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未来力场:OpenAI:GPT 最佳实践(中文大白话编译解读版)(38页).pdf

上传人: 臭** 编号:143243 2023-10-18 38页 1.40MB

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1、更新期:2023-10-2OpenAI:GPT 最佳实践(话编译解读版)写在前这是我们策划的提词程祛魅主题会的附属产品。来 OpenAI 的官档。今年 6 份,OpenAI 更新了这篇题为GPT 最佳实践/GPT Best Practice的档;介绍了些与 ChatGPT 交互的技巧,且附有例。先,这部分内容本来就是完全免费、完全公开的。同时,它是通俗的英语写成,并不是份晦涩难懂的技术档。都可以通过掌握这些简单的原则,“getting better results from GPTs”让 GPT 为你输出想要的结果。因为我们没有看到特别好的中版本,所以我们对它进了重新编译,让语格尽量直,并补充

2、了些在中互联环境更容易理解的例,形成了这份“话编译解读版本”的 OpenAI:GPT 最佳实践。欢迎家阅读和交流。希望我们编译这份材料的标能基本达到,即:为提词程祛魅(中译中:有些付费课不必买)。感谢下列参与者提词程祛魅进阶主题会的 Speakers陈财猫 和 Rain。协助筹办活动的:谢国希谢师、以及 HackHouse 的各位童鞋。OpenAI 推荐的相关资源列表以下均在 OpenAI Cookbook:另外,OpenAI Community 也有很多宝贵的讨论!lib/具 Prompting libraries&tools提词程指南 Prompting guides视频课 Video c

3、ourses论 Papers on advanced prompting to improve reasoning录第部分 六提词策略概览第部分 技巧实战关于 AI 加切各各业的们怎么利成式 AI 辅助的学习和作?这项技能在未来定会成为职业教育和义务教育的个重要部分。第部分 六策略概览六个能提输出质量的核提词策略Six strategies for getting better resultsThis guide shares strategies and tactics for getting better results from GPTs.The methods described he

4、re can sometimes be deployed in combination for greater e?ect.We encourage experimentation to find the methods that work best for you.这是份指南。我们列出了些策略和技巧,它们或许能帮你从 GPT 中拿到更好的输出结果。我们励你多试通过反复实验,找出最合适的技巧。Some of the examples demonstrated here currently work only with our most capable model,gpt-4.If you do

5、nt yet have access to gpt-4 consider joining the waitlist.In general,if you find that a GPT model fails at a task and a more capable model is available,its o?en worth trying again with the more capable model.有些例只在前地表最强模型 gpt-4 上效。记住,模型是第影响要素。只要你有更强的模型可,我们般都会建议你更强的模型。附录 OpenAI Playground 是什么,怎么?我们希望以

6、内容策展的式,通过邀请在业有充分经验的 Speakers 做主题分享,来完成这类信息的收集整理和传递。01 知道要什么,就展开说说Write clear instructionsGPTs cant read your mind.If outputs are too long,ask for brief replies.If outputs are too simple,ask for expert-level writing.If you 01-延伸:“展开说说”的技巧Include details in your query to get more relevant answers1.1 你

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本文主要介绍了如何通过六种策略来提高与GPT模型的交互效果,分别是: 1. 明确指令:提供详细的指令和上下文,让模型更准确地理解你的需求。 2. 角色扮演:通过设定角色,让模型以特定身份或风格回答问题。 3. 任务拆解:将复杂任务分解为多个简单子任务,逐步完成。 4. 给予思考时间:让模型有时间进行推理和思考,避免急于求成。 5. 利用外部工具:结合其他工具或API,弥补模型的不足。 6. 系统测试:通过与“黄金标准”答案的比较,系统地评估和优化模型的输出。 文章还详细解释了如何使用OpenAI Playground进行GPT模型的实验和测试,包括模型选择、提示词结构、温度、最大长度、停止序列等参数的设置。此外,还介绍了频率惩罚和存在惩罚等参数,用于控制文本生成的多样性和丰富性。
如何提高GPT模型的输出质量? 如何让GPT模型更好地理解我的需求? 如何利用GPT模型进行高效的知识检索?
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