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计算机行业专题研究:英伟达GTC大会发布Blackwell平台引领加速计算新时代-240321(17页).pdf

上传人: s**** 编号:157512 2024-03-27 17页 1.44MB

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1、1 行业报告行业报告行业专题研究行业专题研究 请务必阅读报告末页的重要声明 计算机计算机 英伟达英伟达 GTCGTC 大会发布大会发布 BlackwellBlackwell 平台,引领加速计算新时代平台,引领加速计算新时代 英伟达发布英伟达发布 BlackwellBlackwell 架构架构 北京时间 3 月 19 日,NVIDIA 在 2024 年 GTC 大会上推出全新的 Blackwell架构芯片平台。Blackwell 单芯片 FP8 性能是上一代架构的 2.5 倍,FP4 性能是提升至 5 倍,互联速度提升至 2 倍,并且可扩展至 576 个 GPU。B200 GPU 芯片是由两个

2、Blackwell 芯片组合。两个 B200 GPU、一个 NVIDIA Grace CPU 通过 900GB/s 超低功耗的 NVLink 芯片间互连成为 GB200 超级芯片。两个超级芯片封装到主板上,成为 1 个计算节点。18 个计算节点通过速度高达 800Gb/s 的 Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网平台连接,组成 GB200 NVL72 计算单元,可实现 720 petaflops 的 AI 训练性能和1.4 exaflops 的 AI 推理性能。构建软件生态,降低构建软件生态,降低 GPUGPU 使用门槛使用门槛 NVIDIA

3、推出 NIM 微服务,其根据 NVIDIA 的加速计算库和生成式 AI 模型构建的,旨在弥合复杂的 AI 开发世界与企业环境运营需求之间的差距,使开发人员能够将部署时间从几周缩短到几分钟。NIM 打包了特定领域的NVIDIA CUDA 库以及针对语言、语音、视频处理、医疗保健等各个领域量身定制的专用代码,满足对特定领域解决方案和优化性能的需求。此外Omniverse Cloud 将以 API 形式提供,将交互式可视化和协作引入工业应用,加速自主机器开发,与 Apple Vision Pro 结合提供空间计算体验。GROOTGROOT 项目推动机器人突破项目推动机器人突破 NVIDIA 宣布推出

4、 GR00T 项目,这是一个为人形机器人设计的通用基础模型,旨在进一步推动在机器人技术和具身智能方面的突破性工作。项目推出了一款基于 NVIDIA Thor 系统级芯片用于人形机器人的新型计算机 Jetson Thor,并对 Isaac 机器人平台进行了重大升级。GR00T 经过 NVIDIA GPU 加速模拟训练,可以使人形实体能够从少量人类演示进行模仿学习和 NVIDIA Isaac Lab 强化学习,并根据视频数据生成机器人动作。此外 NVIDIA Omniverse,Metropolis,Isaac and cuOpt 可以结合起来创建一个数字孪生空间,机器人、智能体可以进行训练和评估

5、,从而节省大量时间和成本。投资建议投资建议 AIAI 有望重塑各行业,有望重塑各行业,看好算力、应用环节发展机会。看好算力、应用环节发展机会。英伟达引领加速计算新时代,硬件产品、软件服务推动技术进步和应用扩展。当前 AIGC 的四个核心要素:数据、算力、模型和应用将不断实现正反馈,推动整个行业的创新和发展。政策引导和供应链安全推动国产算力基础设施建设。建议关建议关注:注:(1 1)国产算力基础设施:)国产算力基础设施:中科曙光、浪潮信息、紫光股份等;(2 2)AIAI应用:应用:机器视觉机器视觉:海康威视等;办公办公软件软件:金山办公、用友网络、泛微网络等;垂直领域:垂直领域:恒生电子、宇信科

6、技、神州信息、卫宁健康等。风险提示:风险提示:AI 技术发展演进不及预期;商业化进程不及预期;法律政策监管风险;行业竞争加剧风险等。证券研究报告 2024 年 03 月 21 日 投资建议:投资建议:强于大市(维持)上次建议:上次建议:强于大市 相对大盘走势相对大盘走势 作者作者 分析师:姜青山 执业证书编号:S0590523050001 邮箱: 分析师:黄楷 执业证书编号:S0590522090001 邮箱: 分析师:陈安宇 执业证书编号:S0590523080004 邮箱: 相关报告相关报告 1、计算机:OpenAI 助力 Figure 机器人取得长足进步2024.03.16 2、计算机:

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根据报告的内容,本文主要概括了英伟达在2024年GTC大会上发布的新一代Blackwell架构芯片平台,以及构建软件生态、推动机器人技术突破等方面的进展。 1. 英伟达发布Blackwell架构芯片平台,单芯片FP8性能是上一代架构的2.5倍,FP4性能提升至5倍,互联速度提升至2倍,可扩展至576个GPU。B200GPU芯片由两个Blackwell芯片组合,GB200超级芯片由两个B200 GPU、一个NVIDIA Grace CPU通过900GB/s超低功耗的NVLink芯片间互连,可实现720 petaflops的AI训练性能和1.4 exaflops的AI推理性能。 2. 英伟达构建软件生态,降低GPU使用门槛。推出NIM微服务,加速大模型开发部署;Omniverse Cloud API将AI带入现实世界,加速自主机器开发;GROOT项目推动机器人技术突破,发布Jetson Thor计算平台,支持GR00T等多模式生成AI模型。 3. 投资建议:AI技术发展演进不及预期、商业化进程不及预期、法律政策监管风险、行业竞争加剧风险等。关注国产算力基础设施和AI应用环节的发展机会。
英伟达Blackwell架构有哪些创新之处? NIM微服务如何加速大模型开发部署? GROOT项目将如何推动机器人技术发展?
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