IDC：2023中国车联网市场洞察报告（10页）.pdf

1、 April 2023,IDC#CHC50354123 IDC 看法 中国车联网市场洞察，2023 Catherine Hong James Wang 执行概况执行概况 图图 1 执行概况执行概况:车联网发展是经济发展与产业升级的重要驱动车联网发展是经济发展与产业升级的重要驱动 来源:IDC,2023 CHC50354123 2 市场综述市场综述 车联网成为未来经济发展重中之重。车联网成为未来经济发展重中之重。2021 年，中国汽车制造业规模达到 8.7 万亿元，GDP 占比达到 7.5%，作为支柱型产业持续推动工业发展，在经济发展中扮演着至关重要的角色。与此同时，中国软件和信息技术服务业迎来

2、快速发展期，2021 年市场五年复核增长率达到 14.5%。而车联网是汽车制造与软件、通信领域融合应用的重要方向，对于促进汽车制造、软件信息、通信等产业创新发展具有重要战略意义。车联网是“十四五规划”中重要的“新兴基础设施”，是实现终端用户对汽车智能、网联需求的重要路径，是技术提供商进行技术创新、产品推广的必争之地。与此同时，车联网是与此同时，车联网是汽车汽车产业链各企业重新竞争的重要抓手产业链各企业重新竞争的重要抓手。从 1886 年第一辆奔驰专利汽车落地，传统燃油车发展至今已经超过百余年。汽车产业的产业分工已成定局、利润分配已经相对固定、各领域巨头地位难以撼动。而随着电池技术不断发展，电池

3、能够拥有更高能量密度、安全性、更长寿命，新能源汽车尤其是电车具备了初步能够挑战传统燃油车市场的能力。为了使电动汽车比燃油车更具有吸引力，电动车中的 IT 属性不断增强，汽车逐渐拥有更多娱乐、自动驾驶等丰富功能。虽然各项新增功能在成熟度上仍有巨大发展空间，但逐步与燃油汽车形成差异。汽车产业并形成逐步向电动化、自动化、网联化、共享化发展的新局面，车联网开始成为新的竞争主体，汽车市场开始出现新的市场发展驱动力、形成新的市场格局。车联网发展现状车联网发展现状 从技术领域上看：从技术领域上看：计算机视觉已经成为车联网（智能化）中的重要技术组成：计算机视觉已经成为车联网（智能化）中的重要技术组成：IDC

4、定义下的计算机视觉是一项运用 AI 及机器学习的技术，使得计算机能够更好地理解并输出图像、影像、感知设备数据。过往 10 年，计算机视觉技术的成熟度与商业化进程大幅发展，比如预训练的物体识别模型的准确性（置信度）从大约 50%大幅提升到 95%，并足够满足实际的生产流程。鉴于汽车产业越发激烈的竞争、共享服务发展，计算机视觉技术已经被大量应用到汽车的制造、销售服务、汽车驾驶等各项领域进行创新。其中计算机视觉在汽车操作领域的应用最为丰富，已经成为了车辆智能化运行的重要技术组成部分。下图展示了该技术在各项领域应用的成熟度：图图 2 计算机视觉在车联网的应计算机视觉在车联网的应用用 来源:Comput

5、er Vision:Accelerating Data Insights in an Increasingly Interconnected Automotive Ecosystem CHC50354123 3 5G5G 是发展车联网的重要支撑，中国已经具备良好基础：是发展车联网的重要支撑，中国已经具备良好基础：由于 5G 高上传带宽、低延迟、广连接的特性，该技术在车联网领域的作用逐渐凸显。对 5G 的需求主要来源于以下几个方面：1）OTA 升级与软件全生命周期服务：软件定义汽车成为车联网发展趋势，OEM 厂商能够通过从提供硬件产品的角色定位向提供软件订阅服务的模式定位而取得收入增值。同时，该

6、软件的交付不是一次性的，而是能够像手机应用软件或系统软件那样随时升级，从而不断满足用户日益增长的功能需求，形成厂商对用户的全生命周期的服务。而 5G 的应用能够提升软件升级的所需时间并提供更加稳定的网络，从而提升 OTA 升级的使用感受。2）高级自动驾驶（车路协同自动驾驶）：高级自动驾驶系统需要获取并处理大量的数据从而完成各项复杂场景的处理，但是车辆自身的传感器能够感知的范围以及计算能力都是有限的，而通过云端、路端等其他来源数据补充的数据、或者处理后的信息，能够有效补充汽车的感知和计算能力，以此完成更加复杂的感知、决策、控制行为。在 L2+场景中，数据与信息的互通需要实时高效，而 5G 将在其