6GANA：2023年QoAIS智能服务质量指标体系研究报告（46页）.pdf

1、QoAIS 指标体系研究报告 6GANA 2023-09-09 前言 面向 6G 的智能普惠愿景，6G 网络将支持原生智能，将通信、信息和数据技术以及工业智能深度集成到无线网络，提供适应不同应用场景的智能能力。不同于传统的移动网络，6G 网络将基于原生智能架构，为用户提供泛在的智能服务，实现 6G AI 即服务（AIaaS）。相应地，需要从多个维度来构建 6G AIaaS 的性能指标和服务质量保障体系，即智能服务质量 QoAIS（Quality of AI Service）。提供有服务质量保证的 AI 服务对于网络实现泛在普惠智能具有重要意义，通过建立合适的 QoAIS 指标体系及评估和保障机

2、制，可以量化和评估 AI 服务的关键指标，如性能、可靠性、安全性和用户体验等，从而按需提供有质量保障的AI服务，提升网络对全社会、全行业、全生态业务的适应能力，真正赋能千行百业。可以确保 6G 网络能够按照不同智能应用场景的需求，提供高质量的 AI 服务，在实现智能随取随用的同时提高用户体验，并推动智慧工厂、智慧交通等可靠性要求高的关键行业快速发展，带动起社会效益和经济效益。随着通信网络架构的演进，现有的各类 QoS 机制无法应用于 6G 网络，因此需要研究QoAIS 指标体系，并进行相应的调整和优化，确保在内生 AI 网络架构中，AI 服务的质量能够得到准确的评估和有效的优化。随着通信技术的

3、不断创新，QoAIS 指标体系也需要持续更新以适应新技术的发展，并确保充分体现服务质量。当前，业界已广泛地开启攻关无线网络 QoAIS 相关技术，积极开展原创性、先导性的关键技术研究，努力形成具有我国自主知识产权及产业把控力的 QoAIS 技术体系，巩固和提升我国在大规模无线网络智能普惠方面的国际领先水平，促进我国 ODICT 产业可持续、安全的发展。本报告对网络 AI 服务质量指标体系，即 QoAIS 指标体系进行研究。本报告由中国移动联合华为、亚信、大唐、vivo、上海诺基亚贝尔等企业以及北京邮电大学、重庆邮电大学等高校共同撰写。前言.2 1.背景介绍.6 2.驱动力.7 3.QOAIS

4、定义与内涵.8 3.1 QoAIS 指标体系.8 3.2 三层 QoS 定义.9 3.2.1 AI 服务 QoS 的定义.9 3.2.2 AI 任务 QoS 的定义.9 3.2.3 AI 资源 QoS 的定义.10 3.3 网络 AI 服务类型.10 4.设计原则.12 5.现有方案.13 5.1 通信 QoS 和 SLA.13 5.2 云 AI 服务指标体系.15 5.3 网络智能化测评指标.18 5.3.1 网络网元智能化测评指标.18 5.3.2 运维智能测评指标.19 5.4 算力网络指标体系.21 6.QOAIS 指标设计方案.22 6.1 映射模型.22 6.2 指标设计.23 6

5、.2.1 区分 AI 服务 QoS 的多层 QoS 设计方案.23 6.2.1.1 指标描述.23 6.2.1.2 指标计算示例.25 6.2.2 统一 AI 服务 QoS 的层次化 QoS 设计方案.28 6.2.2.1 指标描述.28 6.2.2.2 指标计算示例.31 6.2.3 区分 AI 服务的资源 QoS 设计方案.33 6.2.3.1 指标描述.33 6.2.3.2 指标计算示例.34 6.2.4 AI 多维资源 QoS 设计方案.37 6.2.4.1 指标描述.37 6.2.4.2 指标计算示例.37 6.2.5 AI 模型 QoS 设计方案.39 6.2.5.1 指标描述.3

6、9 6.2.5.2 指标计算示例.40 7.待研讨问题.41 8.总结与展望.42 参考文档.42 缩略语.43 文档作者列表 贡献者 单位 邓娟、岳烈骧、华美慧 中国移动 王君、张宽 华为技术有限公司 戴翠琴、李职杜 重庆邮电大学 杨忱逊、胡焕然 北京邮电大学 王首峰 亚信科技（中国）有限公司 孙万飞 大唐移动通信设备有限公司 周通、袁雁南 维沃移动通信有限公司 沈钢 上海诺基亚贝尔股份有限公司 1.背景介绍 面向“智慧泛在”的未来社会发展愿景，6G 网络需助力千行百业的数智化转型，提供实时性更高、性能更优的智能化能力服务，同时提供行业间的联邦智能，实现跨域的智慧融合和共享1。未来，AI 将