华信咨询：2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全量演讲稿汇总（230页）.pdf

核心结论速览： AI正从“数字世界”走向“物理世界”，具身智能是第三波核心主线：印奇判断，具身智能体带来的产业变革影响力将超过PC互联网与移动互联网变革之和。2026年是“世界模型元年”，AI核心命题从“生成”转向“理解”与“交互”。 智能体正在成为生产力的最小单元：从单次问答到独立工作数十小时，AI能执行的任务时长斜率不断增大。未来每个人身边都会有专业智能体，让一个人拥有一支团队的能力。 企业AI转型的核心不是技术而是组织：李开复指出，没有企业专属数据就没有企业专属智能。企业需要Ontology（知识地图）+多智能体系统+操作系统。DRI（直接责任人）将成为未来组织架构的核心。 中国在具身智能方向拥有天然优势：赵德丽指出，中国的工业场景、服务业场景多样性和需求远大于欧美，所有数据都来自实际场景——这是中国在具身方向上的巨大优势。 从“炫技”到“实干”，工业具身落地是核心命题：埃夫特强调“量销”远比“量产”重要。混合架构采用“上层数据驱动大模型+底层数理机理模型兜底”，兼顾泛化能力与工业级99.99%可靠性。 端侧AI规模化落地元年开启：7款手机端侧大模型获国家备案，Apple、华为、小米、三星、OPPO、vivo、努比亚悉数在列。端云协同是AI普惠的最优路径。 AI从“能想”到“能干”才算完成进化：大模型解决“怎么想”，Agent解决“怎么干”。从思考到行动，是AI价值跃升的关键一步。 安全应从设计之初融入系统：曹操出行首席科学顾问、图灵奖得主希发基思强调“构造即安全”——安全必须是AI系统的基因而非装饰。H2：从“数字世界”到“物理世界”——AI的产业跃迁。具身智能：第三波核心主线。阶跃星辰董事长印奇指出，AI产业分三阶段演进：预训练大模型+对话应用、强化学习推理+代码开发辅助、具身智能体。第三波具身智能体带来的产业变革，影响力将超过PC互联网与移动互联网变革之和。当前已临近AGI临界点，智能体可独立完成多日完整开发。世界模型元年。昆仑万维董事长方汉判断，2026年是“世界模型元年”。过去两年AI核心命题是“生成”，从2026年开始转向“理解”与“交互”。世界模型将走出屏幕进入物理世界，游戏行业将率先被改变，未来三到五年世界模型将成为游戏行业的基础设施。智能体时代全面开启。上海联和投资董事长叶峻指出，AI正经历第四次发展浪潮。智能体具备“感知-决策-执行”完整闭环能力，能够自主拆解任务、调用工具、迭代优化，进化为“数字员工”。CPU战略价值上升至新高度——CPU与GPU配比正从训练时代的1:8向智能体时代的1:1逆转。H2：具身智能的“中国优势”与落地挑战。中国在具身智能方向拥有天然优势。达摩院首席科学家赵德丽在圆桌对话中指出：中国工业场景、服务业场景、家电场景的多样性和需求远远大于欧美。所有数据都来自实际场景，从数据获取角度看，中国在具身方向上有天然的巨大优势。猎豹捕猎、蚂蚁寻路这些高超技能都不是通过语言学习的，而是通过与环境的交互、模仿、反馈。物理世界需要的是四维因果关系的建模。从“炫技”到“实干”。埃夫特及启智机器人董事长游玮指出，具身智能存在“重演示、轻落地”的行业盲区，机器人“量销”远比“量产”重要。埃夫特提出以HALO全模态采集服和动作迁移模型打破数据孤岛，采用“上层数据驱动大模型+底层数理机理模型兜底”的混合架构，兼顾泛化能力与工业级（99.99%）可靠性。模型与数据飞轮。觅蜂科技董事长姚卯青指出，物理智能要实现规模化必须突破三道墙：数据墙（真实交互数据稀缺）、表征墙（统一物理表征尚未形成）、闭环墙（真实试错代价昂贵）。智元构建了“预训练—后训练—持续学习”三阶段训练架构，在江西南昌3C平板产线完成规模化验证，产线作业成功率达99.99%。H2：端侧AI——从云端到终端的结构性迁移。7款手机端侧大模型获国家备案。2026年WAIC开幕两天前，国家网信办公布7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息：Apple智能、华为小艺AI大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI、OPPO AndesGPT、vivo蓝心端侧大模型及努比亚豆包手机大模型。三星选择了面壁智能MiniCPM系列作为端侧模型能力提供方。端侧AI是普惠最优路径。联想集团副总裁陈敏仪指出，混合式AI（端云协同）是AI普惠的最优路径——既保护用户隐私，又发挥云端大模型的强大能力。终端侧的AI能力将成为PC和智能设备的新标配，端侧AI与云端AI的协同将决定用户体验的上限。AI手机时代来临。面壁智能CEO李大海判断，2026年是端侧AI规模化落地的元年。囿于成本、时延、隐私三大约束，大模型正从云端唯一算力中枢走向端云分工、协同共生的分布式智能系统。端侧AGI预计在未来3-5年内到来，晚于云端。H2：企业AI落地——从“Demo”到“财报改变”。没有企业专属数据，就没有企业专属智能。蚂蚁集团CEO韩歆毅指出，依靠公开知识训练出的通用大模型未必能够真正理解一家企业的运行逻辑。企业的核心能力往往藏在流程、决策习惯和文化基因中，而非公开文档里。实现企业AI深度落地的路径是打造“组织智能”。企业需要“地图+导航+操作系统”。李开复强调，企业首先需要最好的模型（大脑），其次需要“地图”（Ontology知识地图），再次需要“导航系统”（实时上下文），最后需要能执行任务的系统。很多传统企业做了几百个Agent，但问“它们怎样改变了你的财报？”——房间往往突然沉默。DRI：未来组织的核心。李开复提出DRI（直接责任人）概念——像一位微型CEO，端到端负责一件事，有自我驱动力。过去做成一件大事需要大量资金和资源，今天AI员工既聪明又便宜，DRI可以管理一批高效的AI员工。AI不能担责，这是人类始终掌握最终决策权的根本原因。H2：技术前沿——多模态、量子与安全。多模态是下一代智能的范式。在“首席科学家”圆桌对话中，五位科学家围绕“多模态到底是语言模型的延伸还是下一代智能的起点”展开辩论。赵德丽指出四条通向智能的路径（大语言模型、机器人、数字生命模拟、神经信号交互）全都是多模态的，没有一个单一模态。物理世界需要四维因果建模，大语言模型只是一维的。量子AI：5-10年突破。姚期智预测，未来5-10年将看到量子AI的巨大进步。谷歌Willow量子芯片首次将错误率降至1%阈值以下，AlphaQubit解码器通过机器学习解决了量子纠错难题。构造即安全。图灵奖得主希发基思指出，安全应从设计之初融入系统，而非事后打补丁。Robotaxi是车辆、云平台、调度系统、运营体系的复杂系统，需协同运行实现整体可信。H2：产业判断——AI下半场开启。AI进入下半场。海通国际首席经济学家张忆东指出，本轮AI科技浪潮尚未结束，但已由“修路铺网”的上半场逐步进入应用扩散和商业化加速的下半场。AI板块经历6月、7月调整之后，有望启动秋季行情。发展是第一位的。360创始人周鸿祎强调，对于AI产业而言，发展始终是第一位的，“不发展才是最大的不安全”。安全与发展并非零和博弈，不能用安全问题扼杀创新活力。人工智能必须始终坚持安全、可信、可靠、可控的发展方向。延伸阅读。以上为报告核心趋势分析，如需获取完整报告详细数据及全部案例，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ区块。Q1：为什么说2026年是“世界模型元年”？AI从内容生成走向对物理世界的理解与交互。具身智能正从“炫技表演”转向“实景作业”。世界模型将走出屏幕进入物理世界，游戏行业将率先被改变。Q2：中国在具身智能方面有什么优势？中国工业场景、服务业场景的多样性和需求远超欧美。所有数据都来自实际场景，中国在具身方向上有天然的巨大优势。Q3：端侧AI为什么是普惠最优路径？端云协同既保护用户隐私，又发挥云端大模型能力。7款手机端侧大模型已获国家备案，端侧AI规模化落地元年开启。Q4：企业AI转型的核心挑战是什么？不是技术问题而是组织问题。企业需要Ontology知识地图，需要把AI嵌入核心决策流程而非边缘应用。很多企业做了几百个Agent，却无法改变财报。Q5：DRI是什么？DRI（直接责任人）像一位微型CEO，端到端负责一件事。AI不能担责，所以人类始终掌握最终决策权。未来组织将从科层制走向“人机单元”。数据来源说明。本报告数据来源于2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全量演讲稿汇总（2026年7月17-20日，上海），以及人民日报、世界人工智能大会官网、各演讲嘉宾公开发言内容。所有数据均基于大会原文及公开信息提取。