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径硕科技:2024跨境数据合规白皮书(40页).pdf

上传人: 匆*** 编号:156087 2024-03-07 40页 12.50MB

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1、跨境数据合规白皮书2024.Q1目录目录聚焦全球及中国数据合规发展态势1.1 全球数据合规条例兴起,部分国家和地区加强制度管理1.2 中国数据合规发展背景及趋势1.3 跨国企业数据流动价值Part数据合规风险及挑战2.1 AI风险及数据合规问题2.2 数据跨境主要痛点及难点2.3 企业在具体业务中的数据安全和合规性问题Part数据安全合规的应对策略3.1 现行法律法规对于数据安全的相关要求3.2 数据本地化存储与出境3.3 径硕科技数据安全解决方案Part前沿技术与数据合规的碰撞4.1 揭开生成式AI的神秘面纱4.2 AIGC国际层面的立法监管情况Part聚焦全球及中国数据合规发展态势Part

2、1.1 全球数据合规条例兴起,部分国家和地区加强制度管理1.2 中国数据合规发展背景及趋势1.3 跨国企业数据流动价值1.1 全球数据合规条例兴起,部分国家和地区加强制度管理近年来,随着互联网的迅速发展以及国内外对于数据要素的认知不断深化,各国更加关注对数据的合规利用以期提升国家综合竞争力。自欧盟推出一般数据保护条例(下文简称“GDPR”或“一般数据保护条例”)以来,已有100多个国家针对数据合规颁布或提出了数据保护或隐私保护法。除法律法规层面的完善之外,主要国家和地区的监管执行力度也在不断增强,2021年GDPR全年罚款金额同比上涨,总计达到11亿欧元,亚马逊也因违反GDPR被罚7.46亿欧

3、元。为保证数据安全和执法透明度,全球数据合规条例增长和范围扩大已成为必然。Part 1欧盟1981-欧盟个人数据自动化处理中的个人保护公约1995.10-95指令2016.4-一般数据保护条例2019.5-非个人数据自由流动条例2019.4-网络安全法案2020.2-欧洲数据战略2022.2-数据法案(草案)2022.5-数据治理法案2022.9-数字市场法案2022.10-数字服务法案加拿大1983-隐私法1983.7-信息访问法案2000-个人信息保护和电子文档法案2012.3-加拿大网络安全对关键基础设施威胁的评估2018.6-新版国家网络安全战略法国1978-信息技术与自由法2008.

4、6-国家安全与防务白皮书2011.2-信息系统防御与安全:法国战路2015.10-法国国家数字安全战略2018.2-网络防御战略评论2018.11-个人数据保护法2018.12-数据保护法德国1976-(个人数据保护法2018-新联邦数据保护法2021.1-联邦数据战略2021.5-IT安全法2.0版意大利1947.12-宪法1996-数据保护法2003-电子商务法2005-消费者法典2012-个人数据保护法典(修订版)2013-国家网络空间安全战略框架英国1984-数据保护法2003-隐私与电子通信条例(PECR)2018.5-网络和信息系统安全法规2021.1-通用数据保护条例2022.1

5、-国家网络安全战略2022-20302022.5-数据改革法案(草案)2024 跨境数据合规白皮书Part 1.聚焦全球及中国数据合规发展态势04由于各国家和地区间推动数据合规的驱动因素、国情的差异,立法侧重点及发展趋势也有所差异,以下是不同国家和地区在数据监管方面的不同措施:以欧盟和亚太经济合作组织为代表的地区性立法:以保护个人数据为出发点,推动地区间数据流通,同时在监管和执法程序上更加标准化和透明化;以美国为代表的国家:在合规立法中更看重数据自由流动带来的经济效益,在奉行整体宽松政策的同时;为特殊行业提供不同的法律依据,例如金融、医疗、电子通信、基础设施等行业;以俄罗斯为代表的国家:在合规

6、立法方面受政治因素影响较大,更关注以安全为核心的国内治理,对数据跨境流动施行严格管控,形成“内外双严”的数据安全发展态势。中国关于数据安全立法也有自身特点:地方数据立法实践开展较早,各地在以国家政策法律为导向的同时积极探索制度创新。整体来看,立法内容呈现从综合性到重点领域,再到综合性与重点领域并行的趋势,立法程度与数字经济发展水平呈正相关。各国家和地区立法具有鲜明特点,发展趋势存在差异Part 12024 跨境数据合规白皮书Part 1.聚焦全球及中国数据合规发展态势051.2 中国数据合规发展背景及趋势数字时代的全球竞争下,我国将数据定义为成继土地、资本、技术、人力之后的第五大生产要素,在新

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本文主要内容概括如下: 1. 数据合规的重要性日益凸显,全球范围内数据合规条例不断增多,部分国家和地区加强制度管理。 2. 中国数据合规发展背景及趋势,数据作为生产要素被写入政策文件,监管体系不断完善。 3. 跨国企业数据流动价值,数据流动对全球经济和全球化发展具有促进作用。 4. 数据合规风险及挑战,包括AI风险、数据跨境主要痛点及难点,以及企业在具体业务中的数据安全和合规性问题。 5. 数据安全合规的应对策略,包括现行法律法规要求、数据本地化存储与出境,以及径硕科技数据安全解决方案。 6. 前沿技术与数据合规的碰撞,生成式AI技术发展及其监管情况。 综上所述,本文系统梳理了全球及中国数据合规发展态势,分析了数据合规风险及挑战,并提出了应对策略,旨在帮助企业更好地理解和应对数据合规问题。
数据合规如何应对AI风险? 跨国企业如何实现数据本地化? 生成式AI技术如何影响数据合规?
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