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英特尔:工业人工智能白皮书2025年版-边缘AI驱动助力新质生产力(80页).pdf

上传人: YY 编号:402337 2025-01-13 80页 43.86MB

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1、边缘 AI 驱动,助力新质生产力英特尔 工业人工智能白皮书 2025 年版Intel Industrial AI Playbook 2025 Edition 编委会:主编:刘俊、马小龙、朱永佳编委:方辛月、高畅、高杨帆、胡杨、刘波、吕晓峰、邱丽颖、单娜、张恒、张心宇*编辑按姓名首字母排序人工智能(AI)技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮,通用大模型的出现让 AI 技术从专用化迈向了通用化。AI 技术正在步入工业领域的千行百业,帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企业,向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级,打造依托于人工智能、大数据、云计算等现代信息技术的新质生

2、产力。工业 AI 和大模型的应用,已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节,它通过处理和分析海量工业数据,帮助企业在上述各个环节中做出最优的智能化决策,从而在多个环节全方位实现提质、增效、降本,增强竞争力。在日趋激烈的工业市场竞争中,寻求部署新技术来提升综合竞争力,是企业的生存之道。而引领工业革命浪潮的 AI 技术和大模型,是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。通过这本白皮书,工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解 AI 技术如何为工业制造的各个环节赋予怎样的智能化能力,以及英特尔在

3、帮助企业落地部署 AI 技术方面所能提供的产品、平台和系统性支持与服务以及成功案例。本白皮书中包括了工业 AI 和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业 AI 和工业大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会,以及当前大模型在工业领域落地应用所面临的挑战和英特尔针对工业 AI 和大模型落地部署从硬件,到软件,到整体方案的技术赋能。英特尔希望通过本白皮书,促进工业 AI 技术的广泛应用,并与行业伙伴共同探讨和制定工业 AI 的标准化流程和最佳实践,共同构建开放、协同的工业 AI 生态系统,推动制造业向智能制造转型升级,赋能新质生产力。张宇博士

4、英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官前言目录0102工业人工智能(AI)行业观察.011.1 工业 AI 市场规模与增长潜力.021.2 工业 AI 的应用范畴.031.3 工业大模型.051.3.1 大模型.051.3.2 工业大模型.061.3.3 工业大模型的应用范畴.061.4 行业应用.071.4.1 汽车行业.071.4.2 消费电子行业.081.4.3 新能源锂电行业.081.4.4 半导体行业.091.5 工业 AI 与工业大模型落地应用面临的挑战.10英特尔 技术方案.122.1 硬件 .132.1.1 第 12 代英特尔 酷睿 移动处理器.132.1.2 英特尔 酷睿 U

5、ltra 处理器 .162.1.3 英特尔 至强 Max 系列&英特尔 至强 6 处理器.202.1.4 英特尔锐炫 显卡 .262.2 软件.292.2.1 英特尔 oneAPI 工具包 跨架构性能加速.292.2.2 OpenVINO 工具套件 .322.2.3 英特尔 Geti 平台.352.2.4 英特尔 CVOI(工业机器视觉优化参考实现).36目录04032.3 创新技术方案.382.3.1 大语言模型赋能工业机械手臂.382.3.2 基于视觉大模型的零样本或少样本异常检测 .402.3.3 RAG 检索增强生成模型实现.422.3.4 人形机器人.44成功案例.463.1 英特尔

6、:智能晶圆视觉检测 .473.2 美的楼宇科技美控:楼宇 AI 节能解决方案.493.3 利珀:晶硅电池隐裂检测产品.513.4 诺达佳:基于 AI 的在线式视觉随动同步点胶机应用.533.5 新松:智能巡检机器人.553.6 华泰软件:智能化图纸生成管家.573.7 联想:基于 AI 的设备维护解决方案.58合作伙伴加速项目和产品推荐.604.1 AI 硬件产品推荐.614.2 PIPC 工业电脑优选项目介绍.644.3 PIPC 机器视觉产品推荐.69工业人工智能(AI)行业观察010201工业人工智能(AI)行业观察工业 AI,是 AI 技术在工业领域的应用,它通过机器学习、深度学习、计

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本文主要介绍了工业人工智能(AI)和工业大模型在工业领域的应用,以及英特尔提供的相关技术解决方案。 1. 工业AI市场规模与增长潜力:预计从2022年至2032年,工业AI市场规模将以46%的年均复合增长率高速成长。 2. 工业AI应用范畴:AI技术在工业领域的应用主要在研发与规划、生产过程管控、经营管理优化等方面。 3. 工业大模型:工业大模型通过语言理解与知识问答能力、识别/模拟/预测能力、创作与内容生成能力、多模态分析能力为工业应用赋能。 4. 行业应用:AI技术在汽车、消费电子、新能源锂电、半导体等行业中得到广泛应用。 5. 工业AI与工业大模型落地应用面临的挑战:数据问题、实时响应问题、算力问题、模型应用准确性问题、成本和技术问题。 6. 英特尔技术方案:包括硬件(如第12代英特尔® 酷睿™ 移动处理器、英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器、英特尔® 至强® Max 系列 & 英特尔® 至强® 6 处理器、英特尔锐炫™ 显卡)和软件(如英特尔® oneAPI 工具包、OpenVINO™ 工具套件、英特尔® Geti™ 平台、英特尔® CVOI(工业机器视觉优化参考实现))。 7. 创新技术方案:大语言模型赋能工业机械手臂、基于视觉大模型的零样本或少样本异常检测、RAG检索增强生成模型实现、人形机器人。 8. 成功案例:英特尔智能晶圆视觉检测、美的楼宇科技美控楼宇AI节能解决方案、利珀晶硅电池隐裂检测产品、诺达佳基于AI的在线式视觉随动同步点胶机应用、新松智能巡检机器人、华泰软件智能化图纸生成管家、联想基于AI的设备维护解决方案。
工业AI技术如何助力企业转型升级? 工业大模型在汽车制造中的应用有哪些? 英特尔技术如何支持工业AI和工业大模型的落地应用?
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