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毕马威:2024年数据要素发展报告数据资源入表暂行规定解读与实践(38页).pdf

上传人: AG 编号:602412 2024-08-01 38页 2.31MB

1、1第1页数据资源入表暂行规定数据资源入表暂行规定解读与实践解读与实践 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所,是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有,不得转载。在中国印刷。3 01 数据要素发展背景数据要素发展背景数据资源入表暂行规定难点、数据资源入表暂行规定难点、要点研讨要点研讨入表实例讨论入表实例讨论0203目目 录录3 2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司,是与瑞士实体 毕马威国际合作组织 (“毕马威国际”)相关联的独立成员所网络中的成员。版权所有,不得转载。香港印刷。(一)数字要素发展背景与毕马威数

2、据咨询服务简介我国数据要素的发展历程与关键里程碑2022.122022.12关于构建数据基础制度更好发挥数据关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见要素作用的意见国家层面将首次发布以数据要素为主题的文件统筹推进 “数据产权、流通交易、收益分配、安全治理”,加快构建数据基础制度体系明确数据要素市场是全国统一大市场的重要组成部分2021.122021.122021.112021.11“十四五十四五”大数据产业发展规划大数据产业发展规划加快培育数据要素市场,建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和规范2020.42020.4关于构建更加完善的要素市场化关于构建更加完善的要素市场化

3、配置体制机制的意见配置体制机制的意见首次提出培育数据要素市场中国共产党第十九届中央委员会中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议公报第四次全体会议公报首次将数据纳入生产要素2023.82023.8企业数据资源入表会计处理暂行规定企业数据资源入表会计处理暂行规定财政部为规范企业数据资源相关会计处理,提 出相应的规范与要求要素市场化配置综合改革要素市场化配置综合改革试点总体方案试点总体方案明确数据要素市场规则具体要点2022.32022.3关于加快建设全国统一关于加快建设全国统一大市场的意见大市场的意见2019.102019.10数据二十条是将数据要素上升到社会生产要素的顶层制度文件 是首部首部

4、从生产要素高度部署数据要素价值释放的国家级专项政策文件国家级专项政策文件 以基础制度基础制度破解数据要素价值释放中的基础性问题的独特政策设计基础性问题的独特政策设计 就我国数据基础制度体系我国数据基础制度体系的构建提出了全面、系统的指导意见全面、系统的指导意见 构建数据基础制构建数据基础制度的重大意义度的重大意义是发挥新型举国体制优 势,推进全面深化改革 向纵向迈进,具有划时 代意义的历史性任务是发挥社会主义制度优势,探索全民共享数字经济发展红利,丰富完善马克思主义理论的开创性探索中共中央、国务院于2022年年12月月19日日印发关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见。明确指出,数据基

5、础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场 景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势,提出相关意见。是不断深化对外开放,统筹发展和安全,推动 构建人类命运共同体的 世界性课题是做强做优做大数字经 济,赋能传统产业转型 升级,推动构建新发展 格局的必然之举4321毕马威毕马威数据服务数据服务能力体系能力体系毕马威数据资源(数据资产)咨询服务能力.数据合规管理体系建设.数据共享开放合规管理.数据风险管理.数据资产分类估值.数据产品定价.数据资产交易定价明确数据价值和收益规则明确数据价值和收益规则优化数

6、据交易市场配置机制优化数据交易市场配置机制.数据资产管理体系建设.数据资产全生命周期管理沉淀高价值数据资产,沉淀高价值数据资产,推动数据价值递增和转化推动数据价值递增和转化保障数据全流程合规保障数据全流程合规促进数据高效流通交易促进数据高效流通交易.数据中台规划.数据中台能力体系建设.数据中台运营迭代.数据中台服务支撑数据高效赋能支撑数据高效赋能持续释放数据活力持续释放数据活力.数据要素贡献计量与分配.数据资产运营7 020123毕毕马马威企业咨 中(限)司限公 国,有是限 司实,体是与 国毕私马营 有际限合公作司 织毕马(威“际马有威限 (”“毕)威关国联际的”独)相立关 立网成络员 性员组

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本文主要内容概括如下: 1. 数据资源入表暂行规定解读与实践:文章首先介绍了数据资源入表的背景,包括国家层面政策文件和毕马威数据服务能力体系。 2. 数据资源入表难点要点研讨:文章详细讨论了数据资源入表的难点和要点,包括列示和披露要求、附则、数据资源会计处理适用的准则等。 3. 入表实例讨论:文章通过实例讨论了数据资源入表的具体应用,包括某商业银行的数据资源应用场景、语音片段的应用场景以及通信服务公司的数据资源应用场景。 4. 数据资源生命周期管理:文章还讨论了数据资源的生命周期管理,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据交易、数据删除和数据销毁等环节。 5. 数据资源确权:文章还讨论了数据资源的权属问题,包括数据资源范围的认定、数据资源确权原则、数据资源盘点和数据资源类型细分等。 6. 数据产品建设及运营:文章还讨论了数据产品的建设及运营,包括数据产品的价值评估与定价、数据产品的建设及运营等。 综上所述,本文主要讨论了数据资源入表的背景、难点、要点、实例、生命周期管理、确权和产品建设及运营等方面的内容。
数据资源如何确权? 数据资源如何进行全生命周期管理? 数据资源如何进行价值评估与定价?
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