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西门子:汽车行业的智能制造市场状况报告(12页).pdf

上传人: AG 编号:603114 2024-01-01 12页 12.78MB

1、新研究表明,汽车制造商认识到,智能制造可以帮助他们克服战略和运营方面的多项挑战。市场状况报告汽车行业的智能制造市场状况:汽车行业的智能制造 2目录 主要发现.3执行概要.4关于本研究.4业务优先事项.5运营挑战.6战略挑战.8智能制造的现状.9现代化改造的益处.11汽车行业的智能制造市场状况报告市场状况:汽车行业的智能制造 3汽车制造商认识到,利用智能制造技术对系统和流程进行现代化改造,不仅可以解决现有挑战,还能带来诸多益处。主要发现主要业务优先事项:主要挑战:现代化改造/实施智能制造技术的主要障碍:制造生命周期管理主要依赖人工:智能制造的主要益处:采用智能制造方法:50%:质量48%:供应链

2、问题56%:初期成本高 40%:人工和软件追踪相结合降低 成本提高流程 效率提高 可持续性 17%已经实施 43%:效率/绩效/产量33%:劳动力短缺33%:技能不足 21%:专人汇总数据70%正在采用中35%:制造现代化和升级31%:IT、法规和供应链的复杂性日益增加32%:回报周期过长 市场状况:汽车行业的智能制造 4执行概要汽车制造商认识到,要满足客户需求并解决日常挑战,就必须提高敏捷性和效率。最近,西门子赞助的一项 IndustryWeek 研究发现,汽车制造商正面临多项棘手的挑战。例如,他们提到不可预测的供应链中断导致材料和零部件供货受到影响,持续的劳动力短缺,以及组织内的复杂性日益

3、增加。不过,他们已经开始采用智能制造的方法解决这些问题。“智能制造”定义为:通过采用和无缝编配智能自动化、数字孪生、虚拟验证、人工智能/机器学习、物联网、云、边缘智能和预测性分析等“智能”技术,创建高质量的闭环式制造环境。受访者表示,从降低成本、提高效率到加速上市和缓解风险,智能制造可带来诸多益处。本报告深入探讨了研究结果,以及汽车制造企业为实现生产环境现代化而采取的策略。2022 年 7 月和 8 月,IndustryWeek 联手西门子公司开展了一项线上调查,共有 150 名来自汽车制造业的高级管理人员和经理参与了调查。这些企业开发的主要产品包括原始设备、电子产品/软件、生产线设备、汽车零

4、部件、车身部件和原材料。大多数受访者所在公司的年营业收入可达到或超过 1 亿美元。关于本研究 市场状况:汽车行业的智能制造 5业务优先事项:质量至上现今的每位购车者都希望自己选购的车辆安全可靠、舒适便捷。换言之,他们要的是质量这也是制造商们的首要任务。他们也十分重视生产线性能;43%的受访者表示,效率、生产线速度和产量都是业务优先事项。另外有 35%的受访者认为,对制造现代化和更新的需求非常重要。随后,受访者对其组织实现自身目标的能力进行了评分。他们对所有领域(参见“完成优先事项的能力”图表)都表现出较强的信心。考虑到一些因素,信心指数如此之高着实有些出乎意料。例如,根据德勤的数据,美国制造业

5、的职位空缺数量已达到 800,000 个,接近历史最高水平。与此紧密相关的是,该行业亟需具备新的技术相关技能组合(例如熟悉使用物联网数据以及人工智能/机器学习模型)的人员。另一个使人对这种强烈信心产生质疑的因素是实施现代化改造的能力。大多数受访者(63%)认为,成本/预算问题是流程和基础设施现代化改造中最大的挑战。为确保良好的客户满意度、促进持续创新,消除这一障碍对汽车制造商而言至关重要。对于所研究的每个优先事项,受访者都对其组织实现目标的能力充满信心。受访者多认为其公司满足客户需求的能力可达到优异或良好(90%)。受访者最没有信心的领域是组织降低成本的能力(65%评价为优异或良好)。基数:所

6、有受访者(n=149 或 150)。客户满意度00%3%7%54%36%风险缓解00%1%20%46%32%更有效地遵循不断变化的法规00%3%20%53%25%提高流程效率00%2%21%44%33%持续创新和现代化改造00%5%19%44%32%加速上市00%2%21%50%25%竞争优势00%2%23%39%35%改善可持续性/循环经济实践00%5%20%43%31%员工满意度00%5%21%38%34%降低成本00%4%30%41%24%极为突出 完全不突出完成优先事项的能力您如何评价贵组织当前完成这些业务优先事项的能力?市场状况:汽车行业的智能制造 6运营挑战:多方面的问题尽管对自身

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本文探讨了汽车制造商如何通过智能制造技术克服战略和运营挑战,实现生产环境现代化。主要发现包括: - 业务优先事项:质量(54%)、效率/绩效/产量(43%)、制造现代化和升级(35%); - 运营挑战:供应链问题(48%)、劳动力短缺(33%)、技能不足(33%)、IT 和法规复杂性(32%); - 战略挑战:竞争优势(41%)、持续创新(41%)、客户满意度(38%)、风险缓解(30%); - 智能制造现状:67% 的受访者采用虚拟调试技术,50% 使用人工智能/机器学习,49% 使用软件即服务云应用; - 现代化改造的益处:降低成本(54%)、提高流程效率(46%)、改善可持续性/循环经济实践(42%); - 挑战:成本/预算问题(63%)、缺少人才/技能组合(33%)、遗留/老旧系统或设备(36%); - 执行概要:汽车制造商认识到智能制造可提高敏捷性和效率,满足客户需求。 综上所述,汽车制造商通过采用智能制造技术,如虚拟调试、人工智能/机器学习、软件即服务云应用等,以应对供应链问题、劳动力短缺、技能不足等挑战,实现成本效益、提高效率和客户满意度。尽管面临成本和人才等挑战,智能制造仍被视为提高竞争优势和持续创新的关键技术。
"智能制造如何助力汽车制造商克服挑战?" "汽车行业如何通过智能制造提高效率和质量?" "智能制造技术在汽车制造中的应用现状与挑战是什么?"
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