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计算机行业:DeepSeek开启盈利新时代!关注应用、云厂及国产算力、数据库投资机遇-250303(16页).pdf

上传人: 淡*** 编号:615586 2025-03-04 16页 1.49MB

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1、请务必阅读正文之后的重要声明部分请务必阅读正文之后的重要声明部分DeepSeekDeepSeek 开启盈利新时代!关注应用、云厂及国产算力、数据库投资机遇开启盈利新时代!关注应用、云厂及国产算力、数据库投资机遇计算机证券研究报告/行业点评报告2025 年 03 月 03 日评级评级:增持增持(维持)(维持)分析师:孙行臻分析师:孙行臻执业证书编号:执业证书编号:S0740524030002Email:基本状况基本状况上市公司数361行业总市值(亿元)45,969.02行业流通市值(亿元)39,634.33行业行业-市场走势对比市场走势对比相关报告相关报告1、量子计算:“量”力而行,下一代计算革

2、命伊始2025-02-232、国家数据集团组建在即,数据要 素 市 场 化 改 革 步 入 深 水 期 2025-02-16报告摘要工程优化能力工程优化能力:算力效率跃升算力效率跃升,极致发挥极致发挥 Hopper 架构性能架构性能。DeepSeek 宣布以“完全公开透明”方式开源 5 个生产级代码库,从注意力机制、通信库、矩阵计算库、并行优化策略和数据存储系统方面极致压榨算卡性能。Day1:FlashMLA 解码内核,解码内核,专为 Hopper 架构 H800 GPU 优化,通过多层注意力机制(MLA)并行化设计,实现 3000GB/s 内存带宽与 580 TFLOPS 算力。该技术可支撑

3、高并发实时生成任务,单卡推理效率达行业平均水平的 8 倍,为AI 规模化应用降低算力瓶颈。Day2:全球首个:全球首个 MoE 专用通信库专用通信库 DeepEP,深度融合 NVLink 与 RDMA 技术,节点间通信延迟降至微秒级。其“专家小组分工”机制动态分配 GPU 资源,空闲时自动降频,配合 FP8 调度与计算-通信重叠策略,填补分布式训练工具链空白。Day3:开源开源 DeepGEMM 矩阵库矩阵库,以 300 行核心代码实现 FP8 精度通用矩阵运算。JIT 编译动态适配 Hopper 张量核心,算力峰值达 1350 TFLOPS。轻量化设计支持边缘设备部署,验证 FP8 商用可行

4、性,为低耗 AI 提供标准化工具,推动行业向高效集约化迭代。Day4:开源三项并行优化技术,:开源三项并行优化技术,DualPipe 算法实现前向/反向计算 100%重叠;EPLB 动态平衡 MoE 专家负载,提升 GPU 利用率。V3 模型预训练仅耗 278.8万 H800 GPU 小时(成本 557 万美元),较同类产品节省算力资源,代码生成与数学推理性能超越 GPT-4o。Day5:并行文件系统并行文件系统 3FS,基于 RDMA 网络与高速 SSD 构建共享存储层,180节点集群读取吞吐量达 6.6TiB/s,单客户端 KVCache 查询峰值 40+GiB/s。配合SmallPond

5、分布式排序方案,110.5TiB数据排序耗时30分14秒(3.66TiB/分钟),验证海量数据处理能力。DeepSeek 开源周带来四大深远影响:开源周带来四大深远影响:1)通过云厂商部署、私有云部署与端侧部署三类模式,加速 AI 全场景渗透。2)在杰文斯悖论驱动下,其算力效率跃升与多模态技术突破进一步刺激全球算力需求扩张。3)推动数据库向新型基础设施升级。4)商业化层面,开源生态与分层收费模式显著降低企业应用成本国产应用厂商盈利空间全面打开。商业进展盈喜商业进展盈喜:估测成本利润率达估测成本利润率达 545%,AI Infra 价值重估价值重估。3 月 1 日,DeepSeek披露其通过硬件

6、优化(全 H800 GPU 集群+FP8/BF16 精度),与动态资源调度,在保障服务质量的同时实现了 545%的成本利润率,验证了从算法到工程的全链路突破。新品蓄势待发新品蓄势待发:R2 模型有望于模型有望于 2025 年年 5 月前发布月前发布。DeepSeek 被曝加速推进第二代大模型 R2 研发,或将提前至 5 月前发布,迭代周期从 R1 的 13 个月压缩至 3-4 个月,创行业新纪录。投资建议投资建议:1)官方技术解读表明,通过部署 DeepSeek 的服务,理论上收益和利润率可以达到很高。DS 的惊艳收益有望促进应用爆发,建议关注金山办公、同花顺、合合信息、萤石网络等;2)应用爆

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根据报告的内容,本文主要概括了DeepSeek在2025年2月24日至3月1日的开源周期间,发布了多项工程优化技术,包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、三项并行优化技术以及3FS等,旨在提升算力效率,发挥Hopper架构性能。这些技术不仅提升了大模型的处理能力,还降低了成本,实现了高利润率。同时,DeepSeek还发布了R2模型,预计将于2025年5月前发布,进一步推动AI技术的发展。文章还提到了这些技术对AI应用、公有云、国产算力以及数据库技术的影响,并给出了投资建议和风险提示。
计算机行业2025年发展趋势如何? DeepSeek开源技术对AI应用有何影响? 投资AI行业应关注哪些公司?
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