知识图谱本质上是一种基于图的数据结构语义网络知识图谱将实体表示为顶点的集合，将实体之间的关系表示为边的集合，通过结构化的形式对知识进行建模和描述,利用可视化的图谱对知识进行展示。知识图谱使用三元组形式组织数据，关系复杂且更新、查询频繁，传统数据库无法适应存储此类模型的需求，图数据库也就因此而产生并发展。对于行业来说，知识图谱是面向多行业的新一代知识库技术;对于图数据库而言，知识图谱是图数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知识库并进而支撑业务应用。知识图谱中图数据库具有存储和查询两方面的技术优势:从存储来看。图数据提供了灵活的设计模式。知识图谱中存储了多样、海量的数据。在关系型数据库中所有的数据库模式都需要提前定义，后续改动代价高昂。而图模型中,只需要重新增加模式定义，再局部调整图数据，便可完成在原有的数据源上增加标签或添加属性。从查询来看，图数据库提供了高效的关联查询。在用图数据库存储的知识图谱中，可以通过查询实体的边和其边上的标签即联系)来快速地获取与其相联系的另一实体，而不用再进行各种表的关联操作，关系查询的效率显著提高。作为图数据库的底层应用，知识图谱可为多种行业提供服务，具体应用场景例如电商、金融、法律、医疗、智能家居等多个领域的决策系统、推荐系统、智能问答等。
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