AI应用行业深度：驱动因素、市场规模、发展趋势及相关公司深度梳理-260727（20页）.pdf

1、 1/20 2026 年年 7 月月 27 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 AI应用应用行业行业深度：深度：驱动因素驱动因素、市场规模市场规模、发发展趋势展趋势及及相关公司深度梳理相关公司深度梳理 AI 应用是将人工智能技术融入实际场景，以解决具体问题的实践应用是将人工智能技术融入实际场景，以解决具体问题的实践。它利用机器学习、计算机视觉等技术，在医疗、金融、交通及日常生活中提供服务。2026 年 7 月发改委推出人工智能合作发展行动计划涉及优质数据供给、智能算力普惠、开源生态、深度赋能、数智人才共育、人工智能向善行动等八条计划，同时全面促进人工智能科技

2、创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。围绕 AI 应用行业，下面我们从其驱动因素、市场规模、发展趋势等，对 AI 应用的中的 AI 营销、AI 短剧进行分析，希望帮助大家更多了解 AI 应用行业发展情况。目录目录 一、概述.1 二、驱动因素.3 三、发展现状.6 四、市场规模.6 五、AI 营销及 AI 短剧.10 六、五大趋势.15 七、国内相关公司.18 八、参考研报.20 一、一、概述概述 1.ToC 产品产品 AI 应用的 To C 产品是离普通用户最近的战场。智能助手、效率办公、AI 创作、文娱、生活五大场景，

3、AI 正以“润物细无声”的方式嵌入日常每一个缝隙。AI 硬件则从 PC 到手机、从耳机到机器人，让端侧智能从概念走向货架。2/20 2026 年年 7 月月 27 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 2.ToB 应用应用 To B 应用应用是 AI 真正兑现商业价值的主战场。法律、医疗、金融、教育、工业、营销十余个垂直行业的 AI 渗透进程，逻辑只有一条：能不能省钱、能不能赚钱。算力与数据服务是这一切运转的沉默底座。3.底层开发工具底层开发工具 底层开发工具底层开发工具是决定未来格局的关键变量。是决定未来格局的关键变量。AI 编程、低代码与 Agent 平台、开发者社区、大模型服务平台

4、这一层的繁荣度，直接决定上层应用的创新密度。当开发门槛持续降低，下一个改变行业的产品可能诞生在任何角落。0YRVpRoOrQoMrMtQqOnMtR8OdN9PsQoOpNtNfQoOoRiNmOuMaQnNuNvPnPmMNZmQrP 3/20 2026 年年 7 月月 27 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 4.中国中国 AI 应用全景图谱应用全景图谱 三层结构，从底层算力到终端用户，构成一条完整的 AI 应用价值传导链。以上这张图就是 2026 年中国AI 应用的生长逻辑。二、驱动因素二、驱动因素 AI 应用行业的发展主要受到政策驱动、技术驱动和需求驱动政策驱动、技术驱动和需求

5、驱动三方面因素的共同推动。1.政策驱动政策驱动 国家和地方层面的政策支持为 AI 应用行业的发展提供了明确指引和有力保障。4/20 2026 年年 7 月月 27 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 顶层设计明确量化目标顶层设计明确量化目标：国务院发布纲领性文件，明确提出“人工智能+”六大行动，并设定了到 2027年智能终端、智能体等普及率超 70%的量化目标。此外，文件还提出实现人工智能与科学、产业、消费、民生、治理和全球合作等 6 大重点领域广泛深度融合，并强调了模型、数据、算力三大基础支撑能力。地方政策积极响应地方政策积极响应：在中央政策的指引下，重庆、河北等地方政府迅速响应，制

6、定了本地化的行动方案，推动政策落地。重点行业政策持续加码重点行业政策持续加码：2025 年，我国在公共服务、能源、交通运输、医疗卫生等重点领域密集出台系列政策，聚焦于释放数据要素价值、构建行业大模型体系、推广智能体应用等方向，全面推动人工智能技术融合与应用落地。2.技术驱动技术驱动 关键技术的突破和演进是 AI 应用行业发展的核心引擎。成本下降与生态繁荣：成本下降与生态繁荣：算力成本和大模型 API 调用成本快速下降，同时开源生态日益繁荣，这大大降低了企业应用 AI 的门槛。技术路线向技术路线向 Agent 跃迁：跃迁：AI 应用正从模型中心转向 Agent 驱动。对比 2024 年与 202