高难度问题求解和专业领域应用。一般是在生成模型的基础上通过RL方法强化CoT能力而来推理能力在日常语言任务中表现均衡，但在复杂逻辑推理（如数学题求解）上准确率较低。在复杂推理任务表现卓越，尤其擅长数学、代码推理任务。多模态支持支持文本、图像、音频乃至视频输入，可处理多种模态信息。当前主要支持文本输入，不具备图像处理等多模态能力。应用场景适合广泛通用任务，如对话、内容生成、多模态信息处理以及多种语言相互翻译和交流；面向大众市场和商业应用。适合需要高精度推理和逻辑分析的专业任务，如数学竞赛、编程问题和科学研究；在思路清晰度要求高的场景具有明显优

6、势，比如采访大纲、方案梳理。用户交互体验提供流畅的实时对话体验，支持多种输入模态；用户界面友好，适合大众使用。可自主链式思考，不需要太多的过程指令，整体交互节奏较慢。D e e p S e e k R 1PART 02DeepSeek公司2025年1月20日推出DeepSeek-R1推理模型作为由知名私募巨头幻方量化孕育而生的公司，DeepSeek获得了强大的资金支持和行业影响力，幻方量化与九坤投资、明汯投资、灵均投资并称量化私募领域的“四大天王”，管理资金规模均超过600亿元。这为DeepSeek提供了清晰的市场定位和投资者背景DeepSeek专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术，